50 Dari table di atas dapat dilihat bahwa pada variable pendapatan
kontribusi menunjukan signifikansi 0.100, variable klaim menunjukan signifikansi 0,387 dan variable hasil investasi menunjukan hasil
signifikansi 0,756. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi Heteroskdastisitas karna angka tersebut lebih tinggi dibandingkan
dengan taraf signifikansi 0,05.
c. Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, variable pengganggu atau residual mempunyasi distribusi
normal atau tidak. Dalam penelitian ini, uji normalitas menggunakan Uji Kolmogorov Smirnov K-S. Uji Komogorov Smirnov digunakan untuk
uji statistic apakah data terdistribusi normal atau tidak. Uji Komogorov Smirnov dengan ketentuan sebagai berik
ut : Jika nilai signifikansi α 0,05 maka data terdistribusi secara normal. Uji Normalitas data dengan
menggunakan Kolmogorov Semirnov dapat dilihat pada Tabel di bawah ini :
Tabel. Hasil Uji Normalitas Menggunakan Uji K-S
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 40
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation 30.94777334
Most Extreme Differences Absolute
.121 Positive
.121 Negative
-.108 Test Statistic
.121 Asymp. Sig. 2-tailed
.146
c
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
51 Berdasarkan hasil pada Tabel 8 di atas menunjukan bahwa hasil uji
normalitas dengan n = 45 menunjukan nilai Kolmogorov Semirnov pada unstandardized residual sebesar 0,121 dengan signifikansi pada 0,146.
Sehingga terdistribusi normal, karna nilai signifikansi sebesar 0,146 lebih besar dari tingkat signifikansi 5 0,05.
d. Uji Autokorelasi
Autokorelasi muncul karna observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lain. Masalah ini timbul karna residual tidak
bebas dari satu observasi ke observasi lainnya. Salah satu cara untuk mendeteksi ada tidaknya autokorelasi adalah dengan Uji Durbin Watson
DW Test. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan ditemukan bahwa nilai DW Test pada model regresi dan dapat dilihat pada table
berikut: