80
Gambar 4.3 Grafik Hasil Belajar
4.1.2 Analisis Regresi Berganda
Analisin regresi berganda digunakan untuk mengetahui apakah X1 dan X2 mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Y. Dalam penelitian ini variabel
disiplin belajar X1 dan kreativitas belajar X2 dan hasil belajar Y pada siswa kelas XI IPS SMA Negeri 2 Demak tahun ajaran 20082009.
Tabel 4.18 Hasil Analisis Regresi Berganda
Hasil analisis regresi berganda diperoleh koefisien untuk variabel bebas X1= 0,667 dan X2= 0, 392 dengan konstanta sebesar 22,741, sehingga model
persamaan regresi yang diperoleh adalah: Y= 22,741 + 0,667X1 + 0, 392X2
22.741 4.238
. .667
.072 .603
.392 .100
.254 Constant
Disiplin Belajar Kreativitas
Modell 1
B Std. Error
Unstandardized Coefficients
Beta Standardized
Coefficients
81
Dimana: Y = Variabel terikat hasil belajar
X1 = Variabel bebas Disiplin belajar X2 = Variabel bebas Kreativitas belajar
1 Variabel disiplin belajar dan kreativitas belajar berpengaruh positif
terhadap hasil belajar akuntansi. 2
Nilai konstanta Y sebesar 22,741 yang artinya adalah jika disiplin belajar dan kreativitas belajar sama dengan nol, maka hasil belajar
akuntansi siswa akan menjadi sebesar 22,741 3
Koefisien regresi X1 Disiplin belajar dari perhitungan regresi berganda diperoleh nilai koefisien b1 = 0,667. Hal ini berarti setiap ada
peningkatan satu poin disiplin belajar X1, maka akan diikuti kenaikan hasil belajar akuntansi siswa Y sebesar 0,667 apabila variabel kreativitas
belajar X2 adalah konstan. 4
Koefisien regresi X2 Kreativitas belajar dari perhitungan regresi berganda didapat nilai koefien b2 = 0, 392. Hal ini berarti setiap ada
peningkatan satu poin kreativitas belajar X2, maka akan diikuti kenaikan hasil belajar akuntansi siswa Y sebesar 0,392apabila variabel
disiplin belajar X1 adalah konstan.
4.1.3 Uji Normalitas Data
Untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel dependen dan independen keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak, dapat dilakukan
82
dengan uji normalitas. Model regresi yang baik adalah yang memiliki distribusi normalmendekati normal.
Tabel 4.19 Hasil Uji Normalitas Data
Berdasarkan hasil uji normalitas data diperoleh nilai z 0,841 dengan probabilitas sebesar 0,478. Karena nilai probabilitas dengan signifikasi lebih dari
0,005 maka data berdistribusi normal. Grafik normal probability plot tampak sebagaimana pada gambar 4.4 berikut ini.
Gambar 4.4 Grafik Normal Probability Plot
83
Tampak bahwa data-datanya menyebar disekitar garis diagonal dan mengelilingi arah garis diagonal. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data
tersebut berdistribusi normal.
4.1.4 Uji Asumsi Klasik