Metode Linear Metode kuadratis Metode Linier

c. Metode Eksponensial

4. Menghitung Parameter

a. Metode Linear

Fungsi peramalan : Y ’ = a + bx Tabel 5.11. Perhitungan Parameter Peramalan untuk Metode Linear X Y X 2 XY 1 282000 79524000000 282000 2 303000 91809000000 606000 3 293000 85849000000 879000 4 282700 79919290000 1130800 5 292000 85264000000 1460000 6 322400 103941760000 1934400 7 329280 108425318400 2304960 8 315000 99225000000 2520000 9 303000 91809000000 2727000 10 318000 101124000000 3180000 11 324000 104976000000 3564000 12 313800 98470440000 3765600 78 3678180 1130336808400 24353760 b = ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ − − 2 2 X X n Y X XY n = 0000004 , 78 400 1130336808 12 3678180 78 24353760 12 2 = − − a = n X b Y ∑ ∑ − = 99 , 306514 12 78 0000004 , 3678180 = − Fungsi peramalannya adalah : Y ’ = 306514,99 + 0,0000004x

b. Metode kuadratis

Fungsi peramalan : Y ’ = a + bx + cx 2 Universitas sumatera utara Tabel 5.12. Perhitungan Parameter Peramalan untuk Metode Kuadratis X Y X 2 X 3 X 4 XY X 2 Y 1 282000 1 1 1 282000 282000 2 303000 4 8 16 606000 1212000 3 293000 9 27 81 879000 2637000 4 282700 16 64 256 1130800 4523200 5 292000 25 125 625 1460000 7300000 6 322400 36 216 1296 1934400 11606400 7 329280 49 343 2401 2304960 16134720 8 315000 64 512 4096 2520000 20160000 9 303000 81 729 6561 2727000 24543000 10 318000 100 1000 10000 3180000 31800000 11 324000 121 1331 14641 3564000 39204000 12 313800 144 1728 20736 3765600 45187200 78 3678180 650 6084 60710 24353760 204589520 α = ∑ ∑ ∑ − 3 2 X n X X = 78650 – 126084 = -22308 β = ∑ ∑ − 2 2 X n X = 78 2 – 12650 = -1716 γ = ∑ ∑ − 4 2 2 X n X = 650 2 – 1260710 = -306020 δ = ∑ ∑ ∑ − XY n Y X = 783678180 – 1224353760 = -5347080 θ = ∑ ∑ ∑ − Y X n Y X 2 2 = 6503678180 – 12204589520 = -64257270 b = 2 . . . α β γ α θ δ γ − − = 2 22308 1716 306020 22308 64357270 5347080 306020 − − − − − − − − − Universitas sumatera utara = 7381,27 c = γ α θ b − = 306020 22308 27 , 7381 64257270 − − − − = -328,09 a = n X c X b Y ∑ ∑ ∑ − − 2 = 12 650 09 , 328 78 27 , 7381 3678180 − − − = 276308,63 Fungsi peramalannya adalah : Y ’ = 276308,63 +7381,27x - 328,09x 2

c. Metode Eksponensial

Fungsi peramalan : Y = ae bx Tabel 5.13. Perhitungan Parameter Peramalan untuk Metode Eksponensial X Y X 2 ln Y X ln Y 1 282000 1 12,5 12,5497 2 303000 4 12,6 25,243 3 293000 9 12,6 37,7638 4 282700 16 12,6 50,2086 5 292000 25 12,6 62,9225 6 322400 36 12,7 76,1013 7 329280 49 12,7 88,9326 8 315000 64 12,7 101,283 9 303000 81 12,6 113,593 10 318000 100 12,7 126,698 11 324000 121 12,7 139,573 12 313800 144 12,7 151,878 78 3678180 650 151,6 986,747 b = ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ − − 2 2 ln ln X X n Y X Y X n = 0,01 Universitas sumatera utara ln a = n X b Y ∑ ∑ − ln = 12,56 a = 286284,03 Fungsi peramalannya adalah : Y ’ = 286284,03e 0,01x

5. Menghitung Kesalahan Peramalan

Perhitungan kesalahan menggunakan metode SEE Standard Error of Estimationdengan menggunakan rumus sebagai berikut:

a. Metode Linier

Derajat Kebebasan f = 2 Tabel 5.14. Perhitungan SEE untuk Metode Linear X Y Y-Y Y-Y 2 1 306515 -24515 600985225 2 306515 -3515 12355225 3 306515 -13515 182655225 4 306515 -23815 567154225 5 306515 -14515 210685225 6 306515 15885 252333225 7 306515 22765 518245225 8 306515 8485 71995225 9 306515 -3515 12355225 10 306515 11485 131905225 11 306515 17485 305725225 12 306515 7285 53071225 78 2919465700 f n Y Y SEE − − = ∑ 2 Universitas sumatera utara 44 , 17086 2 12 2919465700 = − = SEE

b. Metode Kuadratis