5.2.3.2. Pengujian Distribusi Permintaan Bahan Baku.
Setelah mendapatkan bahan baku yang paling diprioritasan untuk kedua jenis produk, selanjutnya adalah melakukan uji distribusi normal terhadap
permintaan bahan baku. Berdasarkan peramalan yang dilakukan sebelumnya maka kebutuhan bahan baku digester AD-3500 untuk 1 tahun mendatang adalah sebagai
berikut:
Tabel 5.17. Kebutuhan Bahan Baku Digester AD - 3500
Bulan Jumlah
Produk
Pcs Kebutuhan Bahan Baku Pcs
Besi Plat 14 mm 5x20
Besi Plat 12 mm 5x20
Besi Plat 25 mm 5x20
Besi WF 300x150x12 m
Besi Plat 8 mm
4x8
Jun-12 2,138
17,102 17,102
4,275 21,377
34,204 Jul-12
2,110 16,879
16,879 4,220
21,099 33,759
Agust-12 2,043
16,347 16,347
4,087 20,433
32,693 Sep-12
2,035 16,284
16,284 4,071
20,354 32,567
Okt-12 2,029
16,233 16,233
4,058 20,291
32,466 Nop-12
1,974 15,794
15,794 3,948
19,742 31,587
Des-12 2,023
16,186 16,186
4,047 20,233
32,372 Jan-13
2,011 16,090
16,090 4,022
20,112 32,180
Feb-13 1,954
15,635 15,635
3,909 19,543
31,269 Mar-13
1,958 15,667
15,667 3,917
19,584 31,334
Apr-13 1,901
15,208 15,208
3,802 19,010
30,416 Mei-13
1,901 15,206
15,206 3,801
19,007 30,411
Total 192,629
192,629 48,157
240,786 385,258
Standar deviasi 0,588
0,588 0,147
0,734 1,175
Rata – rata 16,052
16,052 4,013
20,066 32,105
Sumber : Pengolahan data
Pengujian distribusi normal terhadap permintaan bahan baku menggunakan program Statistical Program for Social Science SPSS versi 16.0
dengan tingkat kepercayaan 95 α = 0,05 dan uji kenormalan yang digunakan adalah uji kenormalan data Kolmogorov – Smirnov. Berikut uji distribusi normal
untuk masing – masing bahan baku:
Universitas Sumatera Utara
a. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Besi Plat 14 mm 5 x 20. Grafik distribusi permintaan bahan baku besi plat 14 mm 5 x 20 selama
periode Juni 2012 – Mei 2013 dapat dilihat pada Gambar 5.4.
Gambar 5.4. Grafik Distribusi Bahan Baku Besi Plat 14 mm 5 x 20
Pengujian distribusi bahan baku besi plat 14 mm 5 x 20 dengan menggunakan uji Kolmogorov – Smirnov dapat dilihat pada Tabel 5.18.
Tabel 5.18. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Besi Plat 14 mm 5 x 20
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Plat14mm N
12 Normal Parameters
a
Mean 16.05258
Std. Deviation .587457
Most Extreme Differences Absolute
.141 Positive
.141 Negative
-.109 Kolmogorov-Smirnov Z
.490 Asymp. Sig. 2-tailed
.970 a. Test distribution is Normal.
2 4
6 8
10 12
14 16
18
Be si
P la
t 14m
m 5
x20
Universitas Sumatera Utara
Pengujian hipotesa: 1.
Taraf signifikansi uji α = 0,05 2.
Jika signifikansi yang diperoleh α maka data berdistribusi normal 3. Jika signifikansi yang
diperoleh α maka data tidak berdistribusi normal 4.
Pada hasil di atas diperoleh nilai signifikansi p = 0,490 p α dengan demikian data berdistribusi normal
b. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Besi Plat 12 mm 5 x 20 Grafik distribusi permintaan bahan baku besi plat 12 mm 5 x 20 selama
periode Juni 2012 – Mei 2013 dapat dilihat pada Gambar 5.5.
Gambar 5.5. Grafik Distribusi Bahan Baku Besi Plat 12 mm 5 x 20
Pengujian distribusi bahan baku besi plat 12 mm 5 x 20 dengan menggunakan uji Kolmogorov – Smirnov dapat dilihat pada Tabel 5.19.
2 4
6 8
10 12
14 16
18
Be si
P la
t 12
m m
5 x20
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.19. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Besi Plat 12 mm 5 x 20
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Plat12mm N
12 Normal Parameters
a
Mean 16.05258
Std. Deviation .587457
Most Extreme Differences Absolute
.141 Positive
.141 Negative
-.109 Kolmogorov-Smirnov Z
.490 Asymp. Sig. 2-tailed
.970 a. Test distribution is Normal.
Pengujian hipotesa: 1.
Taraf signifikansi uji α = 0,05 2.
Jika signifikansi yang diperoleh α maka data berdistribusi normal 3.
Jika signifikansi yang diperoleh α maka data tidak berdistribusi normal 4.
Pada hasil di atas diperoleh nilai signifikansi p = 0,490 p α dengan demikian data berdistribusi normal
c. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Besi Plat 25 mm 5 x 20. Grafik distribusi bahan baku besi plat 25 mm 5 x 20 selama periode Juni 2012
– Mei 2013 dapat dilihat pada Gambar 5.6.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.6. Grafik Distribusi Bahan Baku Besi Plat 25 mm 5 x 20
Pengujian distribusi permintaan bahan baku besi plat 25 mm 5 x 20 dengan menggunakan uji Kolmogorov – Smirnov dapat dilihat pada Tabel 5.20.
Tabel 5.20. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Besi Plat 25 mm 5 x 20
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Plat25mm N
12 Normal Parameters
a
Mean 4.01308
Std. Deviation .146882
Most Extreme Differences Absolute
.141 Positive
.141 Negative
-.108 Kolmogorov-Smirnov Z
.488 Asymp. Sig. 2-tailed
.971 a. Test distribution is Normal.
3,500 3,600
3,700 3,800
3,900 4,000
4,100 4,200
4,300 4,400
Be si
P la
t 25
m m
5 x
20
Universitas Sumatera Utara
Pengujian hipotesa: 1.
Taraf signifikansi uji α = 0,05 2.
Jika signifikansi yang diperoleh α maka data berdistribusi normal 3.
Jika signifikansi yang diperoleh α maka data tidak berdistribusi normal 4.
Pada hasil di atas diperoleh nilai signifikansi p = 0,488 p α dengan demikian data berdistribusi normal
d. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Besi WF 300 x 150 x 12 m. Grafik distribusi permintaan bahan baku besi WF 300 x 150 x 12 selama
periode Juni 2012 – Mei 2013 dapat dilihat pada Gambar 5.7.
Gambar 5.7. Grafik Distribusi Bahan Baku Besi WF 300 x 150 x 12
Pengujian distribusi bahan baku besi WF 300 x 150 x 12 m dengan menggunakan uji Kolmogorov – Smirnov dapat dilihat pada Tabel 5.21.
17,500 18,000
18,500 19,000
19,500 20,000
20,500 21,000
21,500 22,000
A x
is T
itl e
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.21. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Besi WF 300 x 150 x 12 m
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
BesiWF N
12 Normal Parameters
a
Mean 20.06542
Std. Deviation .734322
Most Extreme Differences Absolute
.142 Positive
.142 Negative
-.109 Kolmogorov-Smirnov Z
.491 Asymp. Sig. 2-tailed
.970 a. Test distribution is Normal.
Pengujian hipotesa: 1.
Taraf signifikansi uji α = 0,05 2.
Jika signifikansi yang diperoleh α maka data berdistribusi normal 3.
Jika signifikansi yang diperoleh α maka data tidak berdistribusi normal 4.
Pada hasil di atas diperoleh nilai signifikansi p = 0,491 p α dengan demikian data berdistribusi normal
e. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Besi Plat 8 mm 4 x 8. Grafik distribusi permintaan bahan baku besi Plat 8 mm 4 x 8 selama periode
Juni 2012 – Mei 2013 dapat dilihat pada Gambar 5.8.
Universitas Sumatera Utara
.
Gambar 5.7. Grafik Distribusi Bahan Baku Besi Plat 8 mm 4 x 8
Pengujian distribusi permintaan bahan baku besi plat 8 mm 4 x 8 dengan menggunakan uji Kolmogorov – Smirnov dapat dilihat pada Tabel 5.22.
Tabel 5.22. Uji Distribusi Permintaan Bahan Baku Besi Plat 8 mm 4 x 8
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Plat8mm N
12 Normal Parameters
a
Mean 32.10483
Std. Deviation 1.175197
Most Extreme Differences Absolute
.142 Positive
.142 Negative
-.109 Kolmogorov-Smirnov Z
.491 Asymp. Sig. 2-tailed
.969 a. Test distribution is Normal.
28,000 29,000
30,000 31,000
32,000 33,000
34,000 35,000
Be si
P la
t 8
m m
4 x 8
Universitas Sumatera Utara
Pengujian hipotesa: 1.
Taraf signifikansi uji α = 0,05 2.
Jika signifikansi yang diperoleh α maka data berdistribusi normal 3.
Jika signifikansi yang diperoleh α maka data tidak berdistribusi normal 4. Pada hasil di atas
diperoleh nilai signifikansi p = 0,491 p α dengan demikian data berdistribusi normal
5.2.3.3. Perhitungan EOQ Probabilistik Bahan Baku.
Kategori