59
3. Koefisien regresi pendapatan asli daerah X
2
= 0,771 menunjukkan bahwa setiap penambahan pendapatan asli daerah sebesar 1, dengan asumsi
variabel lainnya dianggap konstan, maka akan menaikkan tingkat belanja modal sebesar 0,771.
4. Koefisien regresi dana alokasi umum X
3
= -0,005 menunjukkan bahwa setiap penambahan dana alokasi umum sebesar 1, dengan asumsi
variabel lainnya dianggap konstan, maka akan menurunkan tingkat belanja modal sebesar -0,005.
5. Koefisien regresi dana alokasi khusus X
4
= 0,450 menunjukkan bahwa setiap penambahan dana alokasi khusus sebesar 1, dengan asumsi
variabel lainnya dianggap konstan, maka akan menaikkan tingkat belanja modal sebesar 0,450.
6. Koefisien regresi dana bagi hasil X
5
= 0,833 menunjukkan bahwa setiap penambahan dana bagi hasil sebesar 1, dengan asumsi variabel lainnya
dianggap konstan, maka akan menaikkan tingkat belanja modal sebesar 0,833.
4.2.2 Uji Asumsi Klasik
4.2.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi pada variabel dependen dan variabel independen mempunyai distribusi normal atau
tidak. Proses uji normalitas data dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogorov Smirnov. Distribusi dikatakan normal jika signifikansi nilai uji Kolmogorov
Universitas Sumatera Utara
60
Smirnov lebih besar dari 0,05 dan sebaliknya jika signifikansi nilai uji lebih kecil dari 0,05 maka distribusi data tidak normal.
Tabel 4.2 Tabel Hasil Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 88
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 36.01766767
Most Extreme Differences Absolute
.090 Positive
.090 Negative
-.036 Kolmogorov-Smirnov Z
.845 Asymp. Sig. 2-tailed
.472 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Dari hasil pengujian data diatas, besarnya nilai Kolmogrov-Smirnov adalah 0,845 dan signifikansinya pada 0,472 maka dapat disimpulkan data
tersebut terdistribusi secara normal karena sesuai dengan pedoman penilaian yang ditentukan nilai Asymp.Sig. 2-tailed berada diatas 0,05 yaitu pada 0,472. Selain
dari uji normalitas melalui pendekatan statistik Kolmogrov-Smirnov, data yang terdistribusi normal tersebut juga dapat dilihat melalui grafik histogram dan grafik
normal plot data berikut ini:
Universitas Sumatera Utara
61
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Pada grafik histogram diatas terlihat bahwa variabel belanja modal berdistribusi normal. Dikatakan normal karena grafik tersebut berbentuk lonceng,
tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan.
Gambar 4.2 Grafik Normal P-Plot
Berdasarkan grafik diatas, scatter plot memperlihatkan titik-titik menyebar disekitar garis diagonal serta penyebarannya agak mendekati garis diagonal
Universitas Sumatera Utara
62
sehingga dapat disimpulkan bahwa data dalam model regresi terdistribusi secara normal. Kesimpulan secara keseluruhan yang dapat diambil adalah bahwa nilai-
nilai observasi data telah terdistribusi secara normal dan dapat dilanjutkan dengan uji asumsi klasik lainnya.
4.2.2.2 Uji Multikolinieritas
