72
dan nilai t
hitung
5,112 t
tabel
1,66 artinya jika variabel Gaya Hidup ditingkatkan sebesar satu satuan, maka Loyalitas Pelanggan akan meningkat
sebesar 0,533. Dari hasil pengujian hipotesis ini secara parsial menunjukkan bahwa Gaya
Hidup merupakan variabel yang paling dominan diantara variabel lainnya untuk mempengaruhi Loyalitas Pelanggan pada Starbucks Focal Point Medan.
4.2.4.3 Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi R
2
pada intinya mengukur seberapa kemampuan model dalam menerangkan variabel terikat.Koefisien Determinasi berkisar dari 0
nol sampai dengan 1 satu, 0 R
2
1.Jika R
2
semakin besar mendekati satu, maka dapat dikatakan bahwa semakin kuat pengaruh variabel Harga, Lokasi, dan
Gaya Hidup terhadap Loyalitas Pelanggan.Sebaliknya, jika R
2
semakin mengecil mendekati nol maka dapat dikatakan bahwa semakin kecil pengaruh Harga,
Lokasi, dan Gaya Hidup terhadap Loyalitas Pelanggan.
Tabel 4.15 Hasil Koefisien Determinasi R
2
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.763
a
.582 .567
1.030 a. Predictors: Constant, GayaHidup, Lokasi, Harga
b. Dependent Variable: LoyalitasPelanggan Sumber : Hasil Pengelolaan SPSS for Windows, 2015
Universitas Sumatera Utara
73
Berdasarkan Tabel 4.15 menunjukkan bahwa : a. R = 0,763 berarti hubungan variabel Harga, Lokasi, dan Gaya Hidup terhadap
Loyalitas Pelanggan sebesar 76,3. Artinya memiliki hubungan yang erat.Semakin besar R berarti hubungan semakin erat. Untuk memastikan tipe
hubungan antar variabel dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 4.16 Hubungan antar Variabel
Nilai Interpretasi
0,0 – 0,19
Sangat Tidak Erat 0,2
– 0,39 Tidak Erat
0,4 – 0,59
Cukup Erat 0,6
– 0,79 Erat
0,8 – 0,99
Sangat Erat
Sumber : Situmorang 2014 : 170
b.
R Square
sebesar 0,582 berarti 58,2 variabel Loyalitas Pelanggan pada Starbucks Focal Point Medan dapat dijelaskan oleh variabel Harga, variabel
Lokasi, dan variabel Gaya Hidup. Sedangkan sisanya 41,8 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
c.
Adjusted R Square
sebesar 0,567 berarti 56,7 variabel Loyalitas Pelanggan dapat dijelaskan oleh variabel Harga, variabel Lokasi, dan variabel Gaya
Hidup. Sedangkan sisanya 43,3 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
d.
Standard Error of Estimated
adalah 1,030, semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik.
Universitas Sumatera Utara
74
4.3 Pembahasan
4.3.1 Hasil Analisis Deskriptif 4.3.1.1 Hasil Analisis Deskriptif Responden
a.
Crosstab
Jenis Kelamin
Berdasarkan data
crosstab
jenis kelamin pada Tabel 4.1, responden yang paling dominan adalah responden pria dengan jumlah 48 responden.Hal ini
menunjukkan bahwa responden pria lebih bersedia menjawab kuesioner dibandingkan dengan responden wanita dengan jumlah 42 responden.
b.
Crosstab
Usia
Berdasarkan data
crosstab
usia pada Tabel 4.2, responden dengan usia 18- 22 tahun adalah responden yang paling dominan dibandingkan responden di usia
yang lain yaitu untuk responden pria dengan jumlah 24 responden dan responden wanita dengan jumlah 30 responden. Responden yang berusia 18-22 tahun adalah
responden yang dominan karena saat peneliti menyebar kuesioner, peneliti lebih banyak menjumpai responden yang berusia 18-22 tahun.
c.
Crosstab
Pekerjaan
Berdasarkan data
crosstab
pekerjaan pada Tabel 4.3, responden yang paling
dominan adalah
responden mahasiswa,
yaitu sebanyak
63 responden.Dengan responden pria berjumlah 27 orang dan wanita berjumlah 36
orang.Responden mahasiswa menjadi yang paling dominan karena saat peneliti menyebar kuesioner, peneliti lebih banyak menjumpai responden yang
pekerjaannya mahasiswa.
Universitas Sumatera Utara
