2.5. Definisi Trend dan Peramalan Forecasting
Trend adalah suatu gerakan kecenderungan naik dan turun dalam jangka panjang yang diperoleh dari rata-rata perubahan dari waktu ke waktu dan nilainya
cukup rata atau mulus smooth Suharyadi, 2008. Analisis trend merupakan metode analisis yang digunakan untuk melakukan estimasi atau peramalan di
masa depan berdasarkan data historis di masa lalu. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi
pada masa yang akan datang. Usaha untuk melihat situasi dan kondisi pada masa yang akan datang merupakan usaha untuk memperkirakan pengaruh situasi dan
kondisi yang berlaku terhadap perkembangan di masa yang akan datang. Peramalan merupakan dasar untuk penyusunan rencana yang manfaatnya dapat
terlihat pada saat pengambilan keputusan dengan menggunakan suatu metode yang sesuai. Metode peramalan adalah cara memperkirakan secara kuantitatif apa
yang akan terjadi pada masa depan, berdasarkan data yang relevan pada masa lalu Assauri, 1984.
Peramalan time series runtut waktu menggunakan data runtut waktu yaitu data yang dikumpulkan dari suatu waktu ke waktu berikutnya selama jangka
waktu tertentu, seperti jam, hari, minggu, periode, tahun, dan lainnya. Data yang diperlukan untuk peramalan time series adalah nilai masa lalu dari suatu produk
dianalisis pola data tersebut apakah berpola trend, musiman, atau siklus. Meramalkan berdasarkan data time series berarti nilai masa depan yang
diperkirakan hanya dari nilai masa lalu dan bahwa peubah lain diabaikan, walaupun peubah-peubah lain tersebut mungkin sangat bermanfaat pada analisis.
Data deret waktu dapat dibedakan menjadi data deret waktu yang bersifat stasioner dan tidak stasioner. Data stasioner memiliki nilai rata-rata dan variansi
yang relatif konstan dari waktu ke waktu, sedangkan data yang tidak stasioner relatif bervariansi dari waktu ke waktu Aritonang, 2002. Data time series dapat
juga dibedakan menjadi empat 4 komponen, yaitu trend, musim, siklus, dan variasi acak random variation.
2.6. Penelitian Terdahulu