Statistic Deskriptif Pengujian Persyaratan Analisis
55
dilanjutkan. Akan tetapi jika tidak terjadi multikolinieritas antar variabel maka uji regresi ganda dapat dilanjutkan. Rumus korelasi:
……………… 5
Keterangan : = Koefisien korelasi antara variabel X dan Y
N = Jumlah responden
XY = Jumlah perkalian antara X dan Y
∑x = jumlah nilai X
∑Y = Jumlah nilai Y
∑ = Jumlah kuadrat dari X
∑ = Jumlah kuadrat dari Y
Sugiyono, 2007 : 228
3. Pengujian Hipotesis
a. Analisis Regresi Linier Sederhana
Teknik ini digunakan untuk menguji hipotesis pertama, kedua dan ketiga, regresi sederhana didasarkan pada hubungan fungsional ataupun kausal satu variable
independen dengan satu variable dependen. Persamaan umum regresi linier sederhana
Y = a + bX ……………. 6
56
Keterangan: = Koefisien korelasi product moment
= Jumlah sampel ∑
= jumlah skor butir ∑
= jumlah skor total ∑
= jumlah perkalian skor butir dengan skor total
b. Analisis Regresi Ganda
Teknik ini digunakan untuk menguji hipotesis ketiga, yaitu untuk mengetahui besarnya koefisien korelasi variabel bebas secara bersamasama terhadap variabel
terikat.Dengan teknik ini dapat diketahui koefisien korelasi ganda antara variabel bebas dengan variabel terikat, koefisien determinasi, sumbangan relatif serta
sumbangan efektif masing-masing varibel bebas terhadap variabel terikat. Langkah- langkah yang harus ditempuh dalam analisis regresi adalah :
1 Membuat persamaan garis regresi dengan tiga prediktor dengan rumus sebagai
berikut : Y = a
1
X
1
+ a
2
X
2
+ a
3
X
3
+ K …………………..7
Keterangan : Y = kriterium
K = bilangan konstanta a
1
= koefisien prediktor X1
57
a
2
= koefisien prediktor X2 a
3
= koefisien prediktor X3 X = predictor
Sugiyono, 2007 : 275
2 Mencari koefisien determinasi R
2
antara prediktor X1 , X2 dan X3 denganY, dengan rumus sebagai berikut :
√
∑ ∑
∑ ∑
……………………..8
Keterangan R
2 1,2
= koefisien determinasi antara Y dengan X1, X2dan X3 a
1
= koefisien prediktor X1 a
2
= koefisien prediktor X2 a
3
= koefisien prediktor X3 ∑x
1
y = jumlah produk X1 dengan Y ∑x
2
y = jumlah produk X2 dengan Y ∑x
3
y = jumlah produk X3 dengan Y ∑y
2
= jumlah kuadrat kriterium Y Sugiyono, 2007 : 286
3 Untuk menguji signifikansi koefisien regresi majemuk digunakan uji F, dengan
rumus sebagai berikut:
F
reg
= ………………….9
58
Keterangan: Freg
= harga F garis regresi N
= cacah kasus R
= koefisien korelasi antara kriterium dengan predictor Sugiyono, 2007: 286
Setelah diperoleh hasil perhitungan, kemudian Fhitung dikonsultasikan dengan Ftabel pada Ftabel maka variabel-variabel bebas tersebut berpengaruh secara
signifikan terhadap variabel terikat atau dengan kata lain hipotesisnya diterima, begitupun sebaliknya.
4 Untuk mencari sumbangan relatif dan sumbangan efektif masing-masing prediktor
terhadap kriterium digunakan rumus: a
Sumbangan relatif SR Perhitungan sumbangan relatif digunakan untuk mengetahui besarnya sumbangan
masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Sumbangan relatif dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:
SR = x 100
…………………….10
keterangan: SR : Sumbangan Relatif
JK
reg
: Jumlah Kuadrat Regresi JK
tot
: Jumlah Kuadrat Total Sutrisno Hadi, 2004:37
59
b Sumbangan efektif SE
Perhitungan sumbangan efektif digunakan untuk mengetahui besarnya sumbangan relatif tiap prediktor dari keseluruhan populasi. Sumbangan efektif dapat dihitung
dengan rumus sebagai berikut: SE = SR x R
2
…………………11 Keterangan :
SE : Sumbangan efektif dari suatu prediktor SR : Sumbangan relatif dari suatu prediktor
R
2
: Koefisien determinasi Sutrisno Hadi, 2004:39
60