52
2. Uji Prasyarat Analisis
Uji prasyarat analisis bertujuan untuk menguji apakah data yang terkumpul memenuhi persyaratan untuk dianalisis atau tidak. Persyaratan
yang harus terpenuhi meliputi uji normalitas, uji linearitas, dan uji multikolinearitas.
a. Uji Normalitas Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui data penelitian yang
akan dianalisis memiliki distribusi normal atau tidak. Jika data masing- masing variabel berdistribusi normal, maka dalam model korelasi yang
dihasilkan tidak terdapat problem distribusi, sehingga modelnya akurat. Pengujian normalitas data dalam penelitian ini menggunakan rumus
Kolmogorov-Smirnov yang dihitung dengan bantuan software IBM SPSS Statistik 20.
b. Uji Linearitas Uji linieritas digunakan untuk mengetahui apakah masing-
masing variabel bebas dan variabel terikat memiliki hubungan linier atau tidak. Pengujian ini dapat menggunakan uji F dengan rumus sebagai
berikut Sugiyono, 2013: 274 :
Keterangan: F
= Harga bilangan F garis regresi S TC = Rata-rata kuadrat tuna cocok
S G = Rata-rata kuadrat galat
F =
S
2
TC S
2
G
53 Kriteria linieritas adalah jika nilai sig. F 0,05 maka pengaruh
antara variabel bebas dan variabel terikat dikatakan tidak linier, sedangkan jika nilai sig. F ≥ 0,05 maka antara variabel bebas dan
variabel terikat dikatan bersifat linier Ali Muhson, 2012. Perhitungan uji linieritas ini dilakukan dengan menggunakan bantuan software IBM
SPSS Statistics 20. c. Uji Multikoliniearitas
Uji multikolinieritas merupakan bentuk pengujian untuk asumsi dalam analisis regresi ganda. Menguji ada tidaknya multikolinieritas
antar variabel bebas dilakukan dengan menyelidiki berapa interkorelasi antar variabel bebas. Menurut Buono Agung Nugroho 2005:58 terjadi
multikolinieritas jika nilai interkorelasinya lebih dari 0,600. Uji multikolinieritas menggunakan rumus korelasi Product Moment yang
dimodifikasi dengan rumus sebagai berikut:
Keterangan: r
,
= koefisien korelasi antara X dan X X
= jumlah variabel X X
= jumlah variabel X X X
= jumlah perkalian antara X dan X X
= jumlah variabel X dikuadratkan X
= jumlah variabel X dikuadratkan N
= jumlah responden Suharsimi, 2006: 213
,
= {
}{ }