37
digunakan juga harus dalam kondisi yang baik. Butir pernyataan yang sudah dikatakan valid dalam uji validitas ditentukan reliabilitasnya dengan kriteria
sebagai berikut : Jika r
alpha
r
tabel
maka pernyataan reliabel. Jika r
alpha
r
tabel
maka pernyataan tidak reliabel.
Tabel 3.4 Uji Reliabilitas
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
N of Items .848
10
Dari tabel diatas nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,848 maka dapat
disimpulkan bahwa pada semua pernyataan pada penelitian ini mempunyai reliabilitas.
3.10 Teknik Analisis Data
Teknik yang digunakan penulis dalam penelitian untuk analisis data adalah:
3.10.1 Metode Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif yaitu metode penganalisaan data yang dilakukan mengumpulkan dan menginterpretasikan data sehingga dapat memberikan
gambaran yang jelas mengenai masalah yang dihadapi Sugiyono 2004:142.
Universitas Sumatera Utara
38
3.10.2 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dilakukan sebelum melakukan analisis regresi, agar dapat diperkirakan yang tidak bias dan efisiensi maka dilakukan pengujian asumsi
klasik yang harus dipenuhi, yaitu : a. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah ingin mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal.Uji normalitas
dilakukan dengan menggunakan pendekatan
kolmogrov smirnov
. Dengan menggunakan tingkat signifikan 5 maka nilai Asymp.Sig 2-
tailed di atas nilai signifikan 5 artinya variabel residual berdistribusi normal Situmorang Lufti 2014:114.
b. Uji Heteroskedastisitas Analisis regresi bertujuan untuk melihat seberapa besar peranan
variabel bebas terhadap variabel terikat. Uji heteroskedastisitas juga pada prinsipnya ingin menguji apakah sebuah grup mempunyai varians
yang sama diantara anggota grup tersebut. Jika probabilitasnya signifikan di atas tingkat kepercayaan 5 dapat disimpulkan model
regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas Situmorang Lufti 2014:121.
Universitas Sumatera Utara
39
c. Uji Multikolinearitas Adanya hubungan linier yang sempurna diantara variabel-variabel
bebas dalam model regresi.Untuk mengetahui ada atau tidaknya gejala multikolinearitas dapat dilihat dari besarnya
Tolerance Value
dan
Variance Inflation Factor
VIF. Batas
Tolerance Value
adalah 0,1 dan batas VIF adalah 5 Situmorang Lufti 2014:151, di mana :
Tolerance Value
0,1 atau VIF 10 = terjadi multikolinearitas
Tolerance Value
0,1 atau VIF 10 = tidak terjadi multikolinearitas
3.10.3 Metode Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh antara variabel independen yang terdiri atas harga X
1
, lokasi X
2
, dan gaya hidup X
3
terhadap variabel dependen yaitu loyalitas pelanggan Y. Model persamaan yang digunakan adalah sebagai berikut :
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ e
Dimana : Y
= Loyalitas pelanggan a
= Konstanta b
1
= Koefisien regresi harga X
1
= Harga b
2
= Koefisien regresi lokasi
Universitas Sumatera Utara
40
X
2
= Lokasi b
3
= Koefisien regresi gaya hidup X
3
= Gaya hidup e
= Standar Error
3.11 Uji Hipotesis