1. Home
  2. Lainnya

Analisis Keterkaitan Metode Penelitian

3.3.6. Analisis Keterkaitan

Pertumbuhan Penduduk dengan Luas Perubahan Penggunaan Lahan Pertanian ke Non Pertanian dan Luas Lahan Kritis Aczel 1996 menjelaskan analisis korelasi mengadopsi pendekatan simetris, sehingga tidak ada perbedaan antara variabel independent dan variabel dipendent. Misalnya korelasi antara dua variabel jumlah penduduk dengan luas perubahan penggunaan lahan pertanian ke non pertanian merupakan pengukuran hubungan linier antara keduanya, sehingga korelasi memberikan indikasi seberapa baik hubungan kedua variabel secara bersama-sama pindah dalam satu baris. Korelasi antara variabel acak misalkan X jumlah penduduk dan Y luas perubahan penggunaan lahan pertanian ke non pertanian adalah pengukuran tingkatan hubungan linier antara dua variabel. Dalam penelitian ini dilakukan lima analisis korelasi antara sebagai X dan Y yaitu jumlah penduduk, laju pertumbuhan penduduk, luas lahan pertanian, luas perubahan lahan pertanian ke non pertanian, dan luas lahan kritis. Persamaan analisis korelasi dirumuskan sebagai berikut: r = ⁄ Keterangan: SS : Jumlah data pada variabel X dan Y SSx: Jumlah data pada variabel X SSy: Jumlah data pada variabel Y Hasil analisis korelasi memiliki nilai r bertanda positif dan negatif, jika nilai r positif menunjukkan bahwa kedua variabel berkorelasi searah, yaitu bila variabel X luas perubahan penggunaan lahan pertanian ke non pertanian semakin tinggi maka variabel Y luas lahan kritis akan semakin tinggi pula, atau sebaliknya. Tanda negatif menunjukkan bahwa kedua variabel berkorelasi berlawan arah, yaitu bila variabel X semakin tinggi maka variabel Y akan cenderung semakin rendah, atau sebaliknya. Secara diskriptif nilai rs dapat dikategorikan menjadi lima kategori sebagai berikut: 1 jika nilai 0|rs|0,2, maka kedua variabel dikategorikan berkorelasi sangat lemah, 2 jika nilai 0,2≤|rs|0,4, maka kedua variabel dikategorikan berkorelasi lemah, 3 jika nilai 0,4≤|rs|0,6, maka kedua variabel dikategorikan berkorelas sedang, 4 jika nilai 0,6≤|rs|0,8, maka kedua variabel dikategorikan berkorelasi kuat, 5 jika nilai 0,8≤|rs|1, maka kedua variabel dikategorikan berkorelasi sangat kuat Firdaus et al. 2011.

VI. KEADAAN UMUM DAERAH PENELITIAN

Dokumen yang terkait

Pengaruh Luas Pemilikan Lahan Laju Pertumbuhan Penduduk Dan Penyerapan Teknologi Pertanian

0 41 3

ANALISIS PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN PERTANIAN KE NON PERTANIAN DI WILAYAH KABUPATEN JEMBER

0 6 14

"Perubahan Nilai-nilai Sosial Budaya" Kajian Kasus Perubahan Fungsi Lahan Pertanian ke Non Pertanian Pada Masyarakat Bengkulu

0 81 258

IDENTIFIKASI PERUBAHAN FUNGSI LAHAN PERTANIAN MENJADI NON PERTANIAN DI KABUPATEN BANTUL

3 15 78

ANALISIS PERUBAHAN BENTUK PENGGUNAAN LAHAN PERTANIAN KE NON PERTANIAN DI KECAMATAN BERINGIN KABUPATEN DELI SERDANG.

0 3 25

PERUBAHAN PENGGUNAAN TANAH PERTANIAN KE NON Perubahan Penggunaan Tanah Pertanian Ke Non Pertanian Di Kantor Pertanahan Karanganyar.

0 3 17

ANALISIS PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN PERTANIAN MENJADI NONPERTANIAN DI JALAN LINGKAR SRAGEN Analisis Perubahan Penggunaan Lahan Pertanian Menjadi Non Pertanian Di Jalan Lingkar Sragen Tahun 1994-2010.

0 1 24

ANALISIS PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHANPERTANIAN MENJADI NON PERTANIAN Analisis Perubahan Penggunaan Lahan Pertanian Menjadi Non Pertanian Di Jalan Lingkar Sragen Tahun 1994-2010.

0 2 14

ANALISIS PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN DARI PERTANIAN KE NON PERTANIAN DI KECAMATAN WONOSARI KABUPATEN KLATEN TAHUN 1996 DAN 2005.

0 1 21

KEBIJAKAN ALIH FUNGSI LAHAN PERTANIAN KE NON PERTANIAN DI KABUPATEN KARANGANYAR

0 0 14