55
sig, dimana jika nilai sig dibawah 0,05 maka variabel independen dinyatakan berpengaruh terhadap variabel dependen. Adapun hipotesis untuk uji F adalah
sebagai berikut: H1: SiLPA, PAD, DAU, DAK, dan DBH secara simultan berpengaruh
signifikan terhadap pengalokasian anggaran belanja modal. Uji F ini dilakukan dengan membandingkan signifikansi F-hitung dengan
ketentuan: •
Jika F-hitung F- tabel pada α = 0,05, maka H1 ditolak,
• Jika F-hitung F-
tabel pada α = 0,05, maka H1 diterima.
3.7.2.2 Uji Signifikansi Parsial Uji t
Untuk mengetahui apakah variabel independen dalam model regresi berpengaruh secara parsial terhadap variabel dependen, maka dilakukan pengujian
dengan uji t. Ada enam hipotesis yang akan di uji dengan uji t. H1: SiLPA berpengaruh signifikan terhadap belanja modal.
H2: PAD berpengaruh signifikan terhadap belanja modal. H3: DAU berpengaruh signifikan terhadap belanja modal.
H4: DAK berpengaruh signifikan terhadap belanja modal. H5: DBH berpengaruh signifikan terhadap belanja modal.
Universitas Sumatera Utara
56
Uji t ini dilakukan dengan membandingkan signifikansi t-hitung dengan ketentuan:
• Jika t
hitung t tabel pada α = 0,05, maka H1 ditolak, •
Jika t hitung t tabel pada α = 0,05, maka H1 diterima.
3.7.2.3 Koefisien Determinasi R2
Koefisien determinasi mengukur seberapa jauh pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Semakin tinggi nilai R2 maka semakin
baik pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Ciri-ciri dari R2: 1.
Jumlah nilai R2 tidak pernah negatif. 2.
Nilai R2 digunakan antara 0 – 1 0 R2 ≤ 1.
Universitas Sumatera Utara
57
BAB 1V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Gambaran Umum
Populasi dalam penelitian ini adalah 33 kabupatenkota di Provinsi Sumatera Utara, dengan menggunakan data yang bersumber dari laporan APBD
selama periode tahun 2007-2011. Setelah dilakukan pemilihan sampel dengan teknik purposive sampling, maka diperoleh sebanyak 24 kabupatenkota yang
memenuhi kriteria sampel yang ditetapkan sehingga data penelitian untuk pengamatan selama 5 tahun menjadi 120 unit analisis. Metode analisis data yang
digunakan untuk penelitian ini adalah metode analisis yang menggunakan persamaan regresi berganda.
4.2 Analisis Hasil Penelitian
4.2.1 Metode Regresi Linier Berganda
Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear berganda. Pengolahan data dengan menggunakan regresi linear dilakukan dalam
beberapa tahapan untuk mengetahui bagaimana variabel dependen atau kriteria dapat diprediksikan melalui variabel independen atau prediktor, secara individual.
Dampak dari penggunaan analisis regresi dapat digunakan untuk memutuskan apakah naik dan menurunnya variabel dependen dapat dilakukan melalui
menaikkan dan menurunkan keadaan variabel independen atau sebaliknya. Berikut hasil regresi yang ditampilkan dalam tabel 4.1:
Universitas Sumatera Utara
