Gambar.7 Diagram Motivasi Mengikuti PPG
C. Hasil Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Analisis regresi berganda mensyaratkan data terdistribusi normal. Jika data tersebut tidak normal, maka hasil analisisnya dikhawatirkan akan
menjadi bias. Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau berdistribusi tidak normal. Pengujian dilakukan
dengan menggunakan One-Sample Kolmogrov-Smirnov Test. Kriteria yang digunakan adalah dengan uji Asymp Sig2-tailed dengan taraf
signifikansi 5. Jika nilai Asymp Sig lebih dari atau sama dengan 0,05 maka data berdistribusi normal, begitupun sebaliknya jika nilai Asymp Sig
kurang dari 0,05 maka distribusi data tidak normal. Setelah dilakukan perhitungan dengan bantuan komputer program SPSS 17.0 for windows,
hasil pengujian normalitas diterangkan dalam tabel 20.
Sangat Tinggi Tinggi
Sedang Rendah
Sangat Rendah
Motivasi Mengikuti PPG
30,90
31,51 18,78
12,12 6,67
Tabel 20. Hasil Uji Normalitas Variabel
Asymp. Sig Keterangan
X
1
minat mahasiswa menjadi guru 0,051
Normal X
2
pendapatan orang tua 0,210
Normal Y motivasi mengikuti PPG
0,067 Normal
Sumber: Data primer yang diolah lampiran 5 Dari hasil analisis tabel 20, diketahui bahwa data berdistribusi
normal. Hal ini dapat dilihat dari Asymp. Sig semua variabel berada di atas 0,05.
2. Uji Linieritas
Uji linearitas digunakan untuk memastikan apakah hubungan antara variabel bebas dan variabel terikatnya linear. Kriteria yang digunakan
adalah dengan uji F dengan taraf signifikansi 5. Jika nilai sig F tersebut kurang dari 0,05 maka hubungannya tidak linear. Sebaliknya, jika nilai sig
F lebih dari atau sama dengan 0,05 maka hubungannya bersifat linear. Setelah dilakukan perhitungan dengan bantuan komputer program SPSS
17.0 for windows, hasil pengujian linearitas diterangkan pada tabel 21. Tabel 21. Hasil Uji Linearitas
Variabel F
Sig Keterangan
Bebas Terikat
X1 Y
1,464 0,084 Linier
X2 Y
1,004 0,489 Linier
Sumber :Data primer yang diolah lampiran 5 Tabel 21 menunjukkan bahwa nilai sig. minat mahasiswa menjadi
guru sebesar 0,084 dan pendapatan orang tua sebesar 0,489. Oleh karena
nilai sig. lebih dari 0,005 maka dapat disimpulkan bahwa variabel bebas dengan variabel terikat mempunyai hubungan linier.
3. Uji Multikolinearitas