59
10. Pada butir pernyataan nomor sepuluh dari kuesioner yang disebar dan dianalisis, untuk responden yang sangat setuju dengan tidak terpengaruh
banyaknya
café
yang sejenis sebanyak 21 orang atau 23,3, yang setuju dengan tidak terpengaruh banyaknya
café
yang sejenis sebanyak 30 orang atau 33,3, yang kurang setuju dengan tidak terpengaruh banyaknya
café
yang sejenis sebanyak 36 orang atau 40,0, dan yang tidak setuju dengan tidak terpengaruh banyaknya
café
yang sejenis sebanyak 3 orang atau 3,3. Berdasarkan Tabel 4.7, dari hasil jawaban responden dapat dilihat bahwa
rata-rata jawaban responden mengenai variabel loyalitas pelanggan sebesar 4,22 yang artinya bahwa rata-rata responden menyetujui mereka sangat loyal kepada
Starbucks Focal Point Medan.
4.2.2 Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas X yang terdiri dari Harga X
1
, Lokasi X
2
, dan Gaya Hidup X
3
terhadap variabel terikat Y yaitu Loyalitas Pelanggan.
Tabel 4.8 Variabels Entered
Variables EnteredRemoved
a
Model Variables
Entered Variables
Removed Method
1 GayaHidup,
Lokasi, Harga
b
. Enter a. Dependent Variable: LoyalitasPelanggan
b. All requested variables entered. Sumber : Hasil Pengelolaan SPSS for Windows, 2015
Universitas Sumatera Utara
60
Pada Tabel 4.8 dapat dilihat bahwa seluruh variabel independen dimasukkan dalam analisis ini, atau dengan kata lain tidak ada variabel
independen yang tidak digunakan, atau yang disebut dengan metode enter.
Tabel 4.9 Hasil Regresi Linear Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta
1 Constant
2.867 .977
2.935 .004
Harga .358
.127 .259
2.824 .006
Lokasi .194
.077 .202
2.515 .014
GayaHidup .533
.104 .455
5.112 .000
a. Dependent Variable: LoyalitasPelanggan Sumber : Hasil Pengelolaan SPSS for Windows, 2015
Berdasarkan Tabel 4.9 diketahui kolom kedua
Unstandardized Coefficients
bagian B diperoleh nilai b
1
variabel harga sebesar 0,358, nilai b
2
variabel lokasi sebesar 0,194, nilai b
3
variabel gaya hidup sebesar 0,533 dan nilai konstanta a adalah 2,867maka diperoleh persamaan regresi linear berganda
sebagai berikut : Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ e Y =2,867 + 0,358X
1
+ 0,194X
2
+ 0,533X
3
+ e Keterangan :
Y = Loyalitas pelanggan
a = Konstanta
Universitas Sumatera Utara
61
b
1
= Koefisien regresi harga X
1
= Harga b
2
= Koefisien regresi lokasi X
2
= Lokasi b
3
= Koefisien regresi gaya hidup X
3
= Gaya hidup e
= Standar Error 1. Konstanta a = 2,867,artinya bahwa apabila Harga, Lokasi, dan Gaya Hidup
nilainya = 0, maka Loyalitas Pelanggan sebesar 2,867. 2. Koefisien b
1
X
1
= 0,358,ini menunjukkan bahwa variabel Harga X
1
berpengaruh secara positif terhadap Loyalitas Pelanggan atau dengan kata lain, jika variabel Harga ditingkatkan sebesar satu satuan, maka Loyalitas Pelanggan
pada Starbucks Focal Point Medan akan meningkat sebesar 0,358 dengan asumsi variabel lain tetap.
3. Koefisien b
2
X
2
= 0,194,ini menunjukkan bahwa variabel Lokasi X
2
berpengaruh secara positif terhadap Loyalitas Pelanggan atau dengan kata lain, jika variabel Lokasi ditingkatkan sebesar satu satuan, maka Loyalitas
Pelanggan pada Starbucks Focal Point Medan akan meningkat sebesar 0,194 dengan asumsi variabel lain tetap.
4. Koefisien b
3
X
3
= 0,533, ini menunjukkan bahwa variabel Gaya Hidup X
3
berpengaruh secara positif terhadap Loyalitas Pelanggan atau dengan kata lain, jika variabel Gaya Hidup ditingkatkan sebesar satu satuan, maka Loyalitas
Universitas Sumatera Utara
62
Pelanggan pada Starbucks Focal Point Medan akan meningkat sebesar 0,533 dengan asumsi variabel lain tetap.
4.2.3 Uji Asumsi Klasik 4.2.3.1 Uji Normalitas
