Metode Analisis Deskriptif Uji Asumsi Klasik Metode Analisis Regresi Linear Berganda

37 digunakan juga harus dalam kondisi yang baik. Butir pernyataan yang sudah dikatakan valid dalam uji validitas ditentukan reliabilitasnya dengan kriteria sebagai berikut : Jika r alpha r tabel maka pernyataan reliabel. Jika r alpha r tabel maka pernyataan tidak reliabel. Tabel 3.4 Uji Reliabilitas Reliability Statistics Cronbachs Alpha N of Items .848 10 Dari tabel diatas nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,848 maka dapat disimpulkan bahwa pada semua pernyataan pada penelitian ini mempunyai reliabilitas.

3.10 Teknik Analisis Data

Teknik yang digunakan penulis dalam penelitian untuk analisis data adalah:

3.10.1 Metode Analisis Deskriptif

Analisis deskriptif yaitu metode penganalisaan data yang dilakukan mengumpulkan dan menginterpretasikan data sehingga dapat memberikan gambaran yang jelas mengenai masalah yang dihadapi Sugiyono 2004:142. Universitas Sumatera Utara 38

3.10.2 Uji Asumsi Klasik

Uji asumsi klasik dilakukan sebelum melakukan analisis regresi, agar dapat diperkirakan yang tidak bias dan efisiensi maka dilakukan pengujian asumsi klasik yang harus dipenuhi, yaitu : a. Uji Normalitas Tujuan uji normalitas adalah ingin mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal.Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan pendekatan kolmogrov smirnov . Dengan menggunakan tingkat signifikan 5 maka nilai Asymp.Sig 2- tailed di atas nilai signifikan 5 artinya variabel residual berdistribusi normal Situmorang Lufti 2014:114. b. Uji Heteroskedastisitas Analisis regresi bertujuan untuk melihat seberapa besar peranan variabel bebas terhadap variabel terikat. Uji heteroskedastisitas juga pada prinsipnya ingin menguji apakah sebuah grup mempunyai varians yang sama diantara anggota grup tersebut. Jika probabilitasnya signifikan di atas tingkat kepercayaan 5 dapat disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas Situmorang Lufti 2014:121. Universitas Sumatera Utara 39 c. Uji Multikolinearitas Adanya hubungan linier yang sempurna diantara variabel-variabel bebas dalam model regresi.Untuk mengetahui ada atau tidaknya gejala multikolinearitas dapat dilihat dari besarnya Tolerance Value dan Variance Inflation Factor VIF. Batas Tolerance Value adalah 0,1 dan batas VIF adalah 5 Situmorang Lufti 2014:151, di mana : Tolerance Value 0,1 atau VIF 10 = terjadi multikolinearitas Tolerance Value 0,1 atau VIF 10 = tidak terjadi multikolinearitas

3.10.3 Metode Analisis Regresi Linear Berganda

Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh antara variabel independen yang terdiri atas harga X 1 , lokasi X 2 , dan gaya hidup X 3 terhadap variabel dependen yaitu loyalitas pelanggan Y. Model persamaan yang digunakan adalah sebagai berikut : Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + e Dimana : Y = Loyalitas pelanggan a = Konstanta b 1 = Koefisien regresi harga X 1 = Harga b 2 = Koefisien regresi lokasi Universitas Sumatera Utara 40 X 2 = Lokasi b 3 = Koefisien regresi gaya hidup X 3 = Gaya hidup e = Standar Error

3.11 Uji Hipotesis