Co st
‐ W
e a
k n
e ss
Ekonomi Harga Barang Lain yg terkait
Harga Gula Tingkat Inflasi
Retaliasi produk ekspor Indonesia
Kinerja ekspor Indonesia, Pasar tenaga kerja, Keunggulan
kompetitif
Politik Kredibilitas Internasional
Reputasi Internasional, Pengaruh Internasional,
Dukungan pada isu‐2 internasional
Dukungan Intl pada Free Trade
Sosial Tingkat Kriminalitas
Kesejahteraan
Op p
o rt
u n
it y
Ekonomi Globalisasi
Dukungan pengembangan tekno.
Politik Popularitas politik domestik
Pemilu legislatif 2014, Pemilu presiden 2014, Persiapan
kebijakan pem yad Praktek Perdagangan Intl
Promosikan free trade, Meningkatkan fair trade, Peran
kepemimpinan di WTO Sosial
Ri sk
Ekonomi Dukungan internasional
Infrastruktur Industri Domestik
Lapangan kerja, Pekerjaan lain terkait, Dukungan ekonomi
pada peningkatan teknologi Kepemimpinan WTO
Politik Kredibilitas Global
Sosial
Semua Network Alternative
Penerapan Tarif Bea Masuk, Dukungan Kebijakan Moneter,
Pengembangan Produk Alternatif
3.6 Jejaring keyakinan Bayesian Bayesian Belief Network
3.6.1 Model umum jejaring keyakinan Bayesian
Model Jejaring Keyakinan Bayesian JKB merupakan cabang dari teori probabilitas matematika yang dapat memodelkan ketidakpastian fenomena atau
realitas kehidupan keseharian. Pemodelan ketidakpastian ini dilakukan dengan cara menggabungkan penalaran yang logis dan bukti-bukti kenyataan yang diperoleh
melalui observasi, dengan cara memasukan unsur peluang atau probabilitas atas suatu keadaan.
Jejaring Keyakinan Bayesian akan digunakan untuk mendukung analisis fenomena agroindustri yang mengandung unsur probalilitas pada peubahnya. Tiap-
tiap agen sub-sistem yang digambarkan oleh pemodelan sistem dinamis memiliki probabilitas masing-masing. Persepsi atas arus informasi dari satu sub-sistem akan
mengalir ke sub-sistem yang lain sehingga akan mempengaruhi tingkat keyakinan, persepsi, belief sub-sistem lain dalam merespon informasi tersebut. Sebagai contoh
peubah harga produk, kondisi cuaca, persepsi pemasaran produk dan peubah lainya, dapat mempengaruhi keputusan para pelaku sub-sistem. Dengan pendekatan model
Jejaring Keyakinan Bayesian diharapkan dapat menyempurnakan proses pengambilan keputusan.
Jejaring Keyakinan Bayesian merupakan alat yang tangguh untuk membuat model yang melibatkan keyakinan probabilitas hubungan sebab-akibat antar variabel.
Jejaring ini berisikan berbagai tingkat probabilitas variable yang disertai dengan hubungan historis antar variable tersebut. Jejaring Keyakinan Bayesian merupakan
alat yang efektif untuk membuat model dengan kekhasan adanya informasi yang sudah diketahui, bersamaan dengan hadirnya data yang berkarakter tidak menentu
serta data yang secara parsial tidak lengkap. Hal inilah yang membedakan antara Jejaring Keyakinan Bayesian dan Sistem Pakar expert sistem, ruled-based sistem.
Pada Sistem Pakar, ketidak-tentuan atau ketidak-tersediaan data akan mengakibatkan ketidak-efektifan atau ketidak-akuratan penjelasan yang logis reasonings atas suatu
fenomena. Sebaliknya dengan menggunakan Jejaring Keyakinan Bayesian, ketidak- lengkapan data dapat diatasi sehingga ketersediaan data yang tidak sempurna tetap
dapat digunakan untuk memodelkan fenomena yang menuntut penjelasan logis secara cepat waktu.
Ketidak-tentuan dapat muncul dalam berbagai situasi. Bahkan sumber pakar dapat menyatakan ketidak-tentuan atau ketidak-akuratan atas kondisi informasi pada
suatu model. Dalam kondisi seperti ini, Jejaring Keyajinan Bayesian bermanfaat untuk menghadapi kondisi yang samar, tidak menentu, tidak utuh, dan saling
bertentangan vague, uncertain, incomplete, and conflicting. Bentuk umum JKB terdiri dari tiga elemen utama, yaitu :
1. Elemen nodes yang merupakan representasi variable dalam sistem. Tiap-tiap node bersifat mutually exclusive dan node dapat bermakna sebagai variable.
2. Elemen links, sebagai penghubung hubungan sebab akibat antar nodes
3. Elemen probabilities, yang melekat pada node dan menunjukan tingkat keyakinan atau probabilitas sutau node sehubungan dengan sebab-akibat
dengan node yang lainya.
3.6.2 Struktur umum jejaring keyakinan bayesian
