1. Home
  2. Lainnya

Menyiapkan data sebagai masukan dengan Velocity Analysis Precompute Gambar 72. Mengeluarkan dataset hasil Velocity Analysis Precompute dengan

 Maximum center cdp number dipilih 4000, yaitu nomor CDP maksimum yang akan dianalisa.  Cdp increment dipilih 100, yaitu interval analisa kecepatan per CDP. Analisa kecepatan dilakukan tiap 100 CDP, atau 100 x 12.5 = 1250 meter, dimana interval CDP sebesar 12.5 m.  Cdps to combine dipilih 9, yaitu jumlah CDP yang dikombinasikan sebagai supergather CDP. 3. Melakukan standar filter dan penguatan dengan menggunakan proses Bandpass Filter dan Automatic Gain Control. Parameter yang digunakan bernilai default.

4. Menyiapkan data sebagai masukan dengan Velocity Analysis Precompute Gambar 72.

Gambar 72. Velocity Analysis Precompute.  Number of CDPs to sum into gather dipilih 9, sesuai pendefinisian pada proses Supergather Formation.  Absolute offset of first bin center dipilih 200 sebagai offset absolut dari pusat offset bin pertama.  Bin size for vertically summing offsets dipilih 12.5, sebagai ukuran bin untuk membentuk supergather, nilainya yaitu interval grup receiver.  Minimum semblance analysis value dipilih 1400, sebagai nilai nilai minimum dari kecepatan stack.  Maximum semblance analysis value dipilih 7500, sebagai nilai nilai maksimum dari kecepatan stack.  Number of semblance calculation dipilih 50, yaitu jumlah scan semblance yang dilakukan antara jangkauan kecepatan minimum dan maksimum.  Semblance sample rate dipilih 20, sebagai jeda antara pusat jendela analisis semblance.  Semblance calculation window dipilih 10, sebagai ukuran dari jendela perhitungan semblance.  Number of stack velocity function dipilih 17, sebagai jumlah fungsi kecepatan stack.  Number of CDPs per stack strip dipilih 9, yaitu jumlah CDP yang akan ditampilkan dalam panel stack.  Velocity guide function table name dipilih Initial velocity, yaitu tabel kecepatan yang diperoleh pada saat akuisisi data di lapangan.

5. Mengeluarkan dataset hasil Velocity Analysis Precompute dengan

nama “Velocity Precompute”, menggunakan Disk Data Output. Kemudian proses ini di-execute. 6. Input data yang digunakan dalam analisa kecepatan adalah Velocity Precompute menggunakan Disk Data Input, dengan primary trace header entry menggunakan sg_cdp yaitu trace header yang dibuat sendiri oleh user Gambar 73. Gambar 73. Pembuatan Trace Header sg_cdp dalam Disk Data Input.

7. Digunakan proses Velocity Analysis untuk melakukan analisa

Dokumen yang terkait

Atenuasi multiple pada data shallow water menggunakan metode surface related multiple elimination : srme

0 9 0

PENEKANAN GELOMBANG MULTIPLE PADA DATA SEISMIK 2D DENGAN MEMBANDINGKAN ANTARA METODE F-K FILTER DAN RADON TRANSFORM DI LAPANGAN ‘DSCR’ DAERAH KALIMANTAN

7 64 74

ATENUASI MULTIPLE MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE SURFACE RELATED MULTIPLE ELIMINATION (SRME) DAN RADON TRANSFORM

7 24 71

ANALISIS PERBANDINGAN METODE MULTIPLE SUPPRESSION DENGAN WAVE EQUATION MULTIPLE REJECTION (WEMR), RADON TRANSFORM, DAN f-k FILTER PADA DATA SEISMIK LAPANGAN LAUT “SERAM”

5 38 88

Penerapan metode stacking dalam pemrosesan sinyal seismik laut di perairan Barat Aceh

6 25 104

Penekanan gelombang multiple pada data seismik 2d menggunakan metode radon transform studi kasus di perairan barat sumatra

1 8 16

ANALISIS METODE SURFACE RELATED MULTIPLE ELIMINATION (SRME) DAN TRANSFORMASI RADON UNTUK PENEKANAN MULTIPLE PADA DATA SEISMIK 2D MARINE DI PERAIRAN UTARA PAPUA.

15 31 65

APLIKASI METODE TRANSFORMASI RADON UNTUK ATENUASI MULTIPLE PADA DATA SEISMIK REFLEKSI MULTICHANNEL di PERAIRAN PULAU MISOOL - repository UPI S FIS 0809427 Title

1 2 3

Aplikasi Metode Surface Related Multiple Elimination (SRME) dan Radon Parabolik pada Data Seismik 2D Bryant Canyon Lepas Pantai Louisiana Texas

0 0 7

SKRIPSI PENERAPAN METODE RADON TRANSFORM DALAM OPTIMALISASI PENEKANAN GELOMBANG MULTIPLE PADA DATA SEISMIK 2D MARINE DI DAERAH PERAIRAN BARAT SUMATERA APPLICATION OF RADON TRANSFORM METHOD FOR OPTIMIZATION MULTIPLE WAVES ON 2D SEISMIC MARINE DATA IN WEST

0 0 15