Tabel 4.10. menunjukkan secara multivariate nilai 4,546 merupakan koefisien dari multivariat kurtosis dengan nilai critical 4,150 yang nilainya di atas
2,58. Sehingga dapat disimpulkan bahwa data tidak terdistribusi normal secara multivariate.
4.1.4.2. Multivariate Outliers
Dengan menggunakan dasar bahwa kasus-kasus atau observasi-observasi yang mempunyai z-score
≥ 3.0 akan dikategorikan sebagai outliers, diketahui bahwa data pada Tabel 4.11. adalah bebas dari outliers univariate, karena tidak
ada variable yang mempunyai z-score ≥ 3.0.
Tabel 4.11. Descriptive Statistics
N Minimum Maximum
Mean Std.
Deviation Zscore: Kualitas
Pelayanan 100
-2,96034 1,71710
.00000 1,00000000
Zscore: Kepuasan 100
-2,15392 2,65877
.00000 1,00000000
Zscore: Word of Mouth
100 -3,44394
1,83373 .00000
1,00000000 Valid N listwise
100 Sumber: Hasil Penelitian, 2012 data diolah
Evaluasi terhadap multivariate outliers perlu dilakukan sebab walaupun data yang dianalisis menunjukkan tidak ada outliers pada tingkat univariat, tetapi
observasi-observasi itu dapat menjadi outliers bila telah saling dikombinasikan. Uji terhadap outliers multivariate dilakukan dengan menggunakan kriteria jarak
mahalanobis pada tingkat 0.001.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.12. Mahalanobis Distance
Observation number Mahalanobis d-squared
p1 p2
54 14,934
,002 ,171
61 14,067
,003 ,033
40 13,569
,004 ,006
84 13,404
,004 ,001
97 11,530
,009 ,002
10 10,710
,013 ,002
85 10,279
,016 ,001
89 9,571
,023 ,002
77 9,145
,027 ,002
8 8,732
,033 ,002
94 6,126
,106 ,491
31 5,805
,121 ,564
14 5,347
,148 ,736
50 4,695
,196 ,942
9 4,464
,216 ,962
41 4,207
,240 ,981
81 4,015
,260 ,988
32 4,009
,261 ,978
65 3,955
,266 ,971
78 3,955
,266 ,950
4 3,844
,279 ,953
27 3,590
,309 ,982
55 3,477
,324 ,985
48 3,329
,344 ,991
2 3,322
,345 ,984
92 3,281
,350 ,979
34 3,205
,361 ,979
25 3,158
,368 ,975
28 2,858
,414 ,996
100 2,841
,417 ,994
58 2,822
,420 ,991
98 2,822
,420 ,984
73 2,792
,425 ,979
39 2,786
,426 ,968
11 2,675
,444 ,978
49 2,669
,446 ,967
59 2,669
,446 ,948
18 2,665
,446 ,925
83 2,651
,449 ,900
Universitas Sumatera Utara
Observation number Mahalanobis d-squared
p1 p2
26 2,614
,455 ,886
1 2,552
,466 ,889
93 2,487
,478 ,895
56 2,421
,490 ,903
53 2,395
,495 ,884
60 2,365
,500 ,865
19 2,345
,504 ,836
95 2,186
,535 ,919
42 2,050
,562 ,960
13 2,042
,564 ,943
5 2,036
,565 ,920
17 2,031
,566 ,891
57 2,014
,570 ,865
63 1,919
,589 ,904
74 1,919
,589 ,866
22 1,909
,592 ,829
99 1,861
,602 ,830
51 1,819
,611 ,827
91 1,799
,615 ,796
6 1,794
,616 ,741
35 1,770
,621 ,709
46 1,725
,631 ,709
67 1,603
,659 ,822
82 1,603
,659 ,763
44 1,592
,661 ,713
43 1,583
,663 ,653
37 1,561
,668 ,615
24 1,548
,671 ,557
3 1,372
,712 ,796
87 1,358
,715 ,752
66 1,311
,727 ,763
80 1,311
,727 ,690
79 1,220
,748 ,779
23 1,195
,754 ,754
33 1,129
,770 ,799
7 1,124
,771 ,738
45 1,079
,782 ,748
15 1,010
,799 ,803
62 1,001
,801 ,747
72 1,001
,801 ,663
Universitas Sumatera Utara
Observation number Mahalanobis d-squared
p1 p2
29 ,869
,833 ,845
69 ,795
,851 ,897
88 ,795
,851 ,842
47 ,758
,859 ,839
52 ,747
,862 ,787
16 ,694
,875 ,817
96 ,679
,878 ,767
38 ,663
,882 ,708
64 ,643
,887 ,655
76 ,643
,887 ,536
71 ,527
,913 ,748
75 ,468
,926 ,794
21 ,456
,929 ,714
30 ,387
,943 ,788
36 ,305
,959 ,883
12 ,282
,963 ,839
68 ,193
,979 ,937
86 ,193
,979 ,836
70 ,098
,992 ,954
90 ,098
,992 ,810
20 ,074
,995 ,589
Sumber: Hasil Penelitian, 2012 data diolah Tabel 4.12. menunjukkan kolom p1 dengan asumsi normal, probabilitas d-
squared 14,934, nilai p1 yaitu 0,002 0,000 dan nilai p2 yaitu 0,171 0,000. Maka berdasarkan hasil output pada Tabel 4.12. di atas data bebas outlier
sehingga menunjukkan tidak ada perbedaan yang signifikan antara data dengan kelompok data.
Universitas Sumatera Utara
4.1.5. Hasil Analisis Jalur 4.1.5.1. Pengaruh Langsung, Tidak Langsung dan Total
