Cory Pasaribu : Analisis Pemanfaatan Sumber Daya Perikanan Melalui Tpi Terhadap Pad Desa Bagan Percut Kecamatan Percut Sei Tuan Kabupaten Deli Serdang, 2009.
USU Repository © 2009
4.3.2. Analisis Jalur Sub Struktur-2
Menguji hipotesis kedua, dianalisis juga dengan menggunakan model analisis jalur Path Analysis. Berdasarkan hasil pengolahan data dengan SPSS pada lampiran
2 dapat dilihat pada tabel 7 berikut ini:
Tabel 7. Analisis jalur pengaruh penilaian pemahaman TPI, loyalitas TPI, manfaat TPI dan kinerja TPI terhadap retribusi
Variabel Koefisien
t Sig
Pemahaman -0,383
-2,750 0,009
Loyalitas -0,029
-0,188 0,852
Manfaat -0,031
-0,210 0,835
Kinerja -0,146
-0,989 0,328
R
2
= 0,179 F-hit = 2,978
Berdasarkan tabel di atas dapat ditentukan hasil model estimasi berikut ini:
Y = -0,383 X
1
+ -0,029 X
2
+ -0,031 X
3
+ -0,146 Y
1
Dari model estimasi dapat ditentukan bahwa: 1.
Variabel Pemahaman TPI X
1
Variabel penilaian pemahaman responden X
1
mempunyai pengaruh negatif terhadap variabel retribusi Y
2
. Koefisien menunjukkan sebesar -0,383. Artinya apabila tingkat pemahaman responden meningkat strata 1 cateris
paribus maka akan menurunkan retribusi sebesar 0,383. Hal ini bertentangan dengan kerangka pemikiran sebelumnya dimana jika
pemahaman responden terhadap TPI semakin baik maka retribusi akan semakin meningkat. Namun kenyataan yang terjadi justru sebaliknya. Hal ini
Cory Pasaribu : Analisis Pemanfaatan Sumber Daya Perikanan Melalui Tpi Terhadap Pad Desa Bagan Percut Kecamatan Percut Sei Tuan Kabupaten Deli Serdang, 2009.
USU Repository © 2009
terjadi karena semakin mereka mengerti mengenai peraturan TPI, semakin tumbuh niat mereka untuk melakukan penyimpangan. Salah satunya dalam
pembayaran retribusi sehingga muncul ketidakdisiplinan dalam pembayaran retribusi.
2. Variabel Loyalitas terhadap TPI X
2
Variabel loyalitas terhadap TPI X
2
mempunyai pengaruh negatif terhadap variabel retribusi Y
2
. Koefisien menunjukkan sebesar -0,029. Artinya apabila tingkat loyalitas terhadap TPI meningkat strata 1 cateris paribus
maka akan menurunkan retribusi sebesar 0,029. Hal ini bertentangan dengan kerangka pemikiran sebelumnya dimana jika
loyalitas terhadap TPI semakin baik maka retribusi akan semakin meningkat. Namun kenyataan yang terjadi justru sebaliknya. Hal ini terjadi karena adanya
ketidakpuasan terhadap peraturan dalam hal pembayaran retribusi. Retribusi yang dibayar tidak ada kejelasan dalam realisasinya. Sehingga mereka kurang
berkenan membayar retribusi.
3. Variabel Manfaat TPI X
3
Variabel penilaian manfaat TPI X
3
oleh responden mempunyai pengaruh positif terhadap variabel retribusi Y
2
. Koefisien menunjukkan sebesar - 0,031. Artinya apabila penilaian manfaat TPI meningkat strata 1 cateris
paribus maka akan meningkatkan retribusi sebesar 0,031. Hal ini
Cory Pasaribu : Analisis Pemanfaatan Sumber Daya Perikanan Melalui Tpi Terhadap Pad Desa Bagan Percut Kecamatan Percut Sei Tuan Kabupaten Deli Serdang, 2009.
USU Repository © 2009
bertentangan dengan kerangka pemikiran sebelumnya dimana jika manfaat TPI semakin baik maka kinerja TPI akan semakin baik pula. Namun
kenyataan yang terjadi justru sebaliknya. Berdasarkan data-data yang diperoleh dari responden di lapangan bahwa manfaat TPI itu sendiri ternyata
tidak begitu dirasakan oleh pengguna TPI.
4. Variabel kinerja TPI Y
2
Variabel kinerja TPI Y
2
mempunyai pengaruh negatif terhadap variabel retribusi Y
2
. Koefisien menunjukkan sebesar -0,146. Artinya apabila tingkat kinerja TPI meningkat strata 1 cateris paribus maka akan menurunkan
retribusi sebesar 0,146. Hal ini bertentangan dengan kerangka pemikiran sebelumnya dimana jika
kinerja TPI semakin baik maka retribusi akan semakin meningkat. Namun kenyataan yang terjadi justru sebaliknya. Hal ini terjadi karena berdasarkan
data-data yang diperoleh dari penilaian responden bahwa ternyata kinerja TPI tidak begitu baik.
Sebagai bahan pertimbangan apakah masing-masing variabel penilaian pemahaman TPI, loyalitas TPI dan manfaat TPI berpengaruh nyata terhadap variabel
Y
1
dapat diuji dengan prosedur sebagai berikut:
Cory Pasaribu : Analisis Pemanfaatan Sumber Daya Perikanan Melalui Tpi Terhadap Pad Desa Bagan Percut Kecamatan Percut Sei Tuan Kabupaten Deli Serdang, 2009.
USU Repository © 2009
1. Variabel Pemahaman TPI X
1
Berdasarkan lampiran 1 nilai sig variabel penilaian pemahaman TPI oleh responden nilai probabilitas 0.05 0,009 0.05. dengan demikian diterima
Ha artinya variabel penilaian pemahamn TPI oleh responden berpengaruh nyata terhadap variabel retribusi pada tingkat kepercayaan 95.
2. Variabel Loyalitas terhadap TPI X
2
Nilai sig variabel loyalitas TPI nilai probabilitas 0.05 0,852 0.05. dengan demikian diterima Ho artinya variabel loyalitas TPI tidak berpengaruh nyata
terhadap variabel retribusi pada tingkat kepercayaan 95. 3.
Variabel Manfaat TPI X
3
Nilai sig variabel penilaian manfaat TPI oleh responden nilai probabilitas 0.05 0,835 0.05. dengan demikian diterima Ho artinya variabel penilaian
manfaat TPI oleh responden tidak berpengaruh nyata terhadap variabel retribusi pada tingkat kepercayaan 95.
4. Variabel kinerja TPI Y
2
Nilai sig variabel penilaian kinerja TPI nilai probabilitas 0.05 0,328 0.05. dengan demikian diterima Ho artinya variabel kinerja TPI tidak
berpengaruh nyata terhadap variabel retribusi pada tingkat kepercayaan 95.
Secara serentak untuk menentukan pengaruh variabel penilaian pemahaman TPI, loyalitas TPI, manfaat TPI dan kinerja TPI terhadap retribusi dapat dilakukan
dengan prosedur sebagai berikut:
Cory Pasaribu : Analisis Pemanfaatan Sumber Daya Perikanan Melalui Tpi Terhadap Pad Desa Bagan Percut Kecamatan Percut Sei Tuan Kabupaten Deli Serdang, 2009.
USU Repository © 2009
• Berdasarkan lampiran 1 dapat diketahui bahwa nilai sig 0,059 nilai
probabilitas 0,05. dengan demikian diterima Ho artinya variabel penilaian pemahaman TPI, loyalitas TPI, manfaat TPI dan kinerja TPI secara serentak
tidak berpengaruh nyata terhadap retribusi pada tingkat kepercayaan 95. •
Koefisien determinasi menunjukkan 0,179 artinya kemampuan variabel penilaian pemahaman TPI, loyalitas TPI, manfaat TPI dan kinerja TPI hanya
mampu memberikan penjelasan variasi variabel retribusi sebesar 17,9 sedangkan 82,1 sisanya dipengaruhi oleh variabel lain di luar model
regresi.
4.4. Penghitungan Pengaruh A.
