Hubungan Iklim (Curah Hujan, Kecepatan Angin, Kelembaban, dan Temperatur Udara) Terhadap Kejadian DBD di Kota Medan tahun 2010-2014

(1)

94

Di Kota Medan Tahun 2010 No

Kecamatan

BULAN Jumlah

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des

1 M. Kota 15 10 12 12 9 13 15 12 16 20 30 15 179

2 M. Area 20 12 10 9 7 10 10 15 15 20 30 11 169

3 M. Perjuangan 18 10 10 10 8 10 9 13 20 18 25 20 171

4 M. Timur 15 10 8 6 6 9 10 8 16 18 30 15 151

5 M. Barat 11 10 9 8 6 10 8 10 15 15 22 19 143

6 M. Petisah 12 8 9 9 6 9 10 10 19 20 22 20 154

7 M. Baru 12 8 8 4 4 8 10 10 20 20 20 18 142

8 M. Polonia 15 9 6 6 4 8 11 10 14 10 22 22 137

9 M. Maimun 10 7 5 5 5 5 5 9 15 15 20 20 121

10 M. Denai 10 8 8 10 8 13 13 12 14 14 20 15 145

11 M. Tembung 16 10 9 5 5 10 11 14 15 14 19 19 147

12 M. Labuhan 12 12 10 8 6 8 10 10 12 10 20 20 138

13 M. Marelan 10 10 8 6 6 6 2 5 10 12 15 15 105

14 M. Amplas 9 10 8 4 5 8 12 16 20 22 25 16 155

15 M. Johor 10 8 10 8 8 10 15 19 20 20 22 20 170

16 M. Belawan 10 10 8 6 5 7 8 10 15 18 18 12 127

17 M. Deli 10 8 9 10 7 10 11 15 15 12 15 15 137

18 M. Tuntungan 12 6 8 8 6 10 11 14 27 22 22 15 161

19 M. Selayang 12 7 7 7 7 11 12 13 13 13 20 20 142


(2)

266 190 181 161 135 199 223 261 346 340 455 365 3122 Rata-rata 12,7 9,05 8,62 7,67 6,43 9,48 10,62 12,4 16,48 16,19 21,67 17,38 148,6667

Sumber: Dinas Kesehatan Kota Medan, Bidang PMK

Daftar Penemuan kasus DBD, di Temukan dan Ditangani Di Kota Medan

Tahun 2011 No

Kecamatan

BULAN Jumlah

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des

1 M. Kota 20 15 10 1 4 7 9 5 5 5 10 12 103

2 M. Area 10 12 8 6 4 7 5 4 6 6 5 9 82

3 M. Perjuangan 10 12 12 4 5 5 9 4 6 6 24 18 115

4 M. Timur 8 12 8 5 6 10 8 6 4 1 8 10 86

5 M. Barat 15 23 10 12 6 8 10 8 6 3 4 11 116

6 M. Petisah 10 16 9 8 5 4 8 5 5 7 6 6 89

7 M. Baru 12 12 6 2 5 5 5 4 3 8 8 18 88

8 M. Polonia 11 11 9 6 8 8 9 3 5 7 9 15 101

9 M. Maimun 9 10 8 13 9 4 5 3 5 4 6 10 86

10 M. Denai 31 20 10 9 7 7 9 11 8 20 11 10 153

11 M. Tembung 18 10 9 2 10 8 4 8 7 7 12 12 107

12 M. Labuhan 12 15 11 14 4 4 10 12 8 4 7 10 111

13 M. Marelan 15 10 8 5 1 3 9 12 6 6 5 12 92

14 M. Amplas 15 12 18 8 8 8 12 8 6 7 26 15 143

15 M. Johor 13 15 16 6 16 13 15 12 7 7 25 15 160

16 M. Belawan 20 20 10 6 6 5 5 8 6 6 10 12 114


(3)

18 M. Tuntungan 15 10 10 12 5 8 11 13 3 4 18 15 124

19 M. Selayang 18 12 11 10 9 9 10 15 10 8 13 14 139

20 M. Sunggal 11 13 10 13 7 7 10 9 6 8 15 21 130

21 M. Helvetia 25 15 10 4 4 4 7 10 8 6 10 12 115

308 288 216 151 136 142 177 170 127 140 260 269 2384 Rata-rata 14,7 13,7 10,3 7,19 6,48 6,76 8,429 8,1 6,048 6,6667 12,38 12,81 113,5238

Sumber: Dinas Kesehatan Kota Medan, Bidang PMK

Daftar Penemuan kasus DBD, di Temukan dan Ditangani Di Kota Medan

Tahun 2012 No

Kecamatan

BULAN Jumlah

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des

1 M. Kota 7 5 7 1 2 4 5 0 1 0 2 5 39

2 M. Area 10 8 7 4 1 2 3 3 0 0 2 1 41

3 M. Perjuangan 10 3 10 4 1 6 4 5 5 6 4 3 61

4 M. Timur 12 8 6 2 0 4 1 3 2 2 1 2 43

5 M. Barat 25 16 4 3 3 5 3 0 2 3 4 2 70

6 M. Petisah 5 6 3 5 4 2 3 3 1 1 5 2 40

7 M. Baru 10 8 6 7 3 4 4 4 7 5 4 3 65

8 M. Polonia 9 6 4 4 1 2 2 2 2 2 3 6 43

9 M. Maimun 10 4 6 1 3 0 2 0 3 3 1 3 36

10 M. Denai 9 7 4 4 3 4 3 5 6 4 5 3 57

11 M. Tembung 6 7 7 4 3 3 5 4 1 3 4 2 49

12 M. Labuhan 1 6 5 2 8 2 6 1 2 4 0 3 40


(4)

14 M. Amplas 10 7 4 2 3 6 2 3 8 6 5 4 60

15 M. Johor 4 4 5 2 3 7 11 4 10 6 9 10 75

16 M. Belawan 20 15 10 3 1 0 6 0 1 0 2 4 62

17 M. Deli 14 1 6 5 1 7 10 4 2 2 2 5 59

18 M. Tuntungan 15 3 6 3 3 5 4 2 3 2 1 4 51

19 M. Selayang 11 7 10 5 12 6 8 3 5 10 8 6 91

20 M. Sunggal 11 11 10 9 10 6 7 2 6 7 7 15 101

21 M. Helvetia 20 10 8 7 11 10 11 4 2 0 2 4 89

221 147 132 80 82 85 101 54 69 67 72 91 1201

Rata-rata 10,5 7 6,29 3,81 3,9 4,05 4,81 2,57 3,286 3,1905 3,429 4,333 57,19048

Sumber: Dinas Kesehatan Kota Medan, Bidang PMK

Daftar Penemuan kasus DBD, di Temukan dan Ditangani Di Kota Medan

Tahun 2013 No

Kecamatan

BULAN Jumlah

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des

1 M. Kota 2 4 0 1 3 4 1 5 4 6 11 7 48

2 M. Area 0 0 2 4 1 4 0 2 2 7 7 5 34

3 M. Perjuangan 3 2 0 1 1 6 4 1 0 6 6 6 36

4 M. Timur 2 1 2 5 1 4 1 1 4 8 10 13 52

5 M. Barat 2 1 0 5 0 5 3 4 5 3 12 12 52

6 M. Petisah 9 6 1 3 6 2 3 5 7 12 10 13 77

7 M. Baru 4 2 2 4 3 4 4 4 6 8 6 11 58

8 M. Polonia 0 1 2 5 0 2 2 1 3 2 5 2 25


(5)

10 M. Denai 1 2 2 4 7 4 3 9 2 8 8 10 60

11 M. Tembung 12 0 1 1 4 3 1 3 6 4 6 7 48

12 M. Labuhan 0 3 2 3 1 2 0 3 2 5 5 5 31

13 M. Marelan 0 3 0 0 2 0 1 1 1 5 8 6 27

14 M. Amplas 8 6 4 4 5 6 2 3 6 12 8 16 80

15 M. Johor 14 7 7 4 9 7 11 7 12 8 12 12 110

16 M. Belawan 0 0 5 0 0 0 0 0 2 0 0 0 7

17 M. Deli 10 11 12 7 9 7 10 8 9 14 22 16 135

18 M. Tuntungan 2 4 5 5 5 5 4 5 6 7 10 11 69

19 M. Selayang 5 10 4 12 9 6 8 8 8 12 13 10 105

20 M. Sunggal 7 6 8 4 7 6 4 8 6 6 11 10 83

21 M. Helvetia 4 6 10 10 6 10 11 9 6 11 10 13 106

87 79 70 83 81 87 75 87 103 147 183 188 1270

Rata-rata 4,14 3,76 3,33 3,95 3,86 4,14 3,571 4,14 4,905 7 8,714 8,952 60,47619

Sumber: Dinas Kesehatan Kota Medan, Bidang PMK

Daftar Penemuan kasus DBD, di Temukan dan Ditangani Di Kota Medan

Tahun 2014 No

Kecamatan

BULAN Jumlah

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des

1 M. Kota 11 7 2 2 1 6 3 5 5 5 9 9 65

2 M. Area 5 5 0 2 0 5 1 0 2 3 11 10 44

3 M. Perjuangan 3 8 1 3 1 1 3 1 5 6 13 8 53

4 M. Timur 12 6 3 0 3 0 0 0 3 7 5 17 56


(6)

6 M. Petisah 8 8 2 4 2 2 1 3 0 3 6 9 48

7 M. Baru 4 8 3 3 0 0 1 4 2 11 23 11 70

8 M. Polonia 1 5 0 1 0 1 1 6 8 5 5 1 34

9 M. Maimun 4 4 0 3 1 1 1 3 7 5 6 6 41

10 M. Denai 3 7 3 2 6 3 4 4 6 9 25 22 94

11 M. Tembung 8 3 5 0 1 1 5 5 2 5 17 17 69

12 M. Labuhan 5 1 0 1 0 1 0 1 12 16 14 18 69

13 M. Marelan 2 9 0 0 0 0 0 0 10 10 22 7 60

14 M. Amplas 16 10 0 8 3 2 8 8 9 8 9 18 99

15 M. Johor 10 20 9 5 1 6 6 11 11 8 17 16 120

16 M. Belawan 0 0 1 0 0 0 0 0 2 8 24 0 35

17 M. Deli 10 5 6 3 2 2 14 10 13 26 36 14 141

18 M. Tuntungan 10 6 2 2 4 2 2 3 8 15 20 11 85

19 M. Selayang 9 12 2 0 2 1 4 8 25 12 21 25 121

20 M. Sunggal 15 19 6 5 6 4 12 15 11 20 29 29 171

21 M. Helvetia 23 8 11 7 2 4 6 3 10 30 29 25 158

170 163 58 59 39 43 72 95 154 213 349 283 1698

Rata-rata 8,1 7,76 2,76 2,81 1,86 2,05 3,429 4,52 7,333 10,143 16,62 13,48 80,85714

Sumber: Dinas Kesehatan Kota Medan, Bidang PMK


(7)

Bulan

Tahun

Jumlah Rata-rata/bulan

2010 2011 2012 2013 2014

Jan 266 308 221 87 170 1052 210,4

Feb 190 288 147 79 163 867 173,4

Mar 181 216 132 70 58 657 131,4

Apr 161 151 80 83 59 534 106,8

Mei 135 136 82 81 39 473 94,6

Juni 199 142 85 87 43 556 111,2

Jul 223 177 101 75 72 648 129,6

Agust 261 170 54 87 95 667 133,4

Sept 346 127 69 103 154 799 159,8

Okt 340 140 67 147 213 907 181,4

Nov 455 260 72 183 349 1319 263,8

Des 365 269 91 188 283 1196 239,2

Jumlah 3122 2384 1201 1270 1698 9675 1935


(8)

94

Tahun Bulan

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

2010 203 10 176 184 266 49 208 192 346 272 213 65

2011 131 66 27 47 68 197 129 181 148 144 248 219

2012 180,1 102,3 201,4 171,9 470,1 87,6 316,9 185 287,5 431,6 274,5 146,8 2013 158,4 267,02 115,7 174,1 156,8 124,8 90,5 420,8 373,7 509,1 242,9 498,8 2014 19,8 32,07 128,9 140 325,7 62,3 161 206,4 266 322 183,5 299,4 Rata-rata/bulan 138,46 95,478 129,8 143,4 257,32 104,14 181,08 237,04 284,24 335,74 232,38 245,8 Sumber: Kantor BBMKG Wilayah 1

Data Suhu Udara Perbulan Periode Tahun 2010-2014

Tahun Bulan

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

2010 26 26,6 26,9 27,7 27,7 28,1 27,5 27,2 27 26,8 26,7 26,9 2011 26,8 27,8 28,1 28,6 29 27,8 27,3 27,4 27,2 27,5 26,7 26,3 2012 26,9 27,5 27,5 27,4 28 28,2 27,3 27,4 27,8 26,8 27,1 27,1 2013 27 27 28,1 28,2 28,3 28,5 27,8 27,4 27,3 26,7 26,8 26,3 2014 26,1 27,1 27,6 27,9 28 28,8 28,5 27,1 26,9 27 26,9 26,5 Rata-rata/bulan 26,56 27,2 27,64 27,96 28,2 28,28 27,68 27,3 27,24 26,96 26,84 26,62 Sumber: Kantor BBMKG Wilayah 1


(9)

Data Kecepatan Angin Perbulan Periode Tahun 2010-2014

Tahun Bulan

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

2010 2,1 2 2 1,8 1,7 1,6 1,8 1,5 1,6 1,6 1,5 1,6

2011 1,5 1,5 1,6 1,3 1,8 1,5 1,2 2,2 2,2 2,1 2,4 2,4

2012 2,3 2,2 2,6 2,3 1,5 1,9 1,7 1,9 1,7 2,2 2,4 1,5

2013 1,9 1,1 0,7 0,4 1,7 2 0,8 0,7 3,3 3,3 1,9 3,2

2014 2,6 2,9 1 1,4 1,6 1,6 2,2 2,4 2 3,8 3,9 4,8

Rata-rata/bulan 2,08 1,94 1,58 1,44 1,66 1,72 1,54 1,74 2,16 2,6 2,42 2,7 Sumber: Kantor BBMKG Wilayah 1

Data Kelembaban Udara Perbulan Periode Tahun 2010-2014

Tahun Bulan

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13


(10)

2012 81 79 79 82 83 76 78 80 80 83 81 83

2013 78 81 78 79 78 75 77 79 80 83 83 86

2014 81 75 76 78 81 75 74 81 82 83 83 84

Rata-rata/bulan 81,2 79,4 79,2 80,4 80,4 77,6 77,8 80,8 81,2 82,6 82,8 84,2 Sumber: Kantor BBMKG Wilayah 1


(11)

94 DATA BULANAN Correlations Rata-rata kelembaban/ Bulan Rata-rata kasus DBD/ Bulan Rata-rata kelembaban/ Bulan Pearson Correlation 1 ,732**

Sig. (2-tailed) ,007

N 12 12

Rata-rata kasus DBD/ Bulan Pearson Correlation ,732** 1

Sig. (2-tailed) ,007

N 12 12

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Correlations Rata-rata kecepatan angin/ Bulan Rata-rata kasus DBD/ Bulan Rata-rata kecepatan angin/

Bulan

Pearson Correlation 1 ,843**

Sig. (2-tailed) ,001

N 12 12

Rata-rata kasus DBD/ Bulan Pearson Correlation ,843** 1

Sig. (2-tailed) ,001

N 12 12

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Correlations

Rata-rata suhu udara/ Bulan

Rata-rata kasus DBD/ Bulan Rata-rata suhu udara/ Bulan Pearson Correlation 1 -,897**

Sig. (2-tailed) ,000

N 12 12

Rata-rata kasus DBD/ Bulan Pearson Correlation -,897** 1

Sig. (2-tailed) ,000


(12)

Correlations

Rata-rata suhu udara/ Bulan

Rata-rata kasus DBD/ Bulan Rata-rata suhu udara/ Bulan Pearson Correlation 1 -,897**

Sig. (2-tailed) ,000

N 12 12

Rata-rata kasus DBD/ Bulan Pearson Correlation -,897** 1

Sig. (2-tailed) ,000

N 12 12

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Correlations

Rata-rata curah hujan sampali/bulan

Rata-rata kasus DBD/ Bulan Rata-rata curah hujan

sampali/bulan

Pearson Correlation 1 ,225

Sig. (2-tailed) ,482

N 12 12

Rata-rata kasus DBD/ Bulan Pearson Correlation ,225 1

Sig. (2-tailed) ,482

N 12 12

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,732a ,536 ,490 38,60038

a. Predictors: (Constant), Rata-rata kelembaban/ Bulan

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 17244,673 1 17244,673 11,574 ,007a

Residual 14899,897 10 1489,990


(13)

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 17244,673 1 17244,673 11,574 ,007a

Residual 14899,897 10 1489,990

Total 32144,570 11

a. Predictors: (Constant), Rata-rata kelembaban/ Bulan b. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Bulan

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -1456,019 475,517 -3,062 ,012

Rata-rata kelembaban/ Bulan 20,057 5,896 ,732 3,402 ,007 a. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Bulan

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,843a ,710 ,681 30,53416

a. Predictors: (Constant), Rata-rata kecepatan angin/ Bulan

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 22821,223 1 22821,223 24,477 ,001a

Residual 9323,347 10 932,335

Total 32144,570 11

a. Predictors: (Constant), Rata-rata kecepatan angin/ Bulan b. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Bulan


(14)

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -48,103 43,224 -1,113 ,292

Rata-rata kecepatan angin/ Bulan

106,541 21,534 ,843 4,947 ,001

a. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Bulan

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,897a ,805 ,786 25,01141

a. Predictors: (Constant), Rata-rata suhu udara/ Bulan

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 25888,866 1 25888,866 41,384 ,000a

Residual 6255,704 10 625,570

Total 32144,570 11

a. Predictors: (Constant), Rata-rata suhu udara/ Bulan b. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Bulan

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 2434,972 353,516 6,888 ,000

Rata-rata suhu udara/ Bulan -83,063 12,912 -,897 -6,433 ,000 a. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Bulan


(15)

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,225a ,051 -,044 55,24202

a. Predictors: (Constant), Rata-rata curah hujan sampali/bulan

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 1627,760 1 1627,760 ,533 ,482a

Residual 30516,810 10 3051,681

Total 32144,570 11

a. Predictors: (Constant), Rata-rata curah hujan sampali/bulan b. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Bulan

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 121,969 56,098 2,174 ,055

Rata-rata curah hujan sampali/bulan

,130 ,178 ,225 ,730 ,482


(16)

DATA TAHUNAN Correlations Rata-rata kelembaban/ Tahun Rata-rata kasus DBD/ Tahun Rata-rata kelembaban/ Tahun

Pearson Correlation 1 ,958*

Sig. (2-tailed) ,010

N 5 5

Rata-rata kasus DBD/ Tahun Pearson Correlation ,958* 1

Sig. (2-tailed) ,010

N 5 5

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Correlations Rata-rata kecepatan angin/ Tahun Rata-rata kasus DBD/ Tahun Rata-rata kecepatan angin/

Tahun

Pearson Correlation 1 ,961**

Sig. (2-tailed) ,009

N 5 5

Rata-rata kasus DBD/ Tahun Pearson Correlation ,961** 1

Sig. (2-tailed) ,009

N 5 5

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Correlations

Rata-rata suhu udara/ Tahun

Rata-rata kasus DBD/ Tahun Rata-rata suhu udara/ Tahun Pearson Correlation 1 ,935*

Sig. (2-tailed) ,020

N 5 5

Rata-rata kasus DBD/ Tahun Pearson Correlation ,935* 1

Sig. (2-tailed) ,020


(17)

Correlations

Rata-rata suhu udara/ Tahun

Rata-rata kasus DBD/ Tahun Rata-rata suhu udara/ Tahun Pearson Correlation 1 ,935*

Sig. (2-tailed) ,020

N 5 5

Rata-rata kasus DBD/ Tahun Pearson Correlation ,935* 1

Sig. (2-tailed) ,020

N 5 5

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Correlations

Rata-rata curah hujan sampali/tahun

Rata-rata kasus DBD/ Tahun Rata-rata curah hujan

sampali/tahun

Pearson Correlation 1 ,795

Sig. (2-tailed) ,108

N 5 5

Rata-rata kasus DBD/ Tahun Pearson Correlation ,795 1

Sig. (2-tailed) ,108

N 5 5

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,958a ,918 ,890 22,47763


(18)

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 16871,214 1 16871,214 33,392 ,010a

Residual 1515,731 3 505,244

Total 18386,944 4

a. Predictors: (Constant), Rata-rata kelembaban/ Tahun b. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Tahun

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -1874,977 352,517 -5,319 ,013

Rata-rata kelembaban/ Tahun

25,925 4,486 ,958 5,779 ,010

a. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Tahun

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,961a ,923 ,897 21,73571

a. Predictors: (Constant), Rata-rata kecepatan angin/ Tahun

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 16969,621 1 16969,621 35,919 ,009a

Residual 1417,324 3 472,441

Total 18386,944 4

a. Predictors: (Constant), Rata-rata kecepatan angin/ Tahun b. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Tahun


(19)

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -124,377 48,639 -2,557 ,083

Rata-rata kecepatan angin/ Tahun

147,993 24,693 ,961 5,993 ,009

a. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Tahun

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,935a ,874 ,832 27,76336

a. Predictors: (Constant), Rata-rata suhu udara/ Tahun

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 16074,531 1 16074,531 20,854 ,020a

Residual 2312,413 3 770,804

Total 18386,944 4

a. Predictors: (Constant), Rata-rata suhu udara/ Tahun b. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Tahun

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -999,982 254,589 -3,928 ,029

Rata-rata suhu udara/ Tahun 42,422 9,290 ,935 4,567 ,020 a. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Tahun


(20)

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,795a ,633 ,510 47,44200

a. Predictors: (Constant), Rata-rata curah hujan sampali/tahun

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 11634,713 1 11634,713 5,169 ,108a

Residual 6752,231 3 2250,744

Total 18386,944 4

a. Predictors: (Constant), Rata-rata curah hujan sampali/tahun b. Dependent Variable: Rata-rata kasus DBD/ Tahun

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -515,249 298,300 -1,727 ,183

Rata-rata curah hujan sampali/tahun

3,667 1,613 ,795 2,274 ,108


(21)

(22)

(23)

(24)

DAFTAR PUSTAKA

Achmadi, U.F., 2011. Dasar-dasar Penyakit Berbasis Lingkungan, Jakarta: Rajawali Press.

_______, 2010. Buletin Jendela Epidemiologi, Volume 2, Jakarta: Kepmenkes RI. _______,2007. Dampak Perubahan Iklim Dalam Perspektif Kesehatan Lingkungan, Makalah.

_______,2008. Manajemen Penyakit Berbasis Wilayah, Jakarta: Universitas Indonesia.

Andriani, D.K., 2001. Hubungan Faktor-faktor Perubahan Iklim dengan Kepadatan Vektor Demam Berdarah Dengue dan Kasus serta Angka Insidens Demam Berdarah Dengue di DKI Jakarta Tahun 1997-2000. Skripsi. Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia.

Adriyani, S., 2012. Hubungan Antara Faktor Iklim Dengan Kejadian Penyakit Chikungunya di Wilayah Jawa Barat Tahun 2002-2010. Tesis. Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia.

BPS, 2010. Badan Pusat Statistik Propinsi Sumatera Utara. BPS, 2011. Badan Pusat Statistik Propinsi Sumatera Utara. BPS, 2012. Badan Pusat Statistik Propinsi Sumatera Utara. BPS, 2013. Badan Pusat Statistik Propinsi Sumatera Utara. BPS, 2014. Badan Pusat Statistik Propinsi Sumatera Utara.

Chandra, B., 2008. Metodologi Penelitian Kesehatan, Jakarta : EGC. _________., 2005. Pengantar Ilmu Kesehatan Lingkungan, Jakarta : EGC

Depkes, RI Republik Indonesia, 1992. Pemeriksaan Kuman Penyakit Menular. DitJen PPM & PLP Dep.Kes. RI

Dini, A.M.V., Fitriany, R.N., Wulandari, R.A., 2010. Faktor Iklim dan Angka Insiden Demam Berdarah Dengue di Kabupaten Serang, Makara Kesehatan, Volume 14 No. 1, hal 31-38.


(25)

Fathi, Keman, S., Wahyuni, C.U., 2005. Peran Faktor Lingkungan dan Perilaku Terhadap Penularan Demam Berdarah Dengue di Kota Mataram, Jurnal Kesehatan Lingkungan, Volume 2, No.1.

Felipe J. Colón-González et al., 2011. Climate Variability and Dengue Fever in Warm and Humid Mexico. School of Environmental Sciences, University of East Anglia, Norwich, United Kingdom.

Guslim, 2007. Agroklimatologi. Medan: USU Press.

Hanim, Syafrida, 2013. Hubungan Iklim (Curah Hujan, Suhu Udara, Kelembaban Udara, dan Kecepatan Angin) dengan Kejadian DBD Di Kota Medan. Tesis. Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Sumatera Utara.

Jumar, 2000. Entomologi Pertanian, Jakarta: Rineka Cipta.

Kartasapoetra, A.G., 2008. Klimatologi Pengaruh Iklim Terhadap Tanah dan Tanaman Edisi Revisi, Jakarta: Bumi Aksara.

Keman, S.,2007. Perubahan Iklim Global, Kesehatan Manusia dan Pembangunan Berkelanjutan, Jurnal Kesehatan Lingkungan Volume 3 No. 2. Iriani, Y., 2012. Hubungan Antara Curah Hujan dan Peningkatan Kasus Demam berdarah Dengue Anak di Kota Palembang, Jurnal Sari Pediatri, Volume. 13 No. 6.

Majidah, Amah, dkk, 2010. Faktor Iklim dan Angka Insiden Demam Berdarah Dengue di Kabupaten Serang, Jurnal Kesehatan Volume 14 No. 1.

Meiviana, A; Sulistiowati, D; Soejachmoen, M.H., 2004. Bumi Makin Panas, Ancaman Perubahan Iklim di Indonesia, Jakarta: Pelangi.

Oktavia, Lidia, 2015. Hubungan Iklim (Curah Hujan, Suhu Udara, Kelembaban Udara, dan Kecepatan Angin) dengan Kejadian Diare Di Kota Jakarta Pusat pada Periode Tahun 2004-2013. Skripsi. Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Sumatera Utara.

Oktri, H., 2008. Demam Berdarah Dengue Penyakit dan Cara Pencegahannya, Yogyakarta: Kanisius.

Profil Kesehatan., 2011. Dinas Kesehatan Kota Medan. _____________., 2012. Dinas Kesehatan Kota Medan. _____________., 2014. Dinas Kesehatan Kota Medan.


(26)

Rahayu, D., Winahju, W.S., Mukarromah, A., 2012. Pemodelan Pengaruh Iklim Terhadap Angka Kejadian Demam Berdarah Dengue di Surabaya, Jurnal Sains dan Seni ITS, Volume 1.

Rezeki, S., Hindra. 2004. Naskah Lengkap Pelatihan bagi Pelatih Dokter Spesialis Anak & Dokter Spesialis Penyakit Dalam dalam Tatalaksana Kasus DBD, Jakarta: FKUI.

Sintorini, M.M., 2007. Pengaruh Iklim Terhadap Kasus Demam Berdarah Dengue, Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional Vol.2, No.1, Agustus.

Sitio, A., 2008. Hubungan Perilaku Tentang Pemberantasan Sarang Nyamuk dan Kebiasaan Keluarga dengan Kejadian Demam Berdarah Dengue di Kecamatan Medan Perjuangan Kota Medan. Tesis. Program Studi Magister Kesehatan Lingkungan. Universitas Diponegoro. Semarang.

Soedarmo, S.S.P., 2009. Demam Berdarah Dengue pada Anak, Jakarta: Universitas Indonesia.

Soedarto, 2007. Sinopsis Kedokteran Tropis, Surabaya: Airlangga University. _______, 2003. Zoonosis Kedokteran, Surabaya: Airlangga University.

Soegijanto, S., 2006. Demam Berdarah Dengue Edisi II, Surabaya: Airlangga University.

Soemirat, J., 2005. Epidemiologi Lingkungan, Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.

Silaban, D., 2006. Hubungan iklim dengan Insidens Demam Berdarah Dengue di Kota Bogor Tahun 2004-2005. Skripsi. Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia

Silitonga, P. Maulim. 2011. STATISTIK Teori dan Aplikasi dalam Penelitian, Medan: UNIMED.

Sudjana, P., 2010. Buletin Jendela Epidemiologi, Volume 2, Jakarta : Kepmenkes RI.

Sukamto., 2007. Studi karakteristik wilayah dengan Kejadian DBD di Kecamatan Cilacap Selatan Kabupaten Cilacap, Tesis. Semarang: Universitas Dipenogoro; 2007.

Sukowati., 2008. Hubungan Iklim, Kepadatan Nyamuk Anopheles dan Kejadian Penyakit Malaria. Jurnal Entomologi Indonesia. Diakses Januari 2016, Vol. 7, No. 1, halaman 42-53.


(27)

Sumihar, Rotua., 2009. Perilaku Masyarakat dalam Pencegahan Penyakit Demam Berdarah Dengue di Puskesmas Medan Johor Kota Medan Tahun 2009. Tesis. Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Sumatera Utara.

Susanna, D., 2011. ENTOMOLOGI KESEHATAN (Artropoda Pengganggu Kesehatan dan Parasit yang Dikandungnya), Jakarta: UI-Press.

Sutanto, I ;Ismid, I.S; Sjarifuddin, P.K,; Sungkar, S., 2008. Buku Ajar Parasitologi Kedokteran Edisi Keempat, Jakarta : Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia.

WHO, 1999. Demam Berdarah Dengue Diagnosis, Pengobatan, Pencegahan dan Pengendalian edisi II, Jakarta: EGC.

_____, 2004. Panduan Lengkap Pencegahan & Pengendalian Dengue & Demam Berdarah Dengue, Jakarta: EGC.

Widoyono, 2008. Penyakit Tropis Epidemiologi, Penularan, Pencegahan dan Pemberantasannya, Jakarta: Erlangga.

Zubaedah, T., 2012. Climate change impact on dengue haemorrhagic fever in Banjarbaru South Kalimantan between 2005-2010, Jurnal Epidemiologi dan Penyakit Bersumber Binatang (Epidemiology and Zoonosis Journal), Vol. 4, No. 2


(28)

10

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian

Penelitian ini merupakan studi ekologi menurut waktu (ecological time trend study). Studi ekologi menurut waktu adalah pengamatan dari waktu ke waktu mengenai korelasi frekuensi angka kesakitan dan kematian karena suatu penyakit tertentu yang terjadi di masyarakat dengan usaha kesehatan atau faktor resiko yang terdapat dimasyarakat.

Hasil studi ekologi tidak dapat menjelaskan bahwa ada faktor resiko lain yang ikut berpengaruh terhadap penyakit yang sama karena data individu tidak diperoleh. Namun demikian, hasil studi ini dapat digunakan untuk studi epidemiologi lebih lanjut (Soemirat, 2010).

Unit analisisnya menggunakan data agregat populasi yaitu jumlah kasus penyakit DBD perbulan dan pertahun di Kota Medan dengan memakai data sekunder pencatatan dan pelaporan Dinas Kesehatan Kota Medan dan data iklim dari Badan Pusat Statistik Kota Medan.

3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan di wilayah Kota Medan pada bulan Januari sampai dengan bulan Juni 2016. Pemilihan lokasi penelitian didasarkan oleh pertimbangan Kota Medan yang merupakan wilayah endemis Demam Berdarah Dengue (DBD) dari tahun ke tahun, selain itu kasus DBD di Kota Medan lebih tinggi dibandingkan dengan kabupaten lainnya di Sumatera Utara seperti Deli


(29)

51

Serdang, Binjai, Langkat, Asahan, tebing tinggi, Pematang Siantar, dan Kabupaten Karo.

Data penelitian yang dipakai merupakan data sekunder yaitu dari bidang Pengendalian Masalah Kesehatan (PMK) Dinas Kesehatan Kota Medan periode januari 2010 sampai degan Desember 2014. Pemilihan lokasi penelitian di Kota Medan dikarenakan Kota Medan merupakan daerah endemis untuk Demam Berdarah Dengue (DBD).

3.3 Populasi dan Sampel

3.3.1 Populasi

Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh data kasus DBD per kecamatan di Kota Medan selama tahun 2010-2014 yang bersumber dari dokumen atau laporan kasus DBD Dinas Kesehatan Kota Medan, data hasil pengukuran suhu udara, curah hujan, kelembaban udara dan kecepatan angin selama tahun 2010-2014 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) Kota Medan .

3.3.2 Sampel

Sampel dalam penelitian ini adalah seluruh data kasus DBD per kecamatan di Kota Medan yang bersumber dari dokumen atau laporan kasus DBD Dinas Kesehatan Medan dan data hasil pengukuran suhu udara, curah hujan, kelembaban udara dan kecepatan angin selama tahun 2010-2014 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) Kota Medan.


(30)

3.4 Metode Pengumpulan Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data iklim yang meliputi curah hujan, temperatur udara, kelembaban udara dan kecepatan angin dari Stasiun Klimatologi Sampali Medan (Januari 2010 - Desember 2014). Data kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) per kecamatan diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Medan selama (Januari 2010 - Desember 2014).

3.5 Variabel Penelitian

3.5.1 Variabel Dependen

Variabel dependen dalam penelitian ini adalah kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) per kecamatan yang tercatat di laporan bulanan dan tahunan Dinas Kesehatan Kota Medan

3.5.2 Variabel Independen

Variabel independen dalam penelitian ini adalah curah hujan, temperatur/suhu udara, kelembaban udara, dan kecepatan angin kota Medan Tahun 2010-2014.

3.6 Definisi Operasional

1. Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah Jumlah seluruh kasus demam berdarah perbulan dan pertahun di Kota Medan selama kurun waktu lima tahun (2010-2014) diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Medan .

Hasil ukur : Jumlah kasus pertahun Skala Ukur : Rasio

2. Curah Hujan adalah rerata jumlah air hujan yang turun ke bumi yang diperoleh dari hasil pengukuran harian selama satu bulan kemudian dirata-ratakan setiap tahun diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) kota Medan.


(31)

Hasil Ukur : mm Skala Ukur : Rasio

3. Temperatur/suhu udara adalah rerata derajat panas atau dingin yang diperoleh dari hasil pengukuran per hari selama satu bulan kemudian dirata-ratakan setiap tahun. Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Medan.

Hasil Ukur : °C Skala Ukur : Rasio

4. Kelembaban adalah keadaan uap air per hari di dalam udara ambient yang diperoleh dari hasil pengukuran harian selama satu bulan kemudian dirata-ratakan. Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Medan.

Hasil Ukur : % Skala Ukur : Rasio

5.Kecepatan angin adalah rerata laju pergerakan angin per hari secara horizontal diperoleh dari pengukuran per hari selama satu bulan kemudian dirata-ratakan setiap tahun. Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Medan.

Hasil Ukur : Knot Skala Ukur : Rasio.

3.7 Metode Analisis Data

Data iklim yang berupa curah hujan, suhu udara dan kelembaban udara berbentuk data bulanan diolah menjadi data rata-rata tahunan dan data rata-rata bulanan selama lima tahun. Sedangkan data kasus DBD didapatkan dalam bentuk data bulanan diolah menjadi data tahunan dan data bulanan selama lima tahun.


(32)

Selanjutnya data dianalisis dengan metode statistik menggunakan komputer. Metode yang digunakan yaitu uji korelasi dan regresi linier sederhana.

3.7.1 Analisis Univariat

Analisis univariat secara statistik digunakan untuk mengetahui distribusi frekuensi dari masing-masing variabel dalam penelitian ini meliputi suhu udara, curah hujan, kelembaban, kecepatan angin dan kejadian kasus DBD di Kota Medan menurut data tahunan dan bulanan selama 5 tahun.

3.7.2 Analisis Bivariat

Analisis Bivariat secara statistik dengan menggunakan regresi linear dan korelasi untuk menganalisis derajat atau keeratan hubungan faktor iklim (curah hujan, kecepatan angin, kelembaban, temperatur/suhu udara) dengan kasus DBD di Kota Medan selama lima tahun (2010-2014) serta mengetahui bentuk hubungan antara dua variabel. Uji korelasi untuk menentukan koefisien korelasi (r). Koefisien korelasi (r) dapat diperoleh dari rumus:

Nilai korelasi (r) berkisar 0 s.d 1 atau bila dengan disertai arahnya nilainya antara -1 s.d +1 :

r = +1 berarti ada korelasi positif sempurna antara variabel X dan Y r = -1 berarti ada korelasi negatif sempurna antara variabel X dan Y r = 0 berarti tidak ada korelasi antara X dengan Y

Menurut Silitonga (2011), makna dari koefisien korelasi dibagi atas 6 bagian sebagai berikut (Tabel 3.1) :


(33)

No Parameter Nilai Interpretasi

1 Kekuatan korelasi (r)

0,00 0,01-0,20 0,21-0,40 0,41-0,60 0,61-0,80 0,81-1,00

Tidak berkorelasi Sangat Rendah Rendah

Cukup Tinggi

Sangat Tinggi

Koefisien korelasi yang telah dihasilkan merupakan langkah pertama untuk menjelaskan derajat hubungan linier antara dua variabel. Selanjutnya perlu dilakukan uji hipotesis untuk mengetahui apakah hubungan antara dua variabel tadi secara signifikan atau hanya karena faktor kebetulan. Uji hipotesis dilakukan dengan membandingkan nilai r hitung dengan r tabel.

Selanjutnya untuk mengetahui bentuk hubungan dua variabel dilakukan analisis regresi. Analisis regresi merupakan suatu model matematis yang dapat digunakan untuk mengetahui bentuk hubungan antar dua atau lebih variabel. Tujuan analisis regresi adalah untuk membuat perkiraan (prediksi) nilai variabel jumlah kasus Demam Berdarah Dengue DBD (variabel dependen) melalui variabel faktor-faktor iklim (variabel independen).

Untuk melakukan prediksi digunakan persamaan garis yang dapat diperoleh dengan menggunakan metode kuadrat terkecil (least square). Metode kuadrat terkecil (least square) merupakan suatu metode pembuatan garis regresi dengan cara meminimalkan jumlah kuadrat jarak antara nilai Y yang teramati dan Y yang diramalkan oleh garis regresi itu. Secara matematis persamaan garis sebagai berikut :

Y = a + + + + + e Keterangan :


(34)

Y = Variabel dependen X = Variabel independen

a = Intercept, perbedaan besarnya rata-rata variabel Y ketika variabel X = 0 b = Slope, perkiraan besarnya perubahan nilai variabel Y bila nilai variabel X berubah satu unit pengukuran.

Ukuran yang penting dan sering digunakan dalam analisis regresi adalah koefisien determinasi atau disimbolkan R2 (R square). Koefisien determinan dapat dihitung dengan menggunakan nilai r atau dengan formula R2 = r2. Koefisien determinasi berguna untuk mengetahui seberapa besar variasi variabel dependen (Y) dapat dijelaskan oleh variabel independen (X). Atau dengan kata lain R2 menunjukkan seberapa jauh variabel independen dapat memprediksi variabel dependen. Besarnya nilai R square antara 0 s.d 1atau antara 0 % s.d 100 % (Riyanto, A , 2009).


(35)

BAB IV

HASIL PENELITIAN

4.1 Gambaran Umum Lokasi Penelitian

4.1.1 Keadaan Geografis

Kota Medan merupakan Ibu kota Propinsi Sumatera Utara yang memiliki 21 Kecamatan dan 158 kelurahan. Letak Geografis Kota Medan diantara 3°27‟ – 3°47‟ LU dan 98°35‟ – 98°44‟BT dengan ketinggian 2,5-37,5 meter diatas permukaan laut. Kota Medan merupakan salah satu dari 33 Daerah Tingkat II di Sumatera Utara dengan luas wilayah 265,10 km². Sebagian besar wilayah Kota Medan merupakan dataran rendah yang merupakan tempat pertemuan dua sungai penting, yaitu Sungai Babura dan Sungai Deli. Secara administratif kota Medan berbatasan dengan :

a. Sebelah Utara berbatasan dengan Selat Malaka

b. Sebelah Timur berbatasan dengan Kabuaten Deli Serdang c. Sebelah Selatan berbatasan dengan Kabupaten Deli Serdang d. Sebelah Barat berbatasan dengan Kabupaten Deli Serdang

4.1.2 Keadaan Demografis

Tabel 4.1 Jumlah Penduduk di Kota Medan Tahun 2010-2014 (jiwa) Tahun Total Jumlah Penduduk Kota Medan Persentase (%)

2010 2.121.053 18,94

2011 2.168.840 19,37

2012 2.193.136 19,59

2013 2.217.704 19,80

2014 2.497.183 22,30


(36)

Jumlah penduduk Kota Medan dari tahun 2010 sampai dengan tahun 2014 dapat dilihat pada tabel 4.1.

Grafik 1. Jumlah Penduduk di Kota Medan Periode Tahun 2010-2014.

Pada grafik 1 menunjukan jumlah penduduk di Kota Medan setiap tahunnya jumlah penduduk semakin meningkat. Pertambahan jumlah penduduk dari tahun 2010- 2013 relatif konstan sekitar 1%. Peningkatan yang terjadi dari tahun 2013 yaitu 2.217.704 (19,80%) menjadi 2.497.183 (22,30%). Terjadi peningkatan sekitar 2,5%.

4.2 Gambaran Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Medan Tahun 2010-2014.

Tabel 4.2 Data Kasus DBD di Kota Medan Tahun 2010-2014.

Bulan

Tahun

Rata-rata/ bulan

2010 2011 2012 2013 2014

n % n % n % n % n %

Jan 266 8,52 308 12,91 221 18,40 87 6,85 170 10,01 210,4 Feb 190 6,09 288 12,08 147 12,24 79 6,22 163 9,60 173,4

2,121,053

2,168,840

2,193,136

2,217,704 2,497,183

1,900,000 2,000,000 2,100,000 2,200,000 2,300,000 2,400,000 2,500,000 2,600,000

2010

Total Jumlah Penduduk Kota Medan


(37)

Mar 181 5,79 216 9,06 132 10,99 70 5,51 58 3,41 131,4 Apr 161 5,15 151 6,33 80 6,66 83 6,53 59 3,47 106,8 Mei 135 4,32 136 5,70 82 6,83 81 6,38 39 2,29 94,6 Jun 199 6,37 142 5,96 85 7,07 87 6,85 43 2,53 111,2 Jul 223 7,14 177 7,42 101 8,41 75 5,90 72 4,24 129,6 Agt 261 8,36 170 7,13 54 4,49 87 6,85 95 5,60 133,4 Sept 346 11,08 127 5,33 69 5,74 103 8,11 154 9,06 159,8 Okt 340 10,89 140 5,87 67 5,57 147 11,57 213 12,54 181,4 Nov 455 14,57 260 10,91 72 5,99 183 14,41 349 20,55 263,8 Des 365 11,69 269 11,28 91 7,58 188 14,80 283 16,67 239,2

Rata-rata/ta

hun 260,16 198,66 100,08 105,83 141,50 161,25

IR per 100.00

0 147,19 109,92 54,76 57,26 67,99

Sumber : Dinas Kesehatan Kota Medan Tahun 2010-2014 bidang PMK

Gambaran kasus DBD setiap bulannya tahun 2010- 2014 dapat dilihat dari tabel 4.2. Insident Rate (IR) tertinggi terjadi di Tahun 2010 yaitu 147,19/ 100.000 penduduk. Rata-rata kasus DBD tertinggi terjadi dibulan November yaitu 263,8 kasus. Jumlah kasus DBD tertinggi ditahun 2010 terjadi dibulan November yaitu sebesar 455 kasus (14,57%) ditahun 2011 menurun menjadi 10,91% dan terjadi peningkatan ditahun 2013 menjadi 14,41%. Begitu juga ditahun 2014 peningkatan sehingga kasus DBD sebesar 20,55%. Sedangkan untuk jumlah kasus DBD terendah terjadi dibulan April-Mei 2010-2014. Jumlah kasus DBD terendah dibulan Mei terjadi ditahun 2014 sebesar 2,29% dengan rata-rata kasus 94,6 kasus.


(38)

Grafik 2. Rerata Kasus DBD perbulan di Kota Medan Periode Tahun 2010-2014

Berdasarkan grafik 2 dapat dilihat bahwa kasus DBD dari setiap bulannya mengalami penurunan dari bulan Januari hingga bulan Mei yaitu dari 210,4 menurun hingga 94,6 kasus dibulan Mei. Tetapi kasus DBD tertinggi terjadi dibulan November yaitu menjadi 263,8 kasus. Sepanjang tahun kasus DBD yang tertinggi terjadi sekitar bulan November sampai dengan bulan Januari.

Grafik 3. Rerata Kasus DBD pertahun di Kota Medan Periode Tahun 2010-2014.

Dari grafik 3 dapat dilihat bahwa kasus DBD hampir setiap tahunnya mengalami penurunan. Jumlah kasus DBD tertinggi terjadi pada tahun 2010 yaitu sekitar 3122 kasus, ditahun 2011 terjadi penurunan menjadi 2384 kasus, dari tahun 2012

210.4 173.4

131.4 106.8

94.6

111.2 129.6

133.4 159.8 181.4

263.8 239.2 0 50 100 150 200 250 300

jan feb mar apr mei juni jul agt sept okt nop des

Rata-rata kasus DBD/Bulan

3122

2384

1201 1270

1698 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500


(39)

hingga 2014 jumlah kasus DBD relatif konstan yaitu sekitar 1201 sampai dengan 1698 ditahun 2014.

Grafik 4. Jumlah rerata Kasus DBD perkecamatan di Kota Medan Periode Tahun 2010-2014.

Grafik 4 menunjukkan jumlah kasus DBD perkecamatan selama periode

2010-2015. Dari grafik 4 ini menunjukkan jumlah rerata kasus DBD tertinggi terjadi di Kecamatan Medan Johor dengan jumlah rerata kasus selama 5 tahun 64,21 kasus, kemudian Kecamatan Medan Sunggal 64,01 kasus. Sedangkan jumlah rerata kasus DBD terendah terjadi di Kecamatan Medan Maimun 31,98 kasus.

4.3 Gambaran Curah Hujan di Kota Medan Tahun 2010-2014

Tabel 4.3 Data Curah Hujan di Kota Medan Tahun 2010-2014 (mm)

Bulan

Tahun Rata-rata/

Bulan 0 10 20 30 40 50 60 70 M . K o ta M . A re a M . P e rj u an g an M . T im u r M . B ar at M . P e ti sah M. B ar u M. P o lo n ia M . M ai m u n M . D e n ai M . T e m b u n g M . Lab u h an M . M ar e lan M . A m p las M . Jo h o r M . B e la w a n M . D e li M . T u n tu n g an M . S e lay an g M . S u n g g al M . H e lv e ti a

Jumlah kasus DBD per kecamatan


(40)

2010 2011 2012 2013 2014

Jan 203 131 180,1 158,4 19,8 138,46

Feb 10 66 102,3 267,0 32,07 95,47

Mar 176 27 201,4 115,7 128,9 129,80

Apr 184 47 171,9 174,1 140,0 143,40

Mei 266 68 470,1 156,8 325,7 257,32

Jun 49 197 87,6 124,8 62,3 104,14

Jul 208 129 316,9 90,5 161,0 181,08

Agt 192 181 185,0 420,8 206,4 237,04

Sept 346 148 287,5 373,7 266,0 284,24

Okt 272 144 431,6 509,1 322,0 335,74

Nop 213 248 274,5 242,9 183,5 232,38

Des 65 219 146,8 498,8 299,4 245,80 Rata-rata/

Tahun

198,78 193,75 182,08 160,76 187,0

Sumber : Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Kota Medan

Gambaran curah hujan perbulan di Kota Medan dari tahun 2010-2014 dapat dilihat dari tabel 4.3. dari tabel tersebut dapat dilihat bahwa rata-rata curah hujan tertinggi terjadi di bulan Oktober. Sementara rata-rata curah hujan terendah terjadi pada bulan Februari. Berdasarkan rata-rata curah hujan pertahun, rata-rata curah hujan tertinggi terjadi pada tahun 2013, sedaangkan terendah terjadi di tahun 2011.

Grafik 5. Rerata Curah Hujan perbulan di Kota Medan Periode Tahun 2010-2014.

Grafik 5 menunjukkan rata-rata curah hujan di Kota Medan dari tahun 2010-2014. Pada grafik ini menunjukkan bahwa curah hujan dibulan Januari hingga bulan Juli

138.46 95.478 129.8 143.4 257.32 104.14

181.08 237.04 284.24 335.74 232.38 245.8 0 200 400

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agust Sept Okt Nop Des

Rata-rata curah hujan/ Bulan


(41)

relatif konstan, tetapi dibulan November terjadi peningkatan curah hujan yang cukup tinggi hingga mencapai 335,74 mm sampai dibulan Desember curah hujan masih cukup tinggi yaitu sekitar 245,8 mm. Hal ini disebabkan karena bulan tersebut adalah musim penghujan dan dengan curah hujan yang cukup tinggi memungkinkan nyamuk akan berkembangbiak dengan mudah dan kasus DBD besar terjadi. Sedangkan curah hujan terendah terjadi dibulan Februari yaitu 95,47 mm.

Grafik 6. Rerata Curah Hujan pertahun di Kota Medan Tahun 2010-2014.

Grafik 6 menunjukkan rata-rata curah hujan di Kota Medan selama tahun 2010-2014 relatif konstan, rata-rata curah hujan tertinggi terjadi di tahun 2010 yaitu 198,78 mm dan curah hujan tertinggi terjadi dibulan September (356 mm) hingga bulan November (213 mm). Curah hujan tersebut merupakan curah hujan yang memungkinkan nyamuk untuk berkembang biak dan meningkatkan kasus DBD di Kota Medan.

4.4 Gambaran Kecepatan Angin di Kota Medan Tahun 2010-2014

198.78 193.75

182.08

160.76

187

0 50 100 150 200 250

2010

Rata-rata Curah Hujan/ Tahun


(42)

Tabel 4.4 Data Kecepatan Angin di Kota Medan Tahun 2010-2014 (knot)

Bulan Tahun Rata-rata/

Bulan

2010 2011 2012 2013 2014

Jan 2,1 1,5 2,3 1,9 2,6 2,08

Feb 2,0 1,5 2,2 1,1 2,9 1,94

Mar 2,0 1,6 2,6 0,7 1,0 1,58

Apr 1,8 1,3 2,3 0,4 1,4 1,44

Mei 1,7 1,8 1,5 1,7 1,6 1,66

Jun 1,6 1,5 1,9 2,0 1,6 1,72

Jul 1,8 1,2 1,7 0,8 2,2 1,54

Agt 1,5 2,2 1,9 0,7 2,4 1,74

Sept 1,6 2,2 1,7 3,3 2,0 2,16

Okt 1,6 2,1 2,2 3,3 3,8 2,60

Nov 1,5 2,4 2,4 1,9 3,9 2,42

Des 1,6 2,4 1,5 3,2 4,8 2,70

Rata-rata/

Tahun 2,52 2,12 1,45 1,54 2,02

Sumber : Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Kota Medan Tahun 2010-2014

Gambaran kecepatan angin di Kota Medan dapat dilihat pada tabel 4.4. pada tabel tersebut dapat dilihat bahwa rata-rata kecepatan angin tertinggi terjadi di bulan November. Sedangkan rata-rata kecepatan angin terendah terjadi pada bulan April.

Grafik 7. Rerata Kecepatan Angin perbulan di Kota Medan Tahun 2010-2014.

Grafik 7 menunjukkan bahwa rata-rata kecepatan angin di Kota Medan dari tahun 2010-2014 relatif konstan, tetapi terjadi peningkatan dari bulan Agustus sampai Oktober. Tetapi untuk kecepatan angin tertinggi terjadi di bulan Desember yaitu

2.08 1.94

1.58 1.44 1.66 1.72 1.54 1.74

2.16 2.6 2.42 2.7

0 1 2 3

Rata-rata kecepatan angin/ Bulan


(43)

2,7 knot, sedangkan kecepatan angin terendah terjadi di bulan April yaitu 1,44 knot.

Grafik 8 Rerata Kecepatan Angin pertahun di Kota Medan Tahun 2010-2014.

Grafik 8 menunjukkan bahwa rata-rata kecepatan angin di Kota Medan dari tahun 2010-2014 relatif konstan. Rata-rata kecepatan angin tertinggi terjadi pada tahun 2010 yaitu 2.52 knot, sedangkan terendah terjadi pada tahun tahun 2012 yaitu 1,45 knot.

4.5 Gambaran Temperatur Udara (suhu) di Kota Medan tahun 2010-2014.

Tabel 4.5 Distribusi Temperatur Udara di Kota Medan Tahun 2010-2014 (°C)

Bulan Tahun Rata-rata/

Bulan

2010 2011 2012 2013 2014

Jan 26,0 26,8 26,9 27,0 26,1 26,56

Feb 26,6 27,8 27,5 27,0 27,1 27,20

Mar 26,9 28,1 27,5 28,1 27,6 27,64

Apr 27,7 28,6 27,4 28,2 27,9 27,96

Mei 27,7 29,0 28,0 28,3 28,0 28,20

Jun 28,1 27,8 28,2 28,5 28,8 28,28

Jul 27,5 27,3 27,3 27,8 28,5 27,68

Agt 27,2 27,4 27,4 27,4 27,1 27,30

Sept 27,0 27,2 27,8 27,3 26,9 27,24

Okt 26,8 27,5 26,8 26,7 27,0 26,96

Nop 26,7 26,7 27,1 26,8 26,9 26,84

Des 26,9 26,3 27,1 26,3 26,5 26,62

Rata-rata/ Tahun 28,9 28,54 26,42 25,45 27,37

2.52 2.12

1.45 1.54

2.02

0 1 2 3

2010

Rata-rata Kecepatan Angin/ Tahun


(44)

Gambaran temperatur udara di Kota Medan dari tahun 2010-2014 dapat dilihat dari tabel 4.5. Tabel ini menunjukkan bahwa temperatur udara tertinggi terjadi pada bulan Juni sedangkan yang terendah terjadi di bulan Januari.

Grafik 9. Rerata Temperatur Udara perbulan di Kota Medan Tahun 2010-2014.

Grafik 9 menunjukkan rerata temperatur udara (suhu) perbulan di Kota Medan tahun 2010-2014. Grafik ini menunjukkan bahwa rata-rata temperatur udara tertinggi terjadi pada bulan Mei dan Juni yaitu 28,2 dan 28,25 °C. Sedangkan suhu terendah terjadi pada bulan Januari.

Grafik 10. Rerata Temperatur Udara pertahun di Kota Medan Tahun 2010-2014.

26.56 27.2

27.64

27.96 28.2

28.28 27.68

27.3 27.24 26.96 26.84 26.62 25.5 26 26.5 27 27.5 28 28.5

Rata-rata suhu di Kota Medan/Bulan 28.9 28.54 26.42 25.45 27.37 23 24 25 26 27 28 29 30 2010

Rata-rata Suhu Udara/ Tahun


(45)

Grafik 10 menunjukkan rata-rata temperatur udara pertahun di Kota Medan. Temperatur udara di Kota Medan dari tahun 2010- 2013 mengalami penurunan, tetapi terjadi peningkatan di Tahun 2014. Temperatur udara tertinggi terjadi pada tahun 2010 yaitu 28,9 °C yaitu terjadi dibulan April sampai September. Sedangkan untuk temperatur udara terendah terjadi pada tahun 2013 yaitu 25,45°C. Temperatur ini merupakan temperatur yang optimum untuk nyamuk berkembangbiak dan memungkinkan terjadi kasus DBD yang tinggi.

4.6 Gambaran Kelembaban di Kota Medan tahun 2010-2014.

Tabel 4.6 Distribusi Kelembaban di Kota Medan Tahun 2010-2014 (%).

Bulan Tahun Rata-rata/

Bulan

2010 2011 2012 2013 2014

Jan 83 83 81 78 81 81,2

Feb 81 81 79 81 75 79,4

Mar 81 82 79 78 76 79,2

Apr 81 82 82 79 78 80,4

Mei 81 79 83 78 81 80,4

Jun 82 80 76 75 75 77,6

Jul 81 79 78 77 74 77,8

Agt 81 83 80 79 81 80,8

Sept 83 81 80 80 82 81,2

Okt 81 83 83 83 83 82,6

Nov 84 83 81 83 83 82,8

Des 83 85 83 86 84 84,2

Rata-rata/

Tahun 81,83 79,75 75,46 76,76 78,91

Sumber : Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Kota Medan Tahun 2010-2014

Gambaran kelembaban udara di Kota Medan dapat dilihat dari tabel 4.5. dari tabel tersebut dapat dilihat bahwa rata-rata kelembaban udara perbulan tertinggi terjadi pada bulan Desember dan sedangkan rata-rata kelembaban udara di Kota Medan terendah terjadi pada bulan Juni.


(46)

Grafik 11. Rerata Kelembaban Udara perbulan di Kota Medan tahun 2010-2014.

Grafik 11 menunjukkan rata-rata kelembaban udara perbulan di Kota Medan relatif konstan. kelembaban udara terjadi penurunan pada bulan Juni dan Juli, tetapi pada bulan Agustus sampai Desember mengalami peningkatan. Kelembaban udara tertinggi terjadi pada bulan Desember yaitu 84,2 % sedangkan rata-rata kelembaban udara terendah terjadi pada bulan Juni yaitu 77,8%.

Grafik 12. Rerata Kelembaban Udara pertahun di Kota Medan tahun 2010-2014.

Rata-rata kelembaban udara di Kota Medan tahun 2010-2014 dapat dilihat dari grafik 12. Grafik ini menunjukkan bahwa rata-rata kelembaban udara tiap tahunnya mengalami penurunan dan terjadi peningkatan ditahun 2013 dan 2014.

81.2 79.4 79.2 80.4 80.4 77.6 77.8 80.8 81.2 82.6 82.8 84.2 72 74 76 78 80 82 84 86 Rata-rata kelembaban/ Bulan 81.83 79.75 75.46 76.76 78.91 72 74 76 78 80 82 84 2010 Rata-rata Kelembaban/ Tahun


(47)

Kelembaban udara tertinggi terjadi di tahun 2010 yaitu 81,83%, sedangkan kelembaban udara terendah terjadi pada tahun 2012 yaitu 75,46%.

4.7 Analisa Normalitas Data

Uji normalitas pada sebuah data dimaksudkan untuk menguji apakah data berdistribusi normal atau tidak, sehingga dapat menentukan jenis uji statistik yang dapat digunakan dalam analisis bivariat. Suatu data berdistribusi normal apabila dalam uji normalitas Shapiro-Wilk menunjukan (Sunyoto, 2011) :

a. Distribusi data normal apabila nilai signifikansi (p > 0,05) b. Distribusi data tidak normal apabila nilai signifikansi (p < 0,05).

Tabel 4.7 Hasil Uji Normalitas Data Variabel-Variabel Penelitian Per Bulan Selama Tahun 2010-2014.

VAriabel Hasil Uji Keterangan

Kasus DBD 0,634 Normal

Curah Hujan 0,820 Normal

Kecepatan Angin 0,265 Normal

Temperatur Udara 0,789 Normal

Kelembaban Udara 0,516 Normal

Tabel 4.6 menunjukkan bahwa variabel per bulan dari tahun 2010-2014 yang terdistribusi normal yaitu Kasus DBD, kecepatan angin, temperatur udara, dan kelembaban udara. sedangkan curah hujan tidak terdistribusi normal.

Tabel 4.8 Hasil Uji Normalitas Data Variabel-Variabel Penelitian Per Tahun Selama Tahun 2010-2014.

VAriabel Hasil Uji Keterangan

Kasus DBD 0,423 Normal

Curah Hujan 0,365 Normal

Kecepatan Angin 0,710 Normal

Temperatur Udara 0,320 Normal

Kelembaban Udara 0,282 Normal

Tabel 4.6 menunjukkan bahwa variabel per tahun dari tahun 2010-2014 yang terdistribusi normal yaitu Kasus DBD, kecepatan angin, temperatur udara, dan kelembaban udara. sedangkan curah hujan tidak terdistribusi normal.


(48)

4.8 Analisis Korelasi Data

Tabel 4.9 Uji Korelasi Data Variabel-Variabel Penelitian Per Bulan Tahun 2010-2014.

Variabel Independen

Variabel Dependen

r Nilai

p

Keterangan

Curah Hujan

Kasus DBD

0,225 0,482 Tidak berkorelasi signifikan Kecepatan angin 0,843 0,001 Berkorelasi kuat signifikan Temperatur Udara -0,897 0,000 Berkorelasi kuat signifikan Kelembaban Udara 0,732 0,007 Berkorelasi kuat signifikan

Hasil uji korelasi data curah hujan, suhu udara, kelembaban udara dan kecepatan angin dengan kasus DBD perbulan di Kota Medan dari tahun 2010 sampai 2014 dapat dilihat pada tabel 4.8. Berdasarkan klasifikasi nilai hubungan dapat disimpulkan bahwa variabel kecepatan angin, temperatur udara, dan kelembaban berkorelasi kuat signifikan terhadap kasus DBD di Kota Medan karena nilai p<0,05, dimana variabel temperatur udara paling tinggi nilai korelasinya (r= -0,897). Sementara variabel curah hujan tidak berkorelasi signifikan dan memiliki nilai korelasi yang lemah dengan kasus DBD karena p> 0,05

Grafik 13. Hubungan Rata-rata Kecepatan Angin dengan Kasus DBD Perbulan di Kota Medan Tahun 2010-2014.

Grafik 13 menunjukkan hubungan kecepatan angin dengan kejadian DBD di Kota Medan tahun 2010-2014. Dari grafik diatas dapat adanya hubungan kecepatan


(49)

angin dengan kejadian DBD, hal ini dilihat dari grafik yang menunjukkan bahwa semakin besar kecepatan angin maka kasus DBD akan meningkat. Secara statistik kecepatan angin berkorelasi kuat terhadap kejadian DBD di Kota Medan (r= 0,843).

Menurut Achmadi (2011), kecepatan arah angin, curah hujan dan suhu lingkungan harus diperhatikan karena bisa berperan dalam rangka perkembangbiakan nyamuk terutama Aedes di perkotaan. Tetapi demikian kecepatan di Indonesia masih relatif nyaman untuk nyamuk berkembangbiak.

Grafik 14. Hubungan Rata-rata Temperatur Udara (Suhu) dengan Kasus DBD Perbulan di Kota Medan Tahun 2010-2014.

Grafik 14 menggambarkan tentang hubungan temperatur udara (suhu) terhadap kejadian DBD di kota Medan. Dari grafik 14 dapat dilihat bahwa semakin rendah suhu maka akan menaikkan kasus DBD. Temperatur udara berkorelasi tinggi terhadap kejadian DBD dikota Medan (r= -0,897). Artinya semakin meningkat suhu udara maka menurunkan kasus DBD begitu sebaliknya. Walaupun demikian suhu udara di Indonesia merupakan suhu udara yang relatif sama dan tidak bisa dilihat perubahan suhu yang signifikan. Selain itu suhu udara di Indonesia adalah suhu yang optimum untuk vektor nyamuk berkembangbiak (20-28°C).


(50)

Grafik 15. Hubungan Rata-rata Kelembaban dengan Kasus DBD Perbulan di Kota Medan Tahun 2010-2014.

Grafik 15 menggambarkan hubungan kelembaban udara perbulan terhadap kejadian DBD dikota Medan. Dari grafik ini dapat dilihat bahwa semakin tinggi kelembaban maka semakin tinggi kasus DBD di Kota Medan. Kelembaban di kota Medan merupakan kelembaban yang masih relatif optimum untuk nyamuk meletakkan telurnya. Kelembaban udara perbulan terhadap kejadian DBD di Kota Medan berhubungan cukup tinggi (r= 0,732). Kasus DBD tertinggi terjadi ketika kelembaban diatas 80%.

Menurut Gobler dalam Awida Roose (2008), kelembaban udara yang diatas 60% membuat umur nyamuk Ae. aegypti menjadi panjang serta potensial untuk perkembangbiakan nyamuk Ae. aegypti.


(51)

Grafik 16. Hubungan Rata-rata Curah Hujan dengan Kasus DBD Perbulan di Kota Medan Tahun 2010-2014.

Grafik 16 menunjukkan hubungan curah hujan terhadap kejadian DBD di Kota Medan tahun 2010-2014. Dari grafik tersebut dapat dilihat bahwa semakin tinggi curah hujan maka kasus DBD akan semakin meningkat. Secara statistik variabel curah hujan tidak berhubungan dengan kasus DBD di Kota Medan, karena nilai p>0,05 (p= 0,482) dan berkorelasi rendah. Tetapi jika dilihat dari univariat ada hubungan curah hujan dengan kejadian DBD di kota Medan. Hal ini dapat dilihat dengan rata-rata curah hujan lebih dari 300 mm, rata-rata kasus DBD lebih dari 250 kasus.

Menurut Majidah (2010) dalam Rohimat (2002) menyatakan bahwa curah hujan bulanan yang melampaui 300 mm akan meningkatkan kasus DBD sebesar 120%. Hal ini dapat dibuktikan dari data kasus DBD yang tinggi dibulan November (263,8 kasus) dan curah hujan tertinggi dibulan Oktober (335,7 mm). Hal ini dapat menjelaskan bahwa curah hujan di Kota Medan yang terjadi dibulan Oktober berkorelasi terhadap kejadian DBD di bulan November, karena selama masa inkubasi 7-14 hari dari bulan Oktober sampai November adalah waktu vektor nyamuk Ae. aegypti menetaskan telur dan menyebabkan kasus DBD tinggi dan dipengaruhi juga dengan curah hujan yang optimum untuk nyamuk menetaskan telurnya.

Tabel 4.10 Uji Korelasi Data Variabel-variabel Penelitian Per Tahun 2010-2014

Variabel Independen

Variabel Dependen

r Nilai

p

Keterangan

Curah Hujan

Kasus DBD

0,795 0,108 Tidak berkorelasi signifikan Kecepatan angin 0,961 0,009 Berkorelasi kuat signifikan Temperatur Udara 0,935 0,020 Berkorelasi kuat signifikan


(52)

Kelembaban Udara 0,958 0,010 Berkorelasi kuat signifikan Hasil uji hubungan data curah hujan, temperatur udara, kelembaban udara dan kecepatan angin dengan kasus DBD pertahun di Kota Medan dari tahun 2010 sampai 2014 dapat dilihat pada tabel 4.10. Berdasarkan klasifikasi nilai hubungan dapat disimpulkan bahwa variabel kecepatan angin, temperatur udara, dan kelembaban udara berkorelasi kuat signifikan terhadap kasus DBD di Kota Medan dimana p<0,05, dimana variabel kecepatan angin nilai korelasinya paling tinggi (r= 0,961). Sedangkan variabel curah hujan tidak berkorelasi signifikan karena nilai p>0,05.

Grafik 17. Hubungan Rata-rata Kelembaban dengan Kasus DBD Pertahun di Kota Medan Tahun 2010-2014.

Grafik 18. Hubungan Rata-rata Kecepatan Angin dengan Kasus DBD Pertahun di Kota Medan Tahun 2010-2014.


(53)

Grafik 19. Hubungan Rata-rata Temperatur Udara (suhu) dengan Kasus DBD Pertahun di Kota Medan Tahun 2010-2014.

Grafik 20. Hubungan Rata-rata Curah Hujan dengan Kasus DBD Pertahun di Kota Medan Tahun 2010-2014.

4.9 Analisis Regresi Linear Sederhana

Analisis bivariat dilakukan untuk mencari hubungan variabel independen terhadap variabel dependen. Pengujian ini menggunakan uji korelasi dan uji regresi linier. Analisis Bivariat secara statistik digunakan untuk melihat hubungan antara iklim (curah hujan, kecepatan angin, kelembaban, temperatur/suhu udara) dengan kasus DBD di Kota Medan selama lima tahun (2010-2014).


(54)

Uji regresi linier ini menggunakan metode enter. Untuk menentukan suatu persamaan dikatakan layak untuk digunakan jika nilai p <0,05 dengan demikian persamaan linear tersebut layak digunakan (Silitonga, 2011).

Berikut adalah hasil analisis regresi linier sederhana variabel curah hujan, suhu udara dan kelembaban udara dengan kasus diare dilihat perbulan selama tahun 2010-2014.

Tabel 4.11 Hasil Analisis Hubungan Iklim (Curah Hujan, Temperatur Udara, Kelembaban, dan Kecepatan Angin) perbulan Terhadap Kejadian DBD di Kota Medan Tahun 2010-2014.

VAriabel r Persamaan Garis P

Value

Curah Hujan 0,225 0,051 Y= 121,969+0,130* Curah Hujan 0,482 Kelembaban 0,732 0,536 Y= -1456,019+20,057* Kelembaban 0,007 Kecepatan Angin 0,843 0,710 Y= -48,103+106,541*Kecepatan Angin 0,001 Temperatur Udara -0,897 0,805 Y= 2434,972-83,063* Suhu Udara 0,0001

Berdasarkan tabel 4.11 diatas, diketahui bahwa tidak ada hubungan curah hujan perbulan terhadap kejadian DBD di Kota Medan tahun 2010-2014 karena nilai p>0,05 (p= 0,482). Hubungan curah hujan dengan kejadian DBD menunjukkan hubungan yang rendah (r = 0,225) dan berpola positif, artinya peningkatan curah hujan sebesar 1 mm meningkatkan kasus DBD sebesar 0,130 dan nilai R square 0,051, artinya 5,1% variasi curah hujan dapat menjelaskan kasus DBD.

Berdasarkan hasil regresi analisis sederhana tersebut diketahui bahwa ada hubungan kelembaban perbulan terhadap kejadian DBD di Kota Medan tahun 2010-2014 karena nilai p<0,05 (p = 0,007). Hubungan kelembaban dengan kejadian DBD menunjukkan hubungan yang tinggi (r = 0,732) dan berpola positif, artinya peningkatan kelembaban 1% meningkatkan kasus DBD sebesar 20,057


(55)

dan nilai R square 0,536, artinya 53,6% variasi kelembaban dapat menjelaskan kasus DBD.

Berdasarkan hasil regresi linier sederhana selanjutnya diketahui bahwa ada hubungan kecepatan angin perbulan terhadap kejadian DBD di Kota Medan tahun 2010-2014 karena nilai p<0,05 (p = 0,001). Hubungan kecepatan angin dengan kejadian DBD menunjukkan hubungan yang sangat tinggi (r = 0,843) dan berpola positif, artinya peningkatan kecepatan angin 1 knot meningkatkan kasus DBD sebesar 106,541 dan nilai R square 0,710, artinya 71% variasi kecepatan angin dapat menjelaskan kasus DBD.

Dari tabel 4.11 diatas dapat disimpulkan bahwa ada hubungan temperatur udara perbulan terhadap kejadian DBD di Kota Medan Tahun 2010-2014 karena nilai p<0,05 (p = 0,0001). Hubungan temperatur udara dengan kejadian DBD menunjukkan hubungan yang sangat tinggi (r = -0,897) dan berpola negatif, artinya peningkatan temperatur udara sebesar 1°C menurunkan kasus DBD sebesar -83,063 begitu juga sebaliknya. Nilai R square 0,805 artinya 80,5% variasi temperatur udara dapat menjelaskan kasus DBD.

Berikut adalah hasil analisis regresi linier sederhana variabel curah hujan, suhu udara dan kelembaban udara dengan kasus diare dilihat pertahun selama tahun 2010-2014.

Tabel 4.12 Hasil Analisis Hubungan Iklim (Curah Hujan, Temperatur Udara, Kelembaban, dan Kecepatan Angin) pertahun Terhadap Kejadian DBD di Kota Medan Tahun 2010-2014.

VAriabel r Persamaan Garis P

Value

Curah Hujan 0,795 0,633 Y=-515,249+3,667*Curah Hujan 0,108 Kelembaban 0,958 0,918 Y=-1874,977+25,925*Kelembaban 0,010 Kecepatan Angin 0,961 0,923 Y=-124,377+147,993*Kecepatan Angin 0,009


(56)

Temperatur Udara 0,935 0,874 Y=-999,982+42,422*Suhu Udara 0,020

Berdasarkan tabel 4.12 diatas, diketahui bahwa tidak ada hubungan curah hujan pertahun terhadap kejadian DBD di Kota Medan tahun 2010-2014 karena nilai p>0,05 (p= 0,108). Hubungan curah hujan dengan kejadian DBD menunjukkan hubungan yang tinggi (r = 0,795) dan berpola positif, artinya peningkatan curah hujan sebesar 1 mm meningkatkan kasus DBD sebesar 3,667 dan nilai R square 0,633, artinya 63,3% variasi curah hujan dapat menjelaskan kasus DBD.

Berdasarkan tabel hasil regresi analisis sederhana tersebut diketahui bahwa ada hubungan kelembaban pertahun terhadap kejadian DBD di Kota Medan tahun 2010-2014 karena nilai p<0,05 (p = 0,010). Hubungan kelembaban dengan kejadian DBD menunjukkan hubungan yang sangat tinggi (r = 0,958) dan berpola positif, artinya peningkatan kelembaban 1% meningkatkan kasus DBD sebesar 25,925 dan nilai R square 0,918, artinya 91,8% variasi kelembaban dapat menjelaskan kasus DBD.

Dari tabel 4.12 diatas dapat disimpulkan bahwa ada hubungan temperatur udara pertahun terhadap kejadian DBD di Kota Medan Tahun 2010-2014 karena nilai p<0,05 (p = 0,020). Hubungan temperatur udara dengan kejadian DBD menunjukkan hubungan yang sangat tinggi (r = -0,935) dan berpola positif, artinya peningkatan temperatur udara sebesar 1°C meningkatkan kasus DBD sebesar 42,422 dan nilai R square 0,874 artinya 87,4% variasi temperatur udara dapat menjelaskan kasus DBD.


(57)

79

BAB V

PEMBAHASAN

5.1 Gambaran Kasus DBD di Kota Medan pada Tahun 2010-2014

Demam Berdarah Dengue/Dengue hemorrhagic fever (DHF) disebabkan oleh virus dengue yang ditularkan melalui nyamuk Aedes aegypti yang banyak ditemukan di daerah beriklim tropis dan subtropis (Rahayu dkk, 2012).

Negara Indonesia sebagai negara dengan kasus Demam Berdarah tertinggi di Asia Tenggara. Dari jumlah keseluruhan kasus tersebut, sekitar 95% terjadi pada anak di bawah 15 tahun. Tahun 2007 jumlah kasus DBD di Indonesia sebanyak 158.115, tahun 2008 sebanyak 137.469 kasus, tahun 2009 sebanyak 158.912 kasus dengan kota terjangkit sebanyak 382 kota.

Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) dengan Insident Rate (IR) tertinggi terjadi di Tahun 2010 yaitu 147,19/ 100.000 penduduk. Jumlah kasus tertinggi pada tahun 2010 dengan jumlah kasus DBD 3122 kasus dan yang terendah terjadi pada tahun 2012 dengan jumlah kasus sebanyak 1201 kasus DBD. Rata-rata kasus DBD tertinggi terjadi dibulan November yaitu 263,8 kasus. Jumlah kasus DBD tertinggi ditahun 2010 terjadi dibulan November yaitu sebesar 455 kasus (14,57%) ditahun 2011 menurun menjadi 10,91% dan terjadi peningkatan ditahun 2013 menjadi 14,41%. Begitu juga ditahun 2014 peningkatan sehingga kasus DBD sebesar 20,55%. Sedangkan untuk jumlah kasus DBD terendah terjadi dibulan April-Mei 2010-2014. Jumlah kasus DBD terendah dibulan Mei terjadi ditahun 2014 sebesar 2,29% dengan rata-rata kasus 94,6 kasus. Hal ini menunjukan bahwa kota Medan merupakan daerah endemis Demam Berdarah


(58)

80

Dengue (DBD) dibuktikan dengan jumlah kasus DBD yang relatif konstan dan cenderung meningkat.

Untuk hasil pengamatan kasus DBD perbulan di Kota Medan selama 5 tahun diketahui bahwa jumlah kasus tertinggi pada bulan November dengan jumlah kasus 1319 kasus dan rata-ratanya 263,8 kasus. Hasil pengamatan selama 5 tahun diketahui bahwa kasus DBD di Kota Medan berdasarkan kecamatan tertinggi terjadi di Kecamatan Medan Johor dengan rata-rata 64,51 kasus dan terendah terjadi di Kecamatan Medan Maimun dengan rata-rata 31,98 kasus.

Berdasarkan pengamatan yang diamati dari data 5 tahun ini, peningkatan jumlah kasus DBD tiap tahunnnya terjadi di Bulan November, Desember, dan Januari. Tetapi sebelum bulan November, kasus DBD dibulan Oktober juga cukup tinggi. Di tahun 2014 kasus DBD di Kota Medan, banyak terjadi di Bulan November yaitu sebanyak 349 kasus tertinggi terjadi di Kecamatan Medan Deli dengan total kasus terjadi 36 kasus. Sedangkan di Tahun 2013 kasus DBD tertinggi terjadi di bulan Desember yaitu 188 kasus, dengan kasus DBD tertinggi terjadi di Kecematan Medan Amplas (16 kasus) dan terendah Kecematan Medan Polonia (2 kasus). Tetapi untuk di tahun 2012 dan 2011, kasus DBD terjadi di Medan Denai ( 31 kasus) dengan jumlah 221 kasus sedangkan di tahun 2011 (308 kasus) kasus terendah terjadi di kecamatan Medan Labuhan dan Medan Timur tetapi untuk tahun 2010, jumlah kasus DBD (455 kasus) dan tertinggi terjadi di Kecamatan Medan Kota, dan terendah terjadi di Kecamatan Medan Deli.

5.2 Hubungan Curah Hujan Terhadap Kejadian Demam Berdarah Dengue di Kota Medan


(59)

Kejadian kasus DBD di Kota Medan tertinggi pada bulan November dan Desember, hal ini diikuti dengan intensitas curah hujan yang tinggi yaitu 335,74 mm. Hubungan curah hujan dengan kejadian DBD di Kota Medan pada Tahun 2010-2014 apabila dilihat dari uji korelasi perbulan menunjukan tidak adanya korelasi, tetapi nilai korelasi rendah (r= 0,225) dan berpola positif. Berdasarkan tingkat signifikansi menunjukan bahwa secara statistik tidak terdapat korelasi yang signifikan antara curah hujan dengan kejadian diare (p=0,482).

Berdasarkan hasil analisis regresi linier sederhana terhadap variabel curah hujan perbulan di Kota Medan tahun 2010-2014 diketahui bahwa p>0,05 (p= 0,482) dengan koefisien 0,130. Maka dapat disimpulkan bahwa curah hujan tidak ada hubungan terhadap kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) per bulan di kota Medan dari Januari 2010 sampai dengan Desember 2014.

Hubungan curah hujan dengan kejadian DBD di Kota Medan pada Tahun 2010-2014 apabila dilihat dari data pertahun menunjukan korelasi yang tinggi (r = 0,795) dan berpola positif artinya semakin tinggi curah hujan maka kejadian DBD akan semakin tinggi juga. Berdasarkan tingkat signifikansi menunjukan bahwa secara statistik tidak terdapat korelasi yang signifikan antara curah hujan dengan kejadian diare (p=0,108).

Walaupun berdasarkan statistik curah hujan tidak berhubungan dengan kejadian DBD, tetapi jika dilihat dari uji univariat, curah hujan berhubungan yang signifikan terhadap kejadian DBD di Kota Medan. Hal ini dikarenakan rata-rata curah hujan tertinggi terjadi dibulan November yaitu 335,74 mm, curah hujan tersebut adalah curah hujan yang optimum untuk tempat nyamuk meletakkan


(60)

telurnya. Selain itu, sepanjang tahun curah hujan cukup tinggi dan menyebabkan genangan air selalu ada dan memungkinkan nyamuk berkembangbiak. Hal ini diperkuat juga dengan tingginya kasus DBD di bulan Oktober dan November ketika curah hujan juga tinggi hingga bulan Januari. Maka dapat disimpulkan bahwa curah hujan berhubungan dengan kejadian DBD di Kota Medan, walaupun secara statistik nilai p>0,05.

Secara deskriptif, rata-rata total curah hujan setiap bulan diwilayah kota Medan adalah 198,74 mm. Curah hujan di Kota Medan mengalami penaikan dan penurunan yang signifikan disetiap bulannya. Curah hujan bulan April sebesar 143,40 mm dengan kejadian DBD sebesar 106,8 kasus, terjadi peningkatan curah hujan menjadi 257,32 mm sedangkan kasus DBD menurun menjadi 94,6 kasus. Di bulan berikutmya terjadi penurunan curah hujan menajdi 104,14 mm tetapi jumlah kasus DBD meningkat menjadi 111,2 kasus. Hal ini dapat menjelaskan walaupun curah hujan rendah, tetapi kasus DBD di Kota Medan tetap tinggi.

Curah hujan mempunyai pengaruh langsung terhadap keberadaan vektor nyamuk Ae. aegypti. Curah hujan yang tinggi dan berlangsung dalam waktu lama dapat menyebabkan banjir sehingga dapat menghilangkan tempat perindukan nyamuk Aedes aegypti yang biasanya hidup di air bersih. Namun jika curah hujan kecil dan berlangsung lama akan menambah populasi nyamuk. Seperti penyakit berbasis vektor salah satunya DBD yang menularkan virus dari satu manusia ke manusia lain ( EHP, 2008).

Menurut Majidah (2010) dalam Rohimat (2002) menyatakan bahwa curah hujan bulanan yang melampaui 300 mm akan meningkatkan kasus DBD sebesar 120%.


(1)

tawa dan semangat yang kita ciptakan sama sama untuk penyelesaian skripsi.

15. My VIP Gansyar Rezky yang telah memberikan dukungan, doa, dan selalu sebagai penyemangat disaat perkuliahan dan dalam penyelesaian skripsi ini.

16. Untuk sahabat saya Riza Rahmayani Chaniago yang selalu mendampingi dalam suka dan duka selama perkuliahan dan penyelesaian skripsi ini. Terima kasih yang sudah menjadi notulen ketika seminar proposal dan sidang skripsi.

17. Teman seperjuangan selama 10 minggu di Ajijahe yaitu keluarga Seday dan Bollywood yaitu Weer, Balqis, Wulan, Rahma, Kisun, Venny, Nova, Elen, Kak Intan, Kak Wida, Putri, Miranda, dan anak cudu Fahmi. Terima kasih untuk semua kebersamaan, canda, dukungan, dan saran dalam penyelesaian skripsi ini. Terutama Dian Wulandari, SKM yang telah membantu dalam segala urusan dan penyemangat dalam penyelesaian skripsi ini.

Penulis menyadari masih banyak kekurangan dalam penulisan skripsi ini, untuk itu penulis mengharapkan kritik dan saran yang membangun dari semua pihak dalam rangka penyempurnaan skripsi ini. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat terutama untuk kemajuan ilmu pengetahuan

Medan, Juni 2016


(2)

DAFTAR ISI

SURAT PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI ... i

HALAMAN PENGESAHAN ... ii

ABSTRAK ... iii

DAFTAR RIWAYAT HIDUP ... v

KATA PENGANTAR ... vi

DAFTAR ISI ... ix

DAFTAR TABEL ... xi

DAFTAR GRAFIK ... xii

DAFTAR LAMPIRAN ... xiii

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 6

1.3Tujuan Penelitian ... 6

1.3.1 Tujuan Umum ... 6

1.3.2 Tujuan Khusus ... 6

1.4Hipotesis ... 8

1.5Manfaat Penelitian ... 8

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 9

2.1 Demam Berdarah Dengue (DBD) ... 9

2.1.1Definisi ... 9

2.1.2 Sejarah Demam Berdarah ... 9

2.1.3 Epidemiologi Demam Berdarah Dengue ... 11

2.2Vektor Penularan DBD ... 14

2.2.1 Karakteristik Nyamuk Aedes aegypti ... 15

2.2.2 Taksonomi dan Morfologi ... 16

2.2.3 Siklus Hidup Nyamuk ... 19

2.2.4 Etiologi ... 21

2.2.5 Manifestasi Klinis DBD ... 22

2.2.6 Mekanisme Penularan ... 23

2.2.7 Patogenesis dan Patofisiologi ... 25

2.2.8Gambaran Klinis ... 26

2.2.9Pengendalian Vektor Demam Berdarah... 27

2.3 Ekologi Vektor ... 31

2.3.1 Faktor Host (Pejamu) ... 32

2.3.2 Faktor Lingkungan ... 32

2.4 Bionomik Vektor ... 33

2.5 Nyamuk Sebagai Vektor ... 35

2.6 Faktor Yang Memengaruhi Pertumbuhan dan Perkembangan Ae. aegypti ... 36

2.7Iklim Lingkungan ... 38

2.7.1 Definisi ... 38

2.7.2 Unsur Iklim ... 39


(3)

2.9Kerangka Konsep ... 49

BAB III METODOLOGI PENELITIAN ... 50

3.1 Jenis Penelitian ... 50

3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian ... 50

3.3 Populasi dan Sampel ... 51

3.3.1 Populasi ... 51

3.3.2 Sampel... 51

3.4 Metode Pengumpulan Data ... 52

3.5 Variabel Penelitian ... 52

3.5.1 Variabel Dependen ... 52

3.5.2 Variabel Independen ... 52

3.6 Definisi Operasional ... 52

3.7 Metode Analisis Data ... 53

3.7.1 Analisis Univariat ... 54

3.7.2 Analisis Bivariat... 54

BAB IV HASIL PENELITIAN ... 57

4.1 Gambaran Umum Lokasi Penelitian ... 57

4.1.1 Keadaan Geografis ... 57

4.1.2 Keadaan Demografis ... 57

4.2 Gambaran Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Medan Tahun 2010-2014 ... 59

4.3 Gambaran Curah Hujan di Kota Medan Tahun 2010-2014 ... 62

4.4 Gambaran Kecepatan Angin di Kota Medan Tahun 2010-2014... 64

4.5 Gambaran Temperatur Udara (suhu) di Kota Medan tahun 2010-2014 .... 66

4.6 Gambaran Kelembaban di Kota Medan tahun 2010-2014... 68

4.7 Analisa Normalitas Data ... 69

4.8 Analisis Korelasi Data ... 70

4.9 Analisis Regresi Linear Sederhana ... 73

BAB V PEMBAHASAN ... 78

5.1 Gambaran Kasus DBD di Kota Medan pada Tahun 2010-2014 ... 78

5.2 Hubungan Curah Hujan Terhadap Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Medan ... 80

5.3 Hubungan Kelembaban terhadap Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Medan Tahun 2010-2014 ... 84

5.4 Hubungan Kecepatan Angin terhadap Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Medan Tahun 2010-2014 ... 86

5.5 Hubungan Temperatur Udara Terhadap Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Medan Tahun 2010-2014 ... 89

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN... 92

6.1 Kesimpulan ... 92

6.2 Saran ... 94

DAFTAR PUSTAKA ... 96 LAMPIRAN


(4)

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Kekuatan Hubungan Dua Variabel Secara Kualitatif... 55

Tabel 4.1 Jumlah Penduduk di Kota Medan Tahun 2010-2014 (jiwa) ... 57

Tabel 4.2 Data Kasus DBD di Kota Medan Tahun 2010-2014 ... 59

Tabel 4.3 Data Curah Hujan di Kota Medan Tahun 2010-2014 (mm) ... 62

Tabel 4.4 Data Kecepatan Angin di Kota Medan Tahun 2010-2014 (knot) ... 64

Tabel 4.5 Distribusi Temperatur Udara di Kota Medan Tahun 2010-2014 (°C) ... 65

Tabel 4.6 Distribusi Kelembaban di Kota Medan Tahun 2010-2014 (%) ... 67

Tabel 4.7 Hasil Uji Normalitas Data Variabel-Variabel Penelitian Per Bulan Selama Tahun 2010-2014 ... 69

Tabel 4.8 Hasil Uji Normalitas Data Variabel-Variabel Penelitian Per Tahun Selama Tahun 2010-2014 ... 69

Tabel 4.9 Uji Korelasi Data Variabel-Variabel Penelitian Per Bulan Tahun 2010-2014... 70

Tabel 4.10 Uji Korelasi Data Variabel-variabel Penelitian Per Tahun 2010-2014 ... 74

Tabel 4.11 Hasil Analisis Hubungan Iklim (Curah Hujan, Temperatur Udara, Kelembaban, dan Kecepatan Angin) perbulan Terhadap Kejadian DBD di Kota Medan Tahun 2010-2014 ... 76

Tabel 4.12Hasil Analisis Hubungan Iklim (Curah Hujan, Temperatur Udara, Kelembaban, dan Kecepatan Angin) pertahun Terhadap Kejadian DBD di Kota Medan Tahun 2010-2014 ... 78


(5)

DAFTAR GRAFIK

Grafik 1. Jumlah Penduduk di Kota Medan Periode Tahun 2010-2014 ... 58 Grafik 2. Rerata Kasus DBD perbulan di Kota Medan Periode

Tahun 2010-2014 ... 60 Grafik 3. Rerata Kasus DBD pertahun di Kota Medan Periode

Tahun 2010-2014 ... 60 Grafik 4. Jumlah rerata Kasus DBD perkecamatan di Kota Medan Periode

Tahun 2010-2014 ... 61 Grafik 5. Rerata Curah Hujan perbulan di Kota Medan Periode

Tahun 2010-2014 ... 62 Grafik 6. Rerata Curah Hujan pertahun di Kota Medan Tahun 2010-2014 ... 63 Grafik 7. Rerata Kecepatan Angin perbulan di Kota Medan

Tahun 2010-2014 ... 64 Grafik 8. Rerata Kecepatan Angin pertahun di Kota Medan

Tahun 2010-2014 ... 66 Grafik 9. Rerata temperatur Udara perbulan di Kota Medan

Tahun 2010-2014 ... 66 Grafik 10. Rerata Temperatur Udara pertahun di Kota Medan

Tahun 2010-2014 ... 67 Grafik 11. Rerata Kelembaban Udara perbulan di Kota Medan

Tahun 2010-2014 ... 68 Grafik 12. Rerata Kelembaban Udara pertahun di Kota Medan

Tahun 2010-2014 ... 68 Grafik 13. Hubungan Rata-rata Kecepatan Angin dengan Kasus DBD

Perbulan di Kota Medan Tahun 2010-2014 ... 70 Grafik 14. Hubungan Rata-rata Temperatur Udara (Suhu) dengan Kasus DBD

Perbulan di Kota Medan Tahun 2010-2014 ... 71 Grafik 15. Hubungan Rata-rata Kelembaban dengan Kasus DBD Perbulan

di Kota Medan Tahun 2010-2014 ... 72 Grafik 16. Hubungan Rata-rata Curah Hujan dengan Kasus DBD Perbulan

di Kota Medan Tahun 2010-2014 ... 73 Grafik 17. Hubungan Rata-rata Kelembaban dengan kasus DBD Pertahun

di Kota Medan Tahun 2010-2014 ... 74 Grafik 18. Hubungan Rata-rata Kecepatan Angin dengan kasus DBD

Pertahun di Kota Medan Tahun 2010-2014 ... 75 Grafik 19. Hubungan Rata-rata Temperatur Udara (suhu) dengan kasus DBD

Pertahun di Kota Medan Tahun 2010-2014 ... 75 Grafik 20. Hubungan Rata-rata Curah Hujan dengan Kasus DBD Pertahun


(6)

DAFTAR LAMPIRAN

Data Kasus DBD per Kecamatan di Kota Medan Tahun 2010 ... 102

Data Kasus DBD per Kecamatan di Kota Medan Tahun 2011 ... 103

Data Kasus DBD per Kecamatan di Kota Medan Tahun 2012 ... 104

Data Kasus DBD per Kecamatan di Kota Medan Tahun 2013 ... 105

Data Kasus DBD per Kecamatan di Kota Medan Tahun 2014 ... 106

Data Kasus DBD Perbulan Periode Tahun 2010-2014 ... 107

Data curah Hujan Perbulan Periode Tahun 2010-2014... 108

Data Suhu Udara Perbulan Periode Tahun 2010-2014 ... 108

Data Kecepatan Angin Perbulan Periode Tahun 2010-2014 ... 109