3 Nilai koefisien beta pada variabel karakteristik kategori produk
sebesar 0,472 berarti bahwa setiap perubahan pada variabel karakteristik kategori produk X
2
sebesar satu satuan akan mengakibatkan perubahan keputusan perpindahan merek sebesar
0,472 satuan. Sebaliknya penurunan satu satuan pada variabel karakteristik
kategori produk
akan menurunkan
keputusan perpindahan merek sebesar 0,472, dengan asumsi-asumsi lain adalah
tetap. 4
Nilai koefisien beta pada variabel kebutuhan mencari variasi sebesar 0,293 yang berarti bahwa setiap perubahan pada variabel kebutuhan
mencari variasi X
3
sebesar satu satuan akan mengakibatkan perubahan keputusan perpindahan merek sebesar 0,293 satuan.
Sebaliknya penurunan satu satuan pada variabel kebutuhan mencari variasi akan menurunkan keputusan perpindahan merek sebesar
0,293, dengan asumsi-asumsi lain adalah tetap. Untuk mengetahui apakah hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini
diterima atau ditolak, maka dilakukan pengujian hipotesis dengan uji t dan uji F. Hasil pengujian hipotesis pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Uji t
Uji t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas atau independen secara individual dalam menerangkan
variasi variabel dependen. Pengambilan keputusan ini dilakukan berdasarkan perbandingan nilai signifikansi dari nilai t hitung masing-
masing koefisien regresi dengan tingkat signifikansi yang telah ditetapkan, yaitu sebesar 5
α=0,05. Jika signifikansi t hitung lebih besar dari 0,05, maka hipotesis nol Ho diterima yang artinya variabel
tersebut tidak berpengaruh terhadap variabel dependen. Sedangkan jika signifikansinya lebih kecil dari 0,05, maka Ho ditolak yang artinya
variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen Ghozali, 2011: 98. Penjelasan untuk uji t pada masing-masing variabel
independen adalah sebagai berikut: 1
Ketidakpuasan Konsumen Ketidakpuasan konsumen memiliki tingkat signifikansi sebesar
0,000. Dari hasil uji t pada variabel ketidakpuasan konsumen menyatakan bahwa signifikansi uji t lebih kecil dari 0,05 dan koefisien
regresi mempunyai nilai positif sebesar 0,627. Sedangkan nilai t- hitung yang diperoleh yaitu 8,193 lebih besar dari nilai t-tabel yaitu
1,984. Berdasarkan hasil tersebut maka hipotesis yang menyatakan “ketidakpuasan konsumen berpengaruh positif terhadap keputusan
perpindahan merek” dinyatakan diterima.
2 Karakteristik Kategori Produk
Karakteristik kategori produk memiliki tingkat signifikansi sebesar 0,000. Dari hasil uji t pada variabel karakteristik kategori produk
menyatakan bahwa signifikansi uji t lebih kecil dari 0,05 dan koefisien regresi mempunyai nilai positif sebesar 0,472. Sedangkan nilai t-
hitung yang diperoleh yaitu 6,176 lebih besar dari nilai t-tabel yaitu
1,984. Berdasarkan hasil tersebut maka hipotesis yang menyatakan “karakteristik kategori produk berpengaruh positif terhadap keputusan
perpindahan merek” dinyatakan diterima.
3 Kebutuhan Mencari Variasi
Kebutuhan mencari variasi memiliki tingkat signifikansi sebesar 0,001. Dari hasil uji t pada variabel kebutuhan mencari variasi
menyatakan bahwa signifikansi uji t lebih kecil dari 0,05 dan koefisien regresi mempunyai nilai positif sebesar 0,293. Sedangkan nilai t-
hitung yang diperoleh yaitu 3,514 lebih besar dari nilai t-tabel yaitu 1,984. Berdasarkan hasil tersebut maka hipotesis yang menyatakan
“kebutuhan mencari variasi berpengaruh positif terhadap keputusan
perpindahan merek” dinyatakan diterima. b.
Uji F
Uji F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara simultan
terhadap variabel dependen. Pengambilan keputusan dilakukan berdasarkan perbandingan nilai F hitung dengan melihat tingkat
signifikansinya, kemudian membandingkan dengan taraf signifikansi yang telah ditetapkan 5 atau 0,05. Jika signifikansi F hitung lebih
kecil dari 0,05, maka Ho ditolak yang artinya variabel independen secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen Ghozali, 2011: 98.
Dari hasil uji F diperoleh nilai F-hitung sebesar 87,437 dan nilai F- tabel sebesar 2,687. Sedangkan signifikansinya sebesar 0,000. Karena
nilai signifikansi di bawah 0,05 dan nilai F-hitung lebih besar daripada nilai F-tabel 87,437 2,687, maka hipotesis yang menyatakan
“ketidakpuasan konsumen, karakteristik kategori produk, dan kebutuhan mencari variasi secara simultan berpengaruh positif terhadap keputusan
perpindahan merek” dinyatakan diterima. c.
Adjusted R
2
Koefisien determinasi R
2
digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model regresi dalam menerangkan variasi variabel
dependen Ghozali, 2011: 97. Adjusted R
2
Koefisien determinasi R
2
mempunyai nilai berkisar antara 0 R
2
1. Nilai adjusted R
2
yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan
variasi variabel dependen sangat terbatas. Jika nilai mendekati satu maka variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang
dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Hasil uji adjusted R
2
pada penelitian ini diperoleh nilai adjusted R
2
sebesar 0,576 yang berarti bahwa besarnya pengaruh variabel ketidakpuasan konsumen, karakteristik kategori produk, dan kebutuhan
mencari variasi terhadap keputusan perpindahan merek adalah sebesar 57,6, sedangkan sisanya sebesar 42,4 dipengaruhi oleh faktor lain
yang tidak termasuk dalam penelitian ini.
B. Pembahasan