60 Gambar 6.1. Hasil Uji Normalitas Histogram
6.3.1 Hasil Uji Normalitas
Untuk mencek apakah hasil pengamatan data menyebar normal atau tidak, dapat dilakukan dengan berbagai cara seperti dengan uji histogram, uji normal P
Plot, uji Chi Square, Skewness dan Kurtosis atau uji Kolmogorov Smirnov Situmorang dan Luthfi, 2008. Pada penelitian ini normalitas data dilakukan
dengan uji histogram dan uji normal P Plot. Hasil dari output SPSS dengan menggunakan Uji Histogram dapat dilihat pada Gambar 6.1. yang menunjukkan
Grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal sebab memperlihatkan grafik mengikuti sebaran kurva normal ditunjukkan dengan kurva berbentuk
lonceng. Grafik normal probability plot pada Gambar 6.2. menunjukkan pola
distribusi normal dimana data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal.
Universitas Sumatera Utara
61 Gambar 6.2. Hasil Uji Normalitas P Plot
6.3.2 Hasil Uji Multikolinearitas
Uji asumsi klasik berikutnya adalah uji multikolinearitas, digunakan untuk mengetahui ada tidaknya penyimpangan asumsi klasik multikolinearitas, yaitu
adanya hubungan linear antar variabel independen dalam model regresi. Prasyarat yang harus terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanya Multikolinearitas.
Pada riset ini akan dilakukan uji Multikolinearitas dengan melihat nilai Inflation Factor VIF pada model regresi. Menurut Santoso 2001, pada umumnya jika
VIF lebih besar dari 5, maka variabel tersebut mempunyai persoalan Multikolinearitas dengan variabel bebas lainnya, hasil uji multikolinearitas dapat
dilihat pada Tabel 6.8.
Universitas Sumatera Utara
62 Tabel 6.8. Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
-.051 .146
-.348 .729
Motivasi .134
.045 .159
3.012 .004
.435 2.300
Kepuasan Kerja
.239 .085
.218 2.822
.006 .203
4.936 Disiplin Kerja
.640 .076
.638 8.409
.000 .211
4.747 a. Dependent Variable: Kinerja Karyawan
Sumber : Hasil Penelitian data diolah, 2012
Dari Tabel 6.8. terlihat bahwa nilai pada kolom VIF dibawah 5 , variabel motivasi 2,300, variabel kepuasan kerja 4,936, variabel disiplin kerja 4,747.
Semua variabel independen memiliki nilai Variance Inflation Factor VIF lebih kecil dari 5, sehingga dapat disimpulkan bahwa antar variabel tersebut tidak
terjadi persoalan Multikolinearitas.
6.3.3 Hasil Uji Heterokedastisitas
Kategori