57
Pengolahan data untuk penelitian dengan pendekatan kuantitatif adalah suatu proses dalam memperoleh data ringkasan dengan menggunakan
cara-cara atau rumusan tertentu. Pengolahan data meliputi sebagai berikut:
72
1. Editing Editing adalah proses pengecekan atau memeriksa data yang telah
berhasil dikumpulkan dari lapangan, karena ada kemungkinan data yang telah masuk tidak memenuhi syarat atau tidak dibutuhkan. Tujuan
dilakukan editing adalah untuk mengoreksi kesalahan-kesalahan dan kekurangan data yang terdapat pada catatan lapangan. Pada kesempatan
72
Syofian Siregar, Statistika Deskriptif untuk Penelitian, h.205-211
Pengumpulan Data KuesionerWawancara
Pengolahan Data: 1. Editing data
2. Codeting data 3. Tabulasi data
Analisis Data: 1. Penyajian data
2. Uji Statistik
Interpretasi Data
58
ini, kesalahan data dapat diperbaiki dan kekurangan data dilengkapi dengan mengulangi pengumpulan data atau dengan cara penyisipan data
interpolasi. Hal-hal yang perlu diperhatikan dalam proses editing, antara lain:
a. Pengambilan sampel b. Kejelasan isian
c. Kelengkapan isian d. Keserasian jawaban
2. Codeing Codeing adalah kegiatan pemberian kode tertentu pada tiap-tiap
data yang termasuk kategori yang sama. Kode adalah isyarat yang dibuat dalam bentuk angka-angka atau huruf untuk membedakan antara data atau
identitas data yang akan dianalisis. 3. Tabulasi
Tabulasi adalah proses penempatan data ke dalam bentuk tabel yang telah diberi kode sesuai dengan kebutuhan analisis. Tabel-tabel yang
dibuat sebaiknya mampu meringkas agar memudahkan dalam proses analisis data.
Saat melakukan proses analisis data yang perlu diingat adalah mengetahui dengan tepat alat analisis yang akan digunakan, sebab jika alat
analisis yang digunakan tidak sesuai dengan permasalahan penelitian,
59
walaupun telah menggunakan alat analisis yang paling baik, maka hasil penelitian dapat salah diinterpretasikan dan tidak bermanfaat. Analisis
data meliputi kegiatan sebagai berikut. 1. Penyajian data kuantitatif
2. Model-modeluji statistic sebagai alat analisis data.
H. Teknik Analisis Data
1. Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif adalah statistik yang berkenaan dengan bagaimana cara mendeskripsikan, menggambarkan, menjabarkan atau
menguraikan data sehingga mudah dipahami. Ada beberapa cara yang dapat
digunakan dalam
mendeskripsikan, menggambarkan,
menjabarkan atau menguraikan data antara lain:
73
a. Menentukan ukuran dari data seperti nilai modus, rata-rata dan nilai tengah median.
b. Menentukan ukuran variabilitas data seperti: variasi varian, simpangan baku deviasi standar, jarak range.
c. Menentukan ukuran bentuk data: skewness, kurtosis, plot box. Statistik
deskriptif merupakan
langkah awal
dalam pembahasan statistic. Daalam hal ini pemakai statistik deskriptif tidak
73
Ibid., h.2
