50
Variabel independen ke empat adalah transaction size yang dihitung dengan logaritma dari total kredit. Nilai terendah untuk transaction size sebesar 12,26 dan
nilai tertinggi sebesar 14,72, sedangkan nilai rata-ratanya sebesar 13,6026 dan nilai standar deviasinya sebesar 0,70877. Dari data didapatkan kesimpulan bahwa
nilai standar deviasi lebih kecil dari nilai rata-ratanya, hal ini menunjukkan bahwa data transaction size sangat baik.
B. Hasil Penelitian
1. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah dalam model regresi, variabel dependen dan variabel independen keduanya
mempunyai distribusi normal atau tidak. Pada penelitian ini menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov.
Tabel 2 Hasil Uji Normalitas
Unstandardized Residual
Kesimpulan
Kolmogorov-Smirnov Z 0,891
Asymp. Sig. 1-tailed
0,203 Terjadi normalitas
Sumber : Lampiran 20 Halaman 95 Berdasarkan hasil uji Kolmogorov-Smirnov menunjukkan bahwa nilai
signifikansi yaitu 0,203 0,05 yang menunjukkan bahwa residual terdistribusi secara normal.
51
b. Uji Multikolinieritas
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat hubungan yang sempurna antara beberapasemua variabel independen dalam model
regresi. Tabel 3
Hasil Uji Multikolinieritas
Variabel Tolerance
VIF Kesimpulan
Credit Risk NPL
0,946 1,057
Tidak terjadi multikolinieritas
Efficiency Ratio BOPO
0,674 1,483
Tidak terjadi multikolinieritas
Risk Aversion CAR
0,894 1,118
Tidak terjadi multikolinieritas
Transaction Size TZ
0,706 1,416
Tidak terjadi multikolinieritas
Sumber : Lampiran 21 Halaman 96 Berdasarkan tabel dapat dilihat bahwa masing-masing variabel
independen credit risk, efficiency ratio, risk aversion, transaction size menunjukkan bahwa tolerance value berada mendekati 1 dan nilai VIF
berada di antara 1 sampai 10, dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat multikolinieritas.
c. Uji Heteroskedastisitas
Pengujian ini bertujuan untuk menguji apakah model regresi terjadi ketidaksamaan variansi dari residual satu pengamatan ke pengamatan
yang lain. Pada penelitian ini menggunakan uji Pearson Correlation, dengan kriteria pengambilan keputusan adalah sebagai berikut:
1 Jika nilai probabilitas taraf signifikansi 5 0,05, maka distribusi data dikatakan bebas dari heteroskedastisitas.
