55 sini dapat disimpulkan bahwa variable Surplus Underwriting dipengaruhi
oleh Kontribusi, Klaim dan Hasil Investasi dengan persamaan matematis :
SRPL_UND = 4.150 + 0.485 KONTRB س 0. 039 KLAIM + 0.672
INVEST
a. Konstanta sebesar 4.150 menyatakan bahwa jika variable independen
dianggap konstan, maka rata-rata Surplus Underwriting adalah 4.150 juta.
b. Koefisien regresi Kontribusi sebesar 0.485 menyatakan bahwa setiap
penambahan kontribusi sebesar 1.000 juta akan meningkatkan Surplus Underwriting sebesar 485 juta.
c. Koefisien regresi Klaim sebesar 0.039 menyatakan bahwa setiap
bertambahnya klaim sebesar 1.000 juta akan mengurangi Surplus Underwriting sebesar 39 juta.
d. Koefisien regresi Investasi sebesar 0.672 menyatakan bahwa setiap
penambahan investasi sebesar 1.000 juta akan meningkatkan Surplus Underwriting sebesar 672 juta.
b. Uji Simultan Uji F
ANOVA
a
Model Sum of
Squares Df
Mean Square F
Sig. 1 Regression
188249.181 3
62749.727 17.615
.000
b
Residual 128240.080
36 3562.224
Total 316489.262
39 a. Dependent Variable: SRPL_UND
b. Predictors: Constant, KLAIM, KONTRB, INVEST
Dari uji ANOVA atau F test didapat nilai F hitung sebesar 17.615 dengan tingkat signifikansi 0,05 df1
س k-1 atau 4-1 س 3 dan df2 س n-k atau 45-4
س 41 k adalah jumlah variable. Di dapat F table adalah 2.83. Berarti
56 nilai F hitung F table, maka Ho ditolak dan model regresi dapat
digunakan untuk memprediksi Surplus Underwriting atau bias dikatakan bahwa kontribusi, klaim, investasi secara bersama-sama mempengaruhi
surplus underwriting.
c. Uji Regresi Berganda
Untuk melihat pengaruh kontribusi, klaim, hasil investasi terhadap surplus underwriting, maka digunakan analisis regresi linear berganda
dengan persamaan berikut :
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
T Sig.
Toleranc e
VIF 1
Constant 4.150
18.117 .229
.820 KONTRB
.485 .114
.864 4.277
.000 .276
3.624 INVEST
.672 .726
.199 .926
.361 .245
4.088 KLAIM
-.039 .232
-.048 -.170
.005 .141
7.092 a. Dependent Variable: SRPL_UND
Analisis dilakukan untuk melihat pengaruh kontribusi, klaim, dan hasil investasi terhadap Surplus Underwriting. Hasil regresi diperoleh
persamaan adalah sebagai berikut : SRPL_UND = 4.150 + 0.485 KONTRB
س 0. 039 KLAIM + 0.672 INVEST.
d. Uji Determinasi
Pengujian R digunakan untuk mengukur proporsi atau presentasi dari variasi total variable dependen yang mampu dijelaskan oleh model
regresi yang diperoleh .Pengaruh Kontribusi, Klaim, dan Hasil Investasi terhadap Surplus Underwriting, dapat dijelaskan pada table sebagai
berikut:
