54 Perhitungan
uji multikolinieritas
ini dilakukan
dengan menggunakan bantuan software IBM SPSS Statistics 20.
3. Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan analisis regresi dan mencari koefisien determinasi. Analisis regresi merupakan
suatu analisis untuk mengukur pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat. Analisis regresi yang digunakan yaitu analisis regresi linier
sederhana dan analisis regresi linier berganda. a. Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis regresi linear sederhana dilakukan untuk mengetahui pengaruh yang terjadi secara parsial diantara variabel bebas X
1
terhadap variabel terikat Y dan variabel bebas X
2
terhadap variabel terikat Y. Rumus persamaan regresi linier sederhana sebagai berikut.
= +
Keterangan : = Konstanta
= Koefisien Regresi = Variabel Bebas
Analisis regresi linear sederhana dalam penelitian ini menggunakan software statistik SPSS. Kriteria penerimaan dan
penolakan hipotesis adalah jika: 1 r
hitung
r
tabel
atau signifikan ≤ 0.05, maka hipotesis nol H ditolak dan hipotesis alternatif H
a
diterima. 2 r
hitung
≤ r
tabel
atau signifikan 0.05, maka hipotesis nol H diterima dan hipotesis alternatif H
a
ditolak.
55 b. Analisis Regresi Linier Ganda
Analisis ini digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh secara simultan antara variabel bebas kemampuan kognitif X
1
dan sikap percaya diri X
2
terhadap variabel terikat prestasi belajar Y, jika telah dilakukan analisis data dan diketahui hasil perhitungannya, maka
langkah selanjutnya adalah mencocokkan nilai F
hitung
dengan F
tabel
, atau bisa juga dengan memperhatikan signifikansi F lebih kecil atau
sama dengan 0.05 atau signifikansi F lebih besar 0.05. Berdasarkan keterangan tersebut dapat ditarik kesimpulan apakah hipotesis nol H
atau hipotesis alternatif H
a
tersebut ditolak atau diterima. Rumus persamaan regresi linier berganda sebagai berikut.
= +
+ Keterangan :
Y = Variabel Prestasi Belajar
= Konstanta = Koefisien Regresi
= Variabel Kemampuan Kognitif = Variabel Sikap Percaya Diri
Sugiyono, 2010: 275 Analisis regresi linear berganda dalam penelitian ini
menggunakan software statistik SPSS. Kriteria penerimaan dan penolakan hipotesis jika:
1 Nilai F
hitung
F
tabel
atau signifikan F ≤ 0.05, maka hipotesis nol H
ditolak dan hipotesis alternatif H
a
diterima. 2 Nilai F
hitung
≤ F
tabe
l atau signifikan F 0.05, maka hipotesis nol H
diterima dan hipotesis alternatif H
a
ditolak.
56 c. Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi R
2
pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model regresi dalam menerangkan variasi variabel
dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R
2
yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variabel-variabel dependen terbatas. Nilai yang
mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi
variabel dependen. Jika dalam proses mendapatkan nilai R
2
tinggi adalah baik, tetapi jika nilai R
2
rendah tidak berarti model regresi jelek Imam Ghozali, 2009: 15.
