Metode Analisis Data 1. Pengujian Asumsi Klasik
Syamsudin : Pengaruh Biaya Pendidikan Terhadap Mutu Hasil Belajar Melalui Mutu Proses Belajar Mengajar Pada Sekolah Menengah Pertama Di Kabupaten Asahan, 2009
pelajaran, pengadaan buku pelajaran, pemeliharaan
gedung atau ruang belajar, pengadaan sarana kelas
papan tulis, meja, kursi, pengadaan sarana sekolah
ruang belajar, praktikum, laboratorium, perpustakaan,
pembinaan kegiatan ekstrakurikuler, dan biaya
pengelolaan sekolah penyusunan rencana program,
penerimaan siswa baru, pembuatan laporan,pengadaan
Alat Tulis Kantor di SMP. usaha, pengadaan
alat-alat pelajaran, pengadaan buku
pelajaran, pemeliharaan gedung
atau ruang belajar, pengadaan sarana
kelas papan tulis, meja, kursi,
pembinaan kegiatan ekstrakurikuler, dan
biaya pengelolaan sekolah penyusunan
rencana program, penerimaan siswa
baru, pembuatan laporan,pengadaan
Alat Tulis Kantor di SMP yang terdapat
pada laporan Realisasi anggaran
sekolah tahun anggaran 2007.
4.6. Metode Analisis Data 4.6.1. Pengujian Asumsi Klasik
Pengujian data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah menggunakan model regresi sederhana
ordianry regression dan regresi
berganda multiple regression
. Dalam suatu penelitian, kemungkinan munculnya masalah dalam analisis regresi sering terjadi dalam mencocokkan
model prediksi kedalam sebuah model yang telah dimasukkan ke dalam serangkaian data. Masalah ini sering disebut pengujian asumsi klasik yang
meliputi uji normalitas, multikolinieritas dan heterokedastisitas. 4.6.1.1. Uji normalitas
Syamsudin : Pengaruh Biaya Pendidikan Terhadap Mutu Hasil Belajar Melalui Mutu Proses Belajar Mengajar Pada Sekolah Menengah Pertama Di Kabupaten Asahan, 2009
Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yaitu distrbusi data
dengan bentuk lonceng bell shapped
. Data yang baik adalah data yang mempunyai pola seperti distribusi normal. Uji normalitas ini dilakukan dengan
memakai uji Kolmogorov Smirnov, di mana data mendekati atau berdistribusi normal dapat di lihat dari : 1 Nilai Sig. atau signifikan atau probabilitas
0,05, maka distribusi data adalah tidak normal, 2. Nilai Sig. atau signifikan atau probabilitas 0,05, maka distribusi data adalah normal. Selain
melihat nilai signifikansi uji Kolmogorov Smirnov, untuk melihat apakah suatu data mempunyai distribusi normal dapat dilihat dari grafik normalitas.
Pengujian normalitas data pada penelitian ini dilakukan dengan melihat grafik.
4.6.1.2. Uji multikolinearitas
Menurut Ghozali 2005:111 uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi diantara
variabel independen. Suatu model regresi yang baik tidak ditemukannya hubungan atau korelasi di antara variabel independen. Dalam pengujian
multikolinearitas penulis menggunakan metode Variance Inflation Factor
VIF. Metode ini menjelaskan hubungan variabel independen yang menjelaskan variabel independen yang lain. Nilai
cut off yang dipakai untuk
menunjukan adanya multikolinearitas adalah VIF10
.
Syamsudin : Pengaruh Biaya Pendidikan Terhadap Mutu Hasil Belajar Melalui Mutu Proses Belajar Mengajar Pada Sekolah Menengah Pertama Di Kabupaten Asahan, 2009
4.6.1.3. Uji heterokedastisitas Tujuan dari pengujian ini adalah untuk menguji apakah dalam sebuah
model regresi, terjadi ketidaksamaan varians dari residual dari suatu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varians dari residual dari suatu
pengamatan ke pengamatan lainnya tetap, maka disebut Homokedastisitas. Dan jika varians berbeda, maka disebut heterokedastisitas. Model regresi
yang baik adalah tidak terjadi heterokedastisitas. Uji heterokedastisitas dilakukan dengan melihat grafik.