Deconvolution Pemrosesan Data Seismik

  t n g  merupakan trace seismik dengan amplitudo yang sangat lemah untuk waktu yang semakin membesar. Setelah kurva-kurva koreksi divergensi bola dan koreksi atenuasi berhasil didapatkan, kurva-kurva ini kemudian dikalikan dengan   t n g  dalam upaya untuk mengangkat amplitudo sinyal agar kembali muncul. Proses True Amplitude Recovery secara singkat dapat dirumuskan :                                   20 20 10 10 . 1 1 B t t t n v t n G t n g t n h  di mana :   t n h  adalah amplitudo yang telah mengalami TAR   t n g  adalah amplitudo trace seismik yang direkam   t n G  adalah besarnya gain amplifier  adalah koefisien atenuasi B adalah suatu konstanta eksperimental

2.4.5 Deconvolution

Dekonvolusi adalah suatu proses untuk menghilangkan wavelet seismik sehingga yang tersisa hanya estimasi dari reflektifitas lapisan bumi. Dekonvolusi berguna untuk meningkatkan resolusi temporal dari data seismik dengan mengkompres wavelet seismik dasar. Gelombang seismik yang dikirim ke dalam bumi mengalami proses konvolusi filtering. Dalam hal ini bumi bersikap sebagai 16 filter terhadap energi seismik tersebut. Akibat efek filter bumi, maka bentuk gelombang seismik wavelet yang semula tajam dan tinggi amplitudonya dalam kawasan waktu, menjadi lebih lebar dan menurun amplitudonya melar streching. Fenomena perambatan gelombang seismik yang dipakai dalam seismik eksplorasi dapat didekati dengan model konvolusi. Trace seismik dapat dianggap sebagai hasil konvolusi antara deret koefisien refleksi dengan sinyal seismik wavelet. Gambar 13. Fenomena Perambatan Gelombang Seismik. Dekonvolusi bertujuan untuk :  Menghilangkan ringing  Meningkatkan resolusi vertikal  Memperbaiki penampilan dari stacked section sehingga menjadi lebih mudah untuk diinterpretasi  Seismic section menjadi lebih mirip dengan model geologi  Menghilangkan multiple Metoda-Metoda Dekonvolusi Secara garis besar metoda dekonvolusi dapat dibagi menjadi dua, yaitu deterministik dan statistik Cary, 2001. Dekonvolusi deterministik adalah dekonvolusi menggunakan operator filter yang sudah diketahui atau didesain untuk menampilkan suatu bentuk tertentu. Contoh dekonvolusi deterministik adalah spiking deconvolution. Sementara jika disain filter tidak kita ketahui, kita dapat memperolehnya secara statistik dari data itu sendiri. Metoda ini disebut dekonvolusi statistik. Contoh dekonvolusi statistik adalah dekonvolusi prediktif.  Dekonvolusi Prediktif Dekonvolusi prediktif dilakukan dengan cara mencari bagian - bagian yang bisa diprediksi dari trace seismik untuk kemudian dihilangkan. Dekonvolusi prediktif adalah suatu filter yang berusaha menghilangkan efek multiple. Dekonvolusi prediktif biasanya dipergunakan untuk : 1. Prediksi dan eliminasi event-event yang berulang secara periodik seperti multiple perioda panjang maupun pendek. 2. Prediksi dan eliminasi „ekor‟ wavelet yang panjang dan kompleks.  Dekonvolusi Spike Spiking deconvolution bertujuan untuk menghasilkan keluaran yang spike sehingga sesuai dengan deret reflektifitas. Proses spiking deconvolution sendiri adalah peminimuman selisih antara masukan, yang berupa konvolusi antara deret reflektifitas dan wavelet sumber, dan keluaran yang diinginkan, yaitu deret reflektifitas yang berbentuk spike. Spiking deconvolution biasanya dipergunakan untuk eliminasi multiple perioda pendek dan wavelet sumber.

2.4.6 Analisa Kecepatan