3.3.5. Analisis Land Rent untuk Usaha Pertanian dan Non Pertanian.
Nilai land rent diperoleh dari hasil keuntungan bersih setiap meter pemanfataan lahan dalam kurun waktu satu tahun dari beberapa jenis pola
pemanfaatan lahan. Di dalam penelitian ini jenis pemanfaatan lahan yang dianalisis nilai land rent adalah di Kecamatan Sukaraja yaitu kos-kosan,
perdagangan kelontong, dan usaha tani singkong, sedangkan di Kecamatan Sukamakmur yaitu perdagangan kelontong dan usaha tani padi. Untuk
menghitung nilai land rent tersebut dengan persamaan Pravitasari 2007.
Land rent = {P
1
xH
1
-B
1
+P
2
xH
2
-B
2
+…..+P
n
xH
n
-B
n
} m
2
lahan Keterangan:
P = Produksi m
2
hatahun H = Harga satuan output
B = Biaya produksi per satuan output Junaidi 2009, mengungkapkan bahwa untuk mengetahui gambaran
keragaman data nilai land rent tesebut di uji dengan boxplot. Di dalam boxplot disajikan informasi tentang nilai observasi terkecil, kuartil terendah atau kuartil
pertama q1 yang memotong 25 dari data terendah, median q2 atau nilai pertengahan, kuartil tertinggi atau kuartil ketiga q3 yang memotong 25 dari
data tertinggi, dan nilai observasi terbesar Boxplot dapat memberikan informasi tentang berbagai data, pemusatan dan penyebaran data dari nilai tengahnya, nilai
ekstrim atau outliernya, dan beberapa pengukuran lainnya. Untuk menguji beda nilai tengah atau rataan nilai land rent berbagai jenis
pemanfaatan lahan dilakukan uji t dengan selang kepercayaan 95 Juanda, 2009. Data-data yang diujikan akan berbeda nyata jika memiliki nilai p 0,05
dan tidak berbeda nyata jika memiliki nilai p 0,05. Sehingga diperoleh informasi tingkat kepercayaan dari beda dua rataan jenis penggunaan, misalnya antara land
rent usaha tani padi dengan land rent kos-kosan.
3.3.6. Analisis Keterkaitan
Pertumbuhan Penduduk
dengan Luas
Perubahan Penggunaan Lahan Pertanian ke Non Pertanian dan Luas Lahan Kritis
Aczel 1996 menjelaskan analisis korelasi mengadopsi pendekatan simetris, sehingga tidak ada perbedaan antara variabel independent dan variabel
dipendent. Misalnya korelasi antara dua variabel jumlah penduduk dengan luas perubahan penggunaan lahan pertanian ke non pertanian merupakan pengukuran
hubungan linier antara keduanya, sehingga korelasi memberikan indikasi seberapa baik hubungan kedua variabel secara bersama-sama pindah dalam satu baris.
Korelasi antara variabel acak misalkan X jumlah penduduk dan Y luas perubahan penggunaan lahan pertanian ke non pertanian adalah pengukuran
tingkatan hubungan linier antara dua variabel. Dalam penelitian ini dilakukan lima analisis korelasi antara sebagai X dan Y yaitu jumlah penduduk, laju pertumbuhan
penduduk, luas lahan pertanian, luas perubahan lahan pertanian ke non pertanian, dan luas lahan kritis. Persamaan analisis korelasi dirumuskan sebagai berikut:
r = ⁄
Keterangan: SS : Jumlah data pada variabel X dan Y
SSx: Jumlah data pada variabel X SSy: Jumlah data pada variabel Y
Hasil analisis korelasi memiliki nilai r bertanda positif dan negatif, jika nilai r positif menunjukkan bahwa kedua variabel berkorelasi searah, yaitu bila
variabel X luas perubahan penggunaan lahan pertanian ke non pertanian semakin tinggi maka variabel Y luas lahan kritis akan semakin tinggi pula, atau
sebaliknya. Tanda negatif menunjukkan bahwa kedua variabel berkorelasi berlawan arah, yaitu bila variabel X semakin tinggi maka variabel Y akan
cenderung semakin rendah, atau sebaliknya. Secara diskriptif nilai rs dapat dikategorikan menjadi lima kategori sebagai berikut: 1 jika nilai 0|rs|0,2,
maka kedua variabel dikategorikan berkorelasi sangat lemah, 2 jika nilai 0,2≤|rs|0,4, maka kedua variabel dikategorikan berkorelasi lemah, 3 jika nilai
Kategori