75
c. Uji Koefisien Determinasi Adjusted R
2
Koefisien determinasi adalah nilai yang menunjukkan seberapa besar variabel independen dapat menjelaskan variabel
dependennya. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R
2
yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang
mendekati 1 satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi
variabel dependen. Secara umum, koefisien determinasi untuk data runtun waktu time series biasanya mempunyai nilai koefisien
determinasi yang tinggi. Setiap tambahan satu variabel independen, maka R
2
pasti meningkat tidak peduli apakah variabel tersebut berpengaruh secara
signifikan terhadap variabel dependen. Oleh karena itu banyak peneliti menganjurkan untuk menggunakan nilai Adjusted R
2
pada saat mengevaluasi mana model regresi terbaik. Tidak seperti R
2
, nilai Adjusted R
2
dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan ke dalam model Gozhali, 2012.
d. Model Analisis Regresi Linier Berganda
Menurut Armanto 2014, regresi linier berganda merupakan prosedur yang dipergunakan untuk melihat pengaruh satu variabel
terhadap variabel lain dan juga memprediksi nilai variabel tergantung berskala interval dengan menggunakan variabel bebas berskala
76 interval. Dalam penelitian ini data yang telah dikumpulkan akan
dianalisis menggunakan analisis regresi berganda dengan persamaan kuadrat terkecil Ordinary Least Square OLS. Persamaan regresi
yang dibentuk adalah sebagai berikut: Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ e Keterangan:
Y = Profitabilitas
a = Konstanta
b
1
,b
2
,b
3
,b
4
= Koefisien regresi untuk masing-masing variabel X
1
= Profil Risiko Risk Profile X
2
= Good Corporate Governance GCG X
3
= Biaya Operasional pada Pendapatan Operasional BOPO
X
4
= Capital Adequacy Ratio CAR e
= Tingkat kesalahan Standard error
E. Operasional Variabel Penelitian
Variabel adalah apapun yang dapat membedakan atau membawa variasi pada nilai Sekaran, 2006. Variabel penelitian merupakan suatu
atribut atau sifat atau nilai dari orang atau kegiatan yang mempunyai varian tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik
kesimpulannya Sugiyono, 2009. Variabel dalam penelitian ini dibagi menjadi dua yaitu variabel dependen dan variabel independen.
Kategori