Adapun penambahan bahan bakuyang diizinkan dapat dilihat pada Tabel5.10. Ketersediaan bahan bakuditambah dengan nilai pembatas fuzzy yang
secara matematis dapat dituliskansebagai berikut: dimana:
� � �
�
�
� �
�=1 �
�=1
≤ � �
� �
�=1
+ �
�
�
U = pembatas fuzzy yaitu penambahan order quantity
t = konstanta nilai fuzzy
Dengan adanya nilai toleransi interval ini maka fungsi kendala untukpemakaian bahan bakuuntuk tiap bulannyamenjadi:
7,20 X
1
+ 8,30 X
2
+ 10,8 X
3
≤ 25000000 + 1000000t 0,67 X
1
+ 0,77 X
2
+ 1,00 X
3
≤ 2000000 + 500000t X
1
+ X
2
+ X
3
≤ 2500000 + 500000t X
1
+ X
2
+ X
3
≤ 2500000 + 500000t X
1
+ X
2
≤ 2000000 + 100000t X
3
≤ 400000 + 100000t 0,07 X
1
+ 0,08 X
2
+ 0,10 X
3
≤ 250000 + 20000t 0,84 X
2
+ 1,09 X
3
≤ 1750000 + 250000t 0,04 X
1
+ 0,04 X
2
+ 0,05 X
3
≤ 150000 + 10000t
5.2.7. Penentuan Model Linear Programming dengan Logika Fuzzy
Fungsi tujuan dan fungsi kendala yang dinyatakan dalam model linear programming untuk bulan Agustus 2012 dapat dilihat sebagai berikut:
Universitas sumatera utara
MAX Z 90
X
1
+ 110
X
2
+ 140
X
3
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
5280000 -
167904 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
4400000 -
191840 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
7920000 -
303336 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
5280000 -
256080 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
7040000 -
209792 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
6160000 -
138600 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
5280000 -
229152 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
5280000 -
110352 t
14,01 X
1
+ 14,99 X
2
+ 15,67 X
3
≤
50688000 + 12672000 t
7,20 X
1
+ 8,30
X
2
+ 10,80 X
3
≤
25000000 + 1000000
t
0,67 X
1
+ 0,77
X
2
+ X
3
≤
2000000 +
500000 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
2000000 +
500000 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
2500000 +
500000 t
X
1
+ X
2
≤
2000000 +
100000 t
X
3
≤
400000 +
100000 t
0,07 X
1
+ 0,08
X
2
+ 0,10
X
3
≤
250000 +
20000 t
0,84 X
2
+ 1,09
X
3
≤
1750000 +
250000 t
0,04 X
1
+ 0,04
X
2
+ 0,05
X
3
≤
150000 +
10000 t
X
1
≥
316817
X
2
≥
1669172
X
3
≥
400173 X
1
,X
2
,X
3
≥
Fungsi tujuan dan fungsi kendala yang dinyatakan dalam model linear programming untuk bulan September 2012 dapat dilihat sebagai berikut:
MAX Z 90
X
1
+ 110
X
2
+ 140
X
3
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
6000000 -
243000 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
5000000 -
275500 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
9000000 -
291600 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
6000000 -
417000 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
8000000 -
582400 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
7000000 -
236600 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
6000000 -
157800 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
6000000 -
81600 t
14,01 X
1
+ 14,99 X
2
+ 15,67 X
3
≤
57600000 + 14400000 t
Universitas sumatera utara
7,20 X
1
+ 8,30
X
2
+ 10,80 X
3
≤
25000000 + 1000000
t
0,67 X
1
+ 0,77
X
2
+ X
3
≤
2000000 +
500000 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
2000000 +
500000 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
2500000 +
500000 t
X
1
+ X
2
≤
2000000 +
100000 t
X
3
≤
400000 +
100000 t
0,07 X
1
+ 0,08
X
2
+ 0,10
X
3
≤
250000 +
20000 t
0,84 X
2
+ 1,09
X
3
≤
1750000 +
250000 t
0,04 X
1
+ 0,04
X
2
+ 0,05
X
3
≤
150000 +
10000 t
X
1
≥
315539
X
2
≥
1698055
X
3
≥
443051 X
1
,X
2
,X
3
≥
Fungsi tujuan dan fungsi kendala yang dinyatakan dalam model linear programming untuk bulan November 2012 dapat dilihat sebagai berikut:
MAX Z 90
X
1
+ 110
X
2
+ 140
X
3
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
6240000 -
204048 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
5200000 -
257400 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
9360000 -
393120 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
6240000 -
500448 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
8320000 -
710528 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
7280000 -
269360 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
6240000 -
277680 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
6240000 -
48672 t
14,01 X
1
+ 14,99 X
2
+ 15,67 X
3
≤
59904000 + 14976000 t
7,20 X
1
+ 8,30
X
2
+ 10,80 X
3
≤
25000000 + 1000000
t
0,67 X
1
+ 0,77
X
2
+ X
3
≤
2000000 +
500000 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
2000000 +
500000 t
X
1
+ X
2
+ X
3
≤
2500000 +
500000 t
X
1
+ X
2
≤
2000000 +
100000 t
X
3
≤
400000 +
100000 t
0,07 X
1
+ 0,08
X
2
+ 0,10
X
3
≤
250000 +
20000 t
0,84 X
2
+ 1,09
X
3
≤
1750000 +
250000 t
0,04 X
1
+ 0,04
X
2
+ 0,05
X
3
≤
150000 +
10000 t
X
1
≥
313205
Universitas sumatera utara
X
2
≥
1725947
X
3
≥
489697 X
1
,X
2
,X
3
≥
5.2.8. Penyelesaian Model Linear Programming dengan Logika Fuzzy pada
