Populasi dan Sampel METODOLOGI PENELITIAN

responden berdasarkan nilai-nilai tersebut. Setelah nilai X dan Y diketahui dimasukan kedalam tabulasi sesuai dengan rumusan yang digunakan dan selanjutnya akan diketahui tingkat korelasi pada kedua variabel tersebut. Untuk menganalisis hubungan kedua variabel digunakan teknik analisis korelasi product moment dengan rumus: Keterangan: rxy = Angka Indeks Korelasi “r” Product Moment. N = Number Of Cases. ∑X 2 = Jumlah dari seluruh skor variabel X, setelah terlebih dahulu dikuadratkan. ∑Y 2 = Jumlah dari seluruh skor Y, setelah terlebih dahulu dikuadratkan. X-Y = Selisih antara variabel X dengan skor variabel Y. X-Y 2 = Kuadrat dari selisih antara variabel X dan variabel Y. ∑X 2 = Jumlah dari seluruh skor variabel X, setelah terlebih dahulu dikuadratkan. ∑Y 2 = Jumlah dari seluruh skor variabel Y, setelah terlebih dahulu dikuadratkan. 2 = Bilangan konstan tidak boleh diubah-ubah. 2 Setelah menganalisis hubungan 2 variabe diatas, penulis memberikan int erpretasi terhadap angka indeks korelasi “r” product moment serta menark kesimpulan dengan 2 cara: 1. Memberi interpretasi secara kasarsederhana yaitu dengan mencocokan hasil penelitian dengan angka indeks korelasi “r” product moment yang dengan uraian seperti dibawah ini: ± 0,00 Tidak berkorelasi ± 0,01 sd ± 0,20 Korelasi sangat rendah ± 0,21 sd ± 0,40 Korelasi rendah ± 0,41 sd ± 0,60 Korelasi agak rendah ± 0,61 sd ± 0,80 Korelasi cukup 2 Ibid., h. 217. ± 0,81 sd ± 0,99 Korelasi tinggi ± 1,00 Korelasi sangat tinggi 2. Memberi interpretasi dengan cara berkonsultasi pada tabel nilai “r” product moment. Untuk lebih memudahkan interpretasi terhadap angka indeks korelasi “r” product momentdapat ditempuh dengan jalan berkonsultasi pada tabel “r” poduct moent, prosedurnya sebagai berikut: a. Merumuskan Hipotesis alternatif Ha dan. Hipotesis Nihil Ho b. Menguji kebenaran hipotesis yang telah diajukan dengan jalan membanding kan beberapa “r” yang diperoleh dalam proses perhitungan atau “r” observasi ro dengan besarnya “r” yang tercantum dalam niali rt baik pada taraf signifikansi 1 maupun pada taraf signifikansi 5 dengan terlebih dahulu mencari derajat bebas db atau degrees of freedom-nya df dengan rumus: df = N – nr df = Degrees of Freedom N = Number of Cases Nr = Banyaknya variabel yang dikorelasikan Jika ro sama dengan atau lebih besar daripada rt, maka hipotesis alternatif Ha diterima atau terbukti kebenarannya, sebaliknya hipotesis nihil Ho tidak dapat diterima. Ini berarti hipotesis nihil yang menyatakan tidak ada korelasi antara variabel X dan Variabel Y itu salah. Jika ro kurang dari rt, maka hipotesis nihil Ho diterima. Ini berarti bahwa hipotesis alternatif yang menyatakan adanya korelasi antara variabel X dan variabel Y itu tidak terbukti kebenarannya.