111
3. Uji Hipotesis
a. Uji t
Uji t digunakan untuk mengukur seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi
variabel dependen.
Tabel 4.13 Uji t
Sumber: Data diolah, 2015
Berdasarkan Tabel 4.13, dapat dijelaskan bahwa: 1
Variabel Profil Risiko memiliki nilai t
hitung
sebesar 3,929 dan tingkat signifikansi sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05. Hal ini
berarti secara parsial variabel profil risiko berpengaruh dan signifikan terhadap Return on Asset ROA. Ini berarti H
ditolak dan H
1
diterima. 2
Variabel Good Corporate Governance GCG memiliki nilai t
hitung
sebesar -2,364 dan tingkat signifikansi sebesar 0.021 lebih kecil dari 0,05. Hal ini berarti secara parsial variabel GCG
berpengaruh dan signifikan terhadap Return on Asset ROA. Ini berarti H
ditolak dan H
1
diterima.
112 3
Variabel Biaya Operasional Pendapatan Operasional BOPO memiliki nilai t
hitung
sebesar -11,019 dan tingkat signifikansi sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,05. Hal ini berarti secara parsial
variabel BOPO berpengaruh dan signifikan terhadap Return on Asset ROA. Ini berarti H
ditolak dan H
1
diterima. 4
Variabel Capital Adequacy Ratio CAR memiliki nilai t
hitung
sebesar 0,158 dan tingkat signifikansi sebesar 0,875 lebih besar dari 0,05. Hal ini berarti secara parsial variabel CAR berpengaruh
dan tidak signifikan terhadap Return on Asset ROA. Ini berarti H diterima dan H
1
ditolak.
b. Uji F
Uji F dilakukan untuk mengetahui apakah variabel independen secara simultan atau bersama-sama mempengaruhi variabel dependen
secara signifikan.
Tabel 4.14 Uji F
Sumber: Data diolah, 2015
Berdasarkan hasil dari tabel ANOVA, didapat nilai F hitung sebesar 32,746 dengan probabilitas 0,000. Karena probabilitasnya jauh
113 lebih kecil dari 0,05 maka model regresi ini dapat digunakan untuk
memprediksi Return on Asset ROA. Atau dapat dikatakan bahwa secara simultan variabel independen berpengaruh terhadap ROA. Ini
berarti H ditolak dan H
1
diterima.
c. Uji Determinasi Adjusted R
Kategori