91
Pada Tabel 4.9 terlihat semua bebas memiliki nilai Sig 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi Heterokedastisitas.
4.3.3 Uji Multikolinieritas
Gejala multikolinearitas dapat dilihat dari besarnya nilai Tolerance dan VIF Variance Inflation Factor. Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel
bebas mana yang dijelaskan oleh variabel terikat lainnya. Tolerance adalah mengukur variabilitas variabel bebas yang terpilih yang tidak dijelaskan variabel
bebas lainnya. Dengan nilai : a.
Tolerance value 0,1 atau VIF 5, maka terjadi multikolinieritas. b.
Tolerance value 0,1 atau VIF 5, maka tidak terjadi multikolinieritas.
Tabel 4.10 Hasil uji Multikolinieritas
Pada Tabel 4.10 memperlihatkan semua nilai variabel bebas memiliki Tolerance value 0,1 atau VIF 5. Maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi
multikolinearitas
.
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
7.048 4.477
1.574 .124
kepemimpinan .292
.117 .354
2.491 .018
.686 1.457
konflik .437
.136 .457
3.222 .003
.686 1.457
a. Dependent Variable: stresskerja
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2015
92
4.4 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linear berganda ditunjukkan untuk menentukan hubungan liniear antara beberapa variabel bebas yang terdiri dari kualitas pelayanan X
1
, manajemen hubungan pelanggan X
2
dan variabel terikat yaitu loyalitas pelanggan Y. Yang nantinya berguna untuk dapat mengetahui pengaruh positif
atau negative factor-faktor tersebut. Dengan model persamaan yang digunakan sebagai berikut:
Y = a +
�
�
�
�
+ �
�
�
�
+ e
Analisis regresi linear berganda dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 4.11 sebagai berikut:
Tabel 4.11 Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 7.048
4.477 1.574
.124 kepemimpinan
.292 .117
.354 2.491
.018 konflik
.437 .136
.457 3.222
.003 a. Dependent Variable: stresskerja
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2015 Berdasarkan hasil pengelolaan data Tabel 4.11 kolom unstandardized
coefficients bagian B diperoleh model persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Y = 7.048+ 0.292 X
1
+ 0.437 X
2
Pada persamaan tersebut dapat diuraikan sebagai berikut:
