87
b. Pengujian Signifikansi dengan uji t
Selain dengan melihat nilai dapat juga dengan melihat harga t, yaitu
dengan cara membandingkan harga dengan
dengan taraf kesalahan 5 dan N=80 maka dapat disimpulkan nilai
= 2,000. Sedangkan bernilai
2,223 yang nilainya lebih besar dari 2.000. Sehingga Ha diterima yaitu Ada
pengaruh yang positif dan signifikan lingkungan keluarga terhadap Prestasi Belajar Siswa Pengurus Organisasi Kegiatan Ekstrakurikuler SMK Negeri 3
Yogyakarta tahun ajaran 20122013
4. Hipotesis 4 X1, X2 dan X3 terhadap Y
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi tiga prediktor. Analisis tersebut digunakan untuk mengetahui koefisien korelasi antara
variabel bebas keaktifan siswa dalam kegiatan ekstrakurikuler, lingkungan sekolah dan lingkungan keluarga terhadap variabel terikat prestasi belajar.
Adapun hipotesis alternatif Ha dan hipotesis nol Ho yang diajukan adalah sebagai berikut :
Ho : Tidak terdapat pengaruh positif dan signifikan Keaktifan Siswa dalam
Kegiatan Ekstrakurikuler di Sekolah, lingkungan sekolah dan lingkungan keluarga secara bersama
– sama terhadap Prestasi Belajar Siswa Pengurus Organisasi Kegiatan Ekstrakurikuler SMK Negeri 3 Yogyakarta tahun ajaran 20122013.
88
Ha : Terdapat pengaruh positif dan signifikan Keaktifan Siswa dalam Kegiatan
Ekstrakurikuler di Sekolah, lingkungan sekolah dan lingkungan keluarga secara bersama
– sama terhadap Prestasi Belajar Siswa Pengurus Organisasi Kegiatan Ekstrakurikuler SMK Negeri 3 Yogyakarta tahun ajaran 20122013
Uj hipotesis yang keempat dilakukan dengan menggunakan analisis regresi tiga prediktor dengan bantuan SPSS 20.0 for windosw. Yang hasilnya dapat dilihat seperti
pada table berikut : Tabel 23 : Ringkasan hasil regresi
Variabel Koefisien
X
1
-0.038 X
2
0.017 X
3
0.076 Konstanta a
77.116 R
0.309 R
2
0.096 Sumber : Data Primer diolah
Berdasarkan tabel 23 selanjutnya dapat digunakan untuk melakukan pengujian hipotesis. Langkah-langkah dalam melakukan pengujian hipotesis adalah sebagai
berikut :
1. Membuat Persamaan Garis Regresi 3 Prediktor Regresi Ganda
Berdasarkan hasil analisis, maka persamaan garis regresi dapat dinyatakan dalam persamaan sebagai berikut :
Y = a + bX
1
+ bX
2
+ bX
3
= 77.116 -0.038 X
1
+ 0,017X
2
+ 0,076 X
3
Kategori