D. Analisis Linier Berganda
Analisis linier berganda digunakan untuk menjawab hipotesis apakah disiplin, stres, motivasi, kompensasi secara simultan dan parsial berpengaruh
terhadap kinerja karyawan.
Tabel V.12 Hasil Analisis Linier Berganda
Sumber: Data Maret 2016
Dari hasil perhitungan Tabel V.12 diperoleh nilai koefisien konstan sebesar 1,819, koefisien disiplin sebesar 0,169, koefisien stres sebesar -0,007,
koefisien motivasi sebesar 0,461, dan koefisien kompensasi sebesar -0,073. Maka persamaan regresi dapat dirumuskan sebagai berikut:
Y= 1,819+0,169X
1
-0,007X
2
+0,461X
3
-0,073X
4
Dimana: Y= Kinerja Karyawan X
1
= Disiplin X
2
= Stres
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1 Constant
1,819 ,723
2,516 ,016
DISIPLIN ,169
,123 ,159 1,372
,177 ,926
1,080 STRES
-,007 ,094
-,009 -,076 ,940
,841 1,190
MOTIVASI ,461
,089 ,626 5,210
,000 ,866
1,155 KOMPENSASI
-,073 ,078
-,110 -,934 ,355
,908 1,101
a. Dependent Variable: KINERJA
X
3
= Motivasi X
4
= Kompensasi
E. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Tabel V.13 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
50 Normal
Parameters
a,b
Mean ,0000000
Std. Deviation ,22521321
Most Extreme Differences
Absolute ,082
Positive ,080
Negative -,082
Kolmogorov-Smirnov Z ,583
Asymp. Sig. 2-tailed ,886
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Data Maret 2016
Berdasarkan hasil pengujian pada Tabel V.13 hasil pengujian One Sample Kolmogorov-Smirnov Test menghasilkan asymptotic significance
≥ 0,05 0,886 ≥ 0,05. Berdasarkan hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa
model regresi telah memenuhi asumsi kenormalan. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
2. Uji Multikolinieritas
Tabel V.14 Hasil Uji Multikolonieritas
Sumber: Data Maret 2016 Uji multikolinieritas dilakukan untuk menguji apakah dalam model
regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik adalah non multikolinier. Analisis ini ditentukan oleh besarnya
nilai VIF Varians Inflation Factor dan Tolerance. Pedoman suatu model regresi yang bebas multikolinieritas adalah mempunyai nilai VIF
yang tidak lebih dari 10 dan mempunyai angka tolerance tidak kurang dari 0,1. Berdasarkan hasil pengolahan SPSS 20 for windows dapat
diketahui bahwa besarnya nilai VIF Varians Inflation Factor dari masing-masing variabel independen memiliki nilai VIF tidak lebih dari
10 dan tolerance tidak kurang dari 0,1. Sehingga dapat disimpulkan bahwa
seluruh variabel
independen tidak
terdapat adanya
multikolinieritas.
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
Constant DISIPLIN
0.926 1.080
STRES
0.841 1.190
MOTIVASI 0.866
1.155
KOMPENSASI
0.908 1.101
3. Uji Heteroskedastisitas
Gambar V.1 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Dari hasil gambar grafik antara nilai sumbu Y nilai Y yang diprediksi dan sumbu X nilai residual menunjukkan pola yang tidak jelas, serta
titik menyebar di atas dan di bawah sumbu Y secara tidak teratur sehingga tidak terjadi heteroskedastisitas.
F. Uji F
Kategori