Membuat Persamaan Garis Regresi 3 Prediktor Regresi Ganda
91
yang diuji adalah Terdapat pengaruh positif dan signifikan Keaktifan Siswa dalam Kegiatan Ekstrakurikuler di Sekolah, lingkungan sekolah dan lingkungan keluarga
secara bersama – sama terhadap Prestasi Belajar siswa pengurus organisasi kegiatan
ekstrakurikuler SMK N 3 Yogyakarta. Uji signifikansi menggunakan uji F. Berdasarkan hasil uji F menggunakan
program SPSS versi 20, diperoleh nilai F hitung 2,683. Jika dibandingkan dengan nilai F tabel pada taraf signifikansi 5 dan dk 3:80 yaitu sebesar 2,72 maka nilai
F
hitung
F
tabel
dan p value sebesar 0.053 lebih besar dari 0,05 sehingga hal tersebut berarti bahwa koefisien korelasi ganda yang ditemukan adalah tidak signifikan.
5.
Mencari besarnya sumbangan relatif SR dan sumbangan Efektif SE SE dan SR digunakan untuk mengetahui seberapa besar sumbangan relatif dan
sumbangan efektif setiap predictor. Dari perhitungan persamaan regresi ganda dengan menggunakan program komputer SPSS versi 20.0 for windows dihasilkan persamaan
regresi sebagai berikut : Y
= a + bX
1
+ bX
2
+ bX
3
= 77.116 -0.038 X
1
+ 0,017X
2
+ 0,076 X
3
Rumus tersebut digunakan untuk menghitung sumbangan relative dan sumbangan efektif masing-masing variable. Berikut ini table rangkuman hasil
penghitungan SR dan SE yang penghitungannya bisa dilihat pada lampiran.
92
Table 25 : Ringkasan Penghitungan SR dan SE
Variabel SR
SE
Keaktifan siswa dalam ekstrakurikuler X
1
31,809 3,05
Lingkungan sekolah X
2
3,008 0,289
Lingkungan keluarga X
3
65.111 6,251
Total 100
9,6
Sumber : Data Primer diolah Dari data tabel 25 dapat dilihat bahwa X
1
, X
2
dan X
3
mempunyai sumbangan relative 100 dan sumbangan efektifnya 9,6, sehingga pengaruh ketiga variable
bebas tersebut terhadap prestasi belajar sebesar 9,6 sedangkan 90,4 dipengaruhi oleh variabel-variabel lain yang tidak dibahas pada penelitian ini