97 2. Mobil toyota new avanza memiliki kelebihan dari mobil merek lain, dijawab
dengan 46 responden atau 49,6 sangat setuju, 26 responden atau 27,9 setuju, 18 responden atau 19,3 kurang setuju, dan 3 responden atau 3,2
tidak setuju. 3. Saya memutuskan pembelian toyota new avanza karena sesuai dengan apa
yang saya harapkan, dijawab dengan 40 responden atau 43,0 sangat setuju, 29 responden atau 31,2 setuju, 15 responden atau 16,2 kurang setuju,
dan 9 responden atau 9,6 tidak setuju. 4. Saya memutuskan pembelian toyota new avanza karena yakin terhadap
produk merek toyota, dijawab dengan 49 responden atau 52,6 sangat setuju, 25 responden atau 26,7 setuju, 11 responden atau 11,8 kurang
setuju, 6 responden atau 6,7 tidak setuju, dan 2 responden atau 2,2 sangat tidak setuju.
4.2.4 Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah distribusi sebuah data mengikuti distribusi normal. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual
berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan menganalisis grafik dan uji statistik. Untuk melihat apakah data berdistribusi normal penulis menganalisis grafik
histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal dan juga menganalisis probabilitas plot yang
membentuk plot antara nilai-nilai teoritis melawan nilai-nilai yang didapat dari sampel.
98 1. Pada grafik histogram , dikatakan variabel berdistribusi normal pada grafik
histogram yang berbentuk lonceng apabila distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan. Hasil pengujian dapat dilihat
pada grafik berikut :
Gambar 4.2 Histogram
Sumber : Hasil Penelitian, 2015
Pada grafik histogram pada Gambar 4.2 terlihat bahwa variabel berdistribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak
miring kekiri atau ke kanan dan membentuk pola lonceng. 2.
Apabila plot dari keduanya berbentuk linear, maka hal ini merupakan indikasi bahwa residual menyebar normal. Bila pola-pola titik yang tidak
terletak selain di ujung-ujung plot masih berbentuk linear, meskipun ujung-ujung plot agak menyimpang dari garis lurus, dapat dikatakan
bahwa sebaran data hal ini residual adalah menyebar normal. Berikut merupakan hasil Normal P–Plot of Regression Standardized Residual.
Gambar 4.3
99
Normal P – Plot of Regression Standardized Residual
Sumber : Hasil Penelitian , 2015
Pada gambar 4.3 tersebut dapat dilihat bahwa data-data titik-titik menyebar sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, hal ini bearti data
berdistribusi normal. Untuk memastikan apakah data disepanjang garis diagonal berdistribusi normal maka dilakukan uji Kolmogorov Smirnov 1Sample KS
dengan melihat data residual apakah berdistribusi normal. Menentukan kritereria keputusan :
1. Jika nilai Asymp.Sig. 2-tailed 0,05 maka tidak mengalami gangguan distribusi normal.
2. Jika nilai Asymp.Sig 2-tailed 0,05 maka mengalami gangguan distribusi normal.
100
Tabel 4.12 Analisis Statistik
Sumber : Hasil Penelitian, 2015
Berdasarkan Tabel 4.12 diketahui bahwa nilai Asymp. Sig 2 tailed adalah 0.253 dan diatas nilai signifikan 0,05, dengan kata lain variabel berdistribusi
normal.
b. Uji Heteroskedastisitas
