52
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .771
a
.595 .561
59.68437 1.733
a. Predictors: Constant, KLAIM, KONTRB, INVEST b. Dependent Variable: SRPL_UND
Nilai DW sebesar 1.733, nilai ini akan kita bandingkan dengan nilai table dengan menggunakan nilai signifikansi 5, jumlah sampel 40
n dan jumlah variable independen k=3, maka di table Durbin Watson akan didapatkan nilai sbb:
Du ≤ Dw ≤ 4 – Du Keterangan
1,659 ≤ 1,733 ≤ 2,341 Tidak Terdapat Autokorelasi
Nilai DW sebesar 1.733 lebih besar dari batas atas du 1.659 dan kurang dari 4
س 1.659 4 س du, maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada autokorelasi positif atau negative atau tidak terdapat autokorelasi.
e. Uji Linearitas
Uji linearitas digunakan untuk melihat apakah spesifikasi model yang digunakan sudah benar atau tidak. Dengan uji linearitas akankah
diperoleh informasi apakah model empiris sebaiknya linear, kuadrat, atau kubik. Dalam penelitian ini, uji linearitas menggunakan uji Lagrange
Multiplier. Uji ini bertujuan untuk mendapatkan nilai C
2
hitung dibandingkan dengan nilai C
2
tabel. Jika C
2
hitung C
2
tabel maka model dalam bentuk linear.Hasol uji linearitas dapat dilihat pada table berikut :
Model Summary
b
53
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-Watson
1 .079
a
.006 -.077
59.49625147 1.675
a. Predictors: Constant, KLAIM2, KONTRB2, INVEST2 b. Dependent Variable: Unstandardized Residual
Hasil tampilan output menunjukan nilai R2 sebesar 0,006 dengan jumlah nilai n observasi 45. Nilai ini dibandingkan dengan C
2
tabel dengan df 50 dan tingkat signifikansi 0,05 didapat nilai C
2
tabel . Oleh karna nilai C
2
hitung lebih kecil dari C
2
tabel maka dapat disimpulkan bahwa model yang benar adalah model linier.
3. Pengujian Hipotesis
1. Uji Hipotesis
a. Uji Parsial uji t
Uji t untuk mengetahui pengaruh variable independen secara parsial terhadap variable dependen, apakah berpengaruh secara signifikan
atau tidak dapat dilihat table di bawah ini :
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients B
Std. Error Beta
T Sig.
Constant 4.150
18.117 .229
.820 KONTRB
.485 .114
.864 4.277
.000 INVEST
.672 .726
.199 .926
.361 KLAIM
-.039 .232
-.048 -.170
.005 a. Dependent Variable: SRP_UND