Uji Hipotesis Metode Analisis Data

titik yang bergelombang atau melebar kemudian menyempit, maka dapat disimpulkan bahwa telah terjadi heteroskedastisitas. Tetapi jika grafik plot tidak membentuk pola yang jelas, maka tidak terjadi heteroskedastisitas Imam Ghozali, 2009:125

4. Uji Hipotesis

Hipotesis dalam penelitian ini diuji dengan menggunakan model regresi berganda. Model regresi berganda bertujuan untuk memprediksi besar variabel dependen dengan menggunakan data variabel independen yang sudah diketahui besarnya. Model regresi berganda umumnya digunakan untuk menguji pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen dengan skala pengukuran interval atau rasio dalam suatu persamaan linear Nur Indriantoro dan Bambang Supomo: 2002:211. Variabel independen terdiri dari peranan auditor internal dan tanggung jawab auditor internal sedangkan variabel dependennya adalah peningkatan efektivitas sistem pengendalian internal. Untuk menguji hipotesis tersebut, maka rumus persamaan regresi yang digunakan adalah sebagai berikut: Keterangan : Y= SPI a = konstanta Y = a + b 1 x 1 + b 2 x 2 + e b 1 -b 2 = koefisien regresi X 1 = Peran auditor internal X 2 = Tanggung jawab auditor internal; e = error Dalam uji hipotesis ini dilakukan melalui: a. Koefisien Determinasi R 2 Koefisien determinasi pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara 0 nol dan 1satu. Nilai R 2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen Imam Ghozali, 2009:40. b. Uji Statistik t Uji statistik t menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen. Untuk menguji hipotesis ini digunakan statistik t dengan kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut: 1. Bila jumlah degree of freedom df adalah 20 atau lebih dan derajat kepercayaan 10 maka hipotesis alternatif Ha diterima, yang menyatakan bahwa variabel independen secara individual mempengaruhi variabel dependen. 2. Membandingkan nilai statistik dengan nilai t menurut tabel. Jika, t hitung lebih besar daripada t tabel maka hipotesis alternatif Ha diterima, yang menyatakan bahwa variabel independen secara individual mempengaruhi variabel dependen. Imam Ghozali, 2009:89 c. Uji Statistik F Uji statistik F menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Uji statistik F digunakan untuk mengetahui pengaruh semua variabel independen yang dimasukkan dalam model regresi secara bersama-sama terhadap variabel dependen yang diuji pada tingkat signifikasi 0,05 Imam Ghozali, 2009:41. Dasar pengambilan keputusan adalah sebagai berikut: 1. Jika nilai probabilitas lebih besar dari 0,05, maka Ha ditolak. Ini berarti menyatakan bahwa variabel independen tidak mempunyai pengaruh secara individual terhadap variabel dependen atau terikat 2. Jika nilai probabilitas lebih kecil dari 0,05, maka Ha diterima, ini berarti menyatakan bahwa variabel independen mempunyai pengaruh secara individual terhadap variabel dependen.

5. Operasionalisasi Variabel Penelitian