c. Pada pernytaan ketiga, 37 responden menyatakan Sangat Setuju bahwa
mereka mampu menangani beban pekerjaan sesuai waktu yang ditetapkan, 25 responden menyatakan Setuju, dan 6 responden menyatakan Kurang
Setuju. d.
Pada pernyataan keempat, 40 responden menyatakan Sangat Setuju bahwa mereka termasuk memiliki tingkat partisipasi kerja yang tinggi, 24
responden menyatakan Setuju, dan 4 responden menyatakan Kurang setuju.
e. Pada pernyataan kelima, 41 responden menyatakan Sangat Setuju bahwa
mereka lebih banyak menyelesaikan pekerjaan saat bekerja sama dengan rekan kerja, 22 responden menyatakan Setuju, dan 5 responden
menyatakan Kurang setuju.
4.2.3 Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah menguji apakah dalam model regresi distribusi sebuah data mengikuti atau mendekatai distribusi normal, yakni
distribusi data dengan bentuk lonceng. Kalau asumsi ini dilanggar maka uji statistic menjadi tidak valid. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah data
berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan pendekatan grafik dan pendekatan Kolmogorov-Smirniv.
1. Pendekatan Grafik
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Normalitas data dapat dilihat melalui penyebaran titik pada sumbu diagonal dari P-Plot. Dasar pengambilan keputusan adalah sebagai berikut:
Apabila data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonalnya atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal maka
model regresi memenuhi asumsi normalitas. Apabila data menyebar jauh dari diagonal dan tidak mengikuti arah garis
diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola distribusi normal maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. Hasil dari analisis Grafik P-Plot
uji normalitas adalah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Sumber: hasil Pengolahan SPSS 17.00 Februari 2012 Gambar 4.2
Scatter Plot Uji Normalitas
Berdasarkan Gambar 4.2 data terlihat berdistribusi normal, ini dapat dilihat pada Scatter Plot terlihat titik-titik yang mengikuti data di sepanjang garis
diagonal.
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
2. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov
Uji normalitas dengan grafik bisa saja terlihar berdistribusi normal, namun secara statistik tidak berdistribusi normal. Berikut ini uji normalitas yang
didasarkan pada uji statistic non-parametrik Kolmogotov-Smirnov K-S.
Tabel 4.9 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 68
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation .93750776
Most Extreme Differences
Absolute .093
Positive .072
Negative -.093
Kolmogorov-Smirnov Z .766
Asymp. Sig. 2-tailed .600
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 17.00 Februari 2012
Berdasarkan Tabel 4.9 terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0,600 yang berarti nilainya bearada di atas nilai signifikansi 5 0,05. Dengan
kata lain variabel tersebut berdistribusi normal.
b. Uji Heteroskedastisitas
Uji bertujuan menguji apakah di dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual suatu pengamatan ke pengamatan lain tetap,
maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas.
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
