EFQM ini dapat diaplikasikan di institusi manapun, nirlaba ataupun yang sebaliknya, dan institusi dengan jumlah karyawan berapapun Setiono, 2005.
Berdasarkan gambar yang diperoleh, pihak manajemen dapat mengidentifikasi faktor-faktor yang menjadi kekuatan institusinya dan di wilayah mana continuous
improvement akan diprioritaskan untuk meningkatkan customer satisfaction.
3.4. Pengujian Validitas dan Reliabilitas
3.4.1. Validitas Data
Validitas data ialah sutu ukuran yang mengacu kepada derajat kesesuaian antara data yang dikumpulkan dan data sebenarnya dalam sumber data. Data yang
valid akan diperoleh apabila instrumen pengumpulan data juga valid. Oleh karena itu, untuk menguji validitas data, maka pengujian dilakukan terhadap instrumen
pengumpulan data Sinulingga, 2011.
3.4.2. Pengujian Validitas
Cara-cara umum yang digunakan untuk menguji validitas instrumen ialah melalui analisis korelasi, analisis faktor, dan multitrait Sinulingga, 2011.
Analisis korelasi sangat sesuai digunakan untuk menguji validitas serempak dan prediktif ataupun validitas konvergen dan diskriminan. Analisis korelasi
dilakukan dengan menggunakan rumus Korelasi Product Moment yang dikembangkan oleh Pearson yaitu sebagai berikut:
�
��
= � ∑ �� − ∑ �∑ �
�{� ∑ �
2
− ∑ �
2
}{ � ∑ �
2
− ∑ �
2
}
Universitas Sumatera Utara
dimana: �
��
= koefisien korelasi antara Y dan X X
= skor variable independen X Y
= skor variable independen Y Rumus koefisien korelasi di atas dapat juga ditulis sebagai berikut:
�
��
= ∑ �
�
�
�
��
� 2
�
� 2
Analisis faktor adalah teknik multivariat yang menguji kesesuaian dimensi konsep yang telah disusun definisi operasionalnya disamping mengidentifikasi
item mana yang paling wajar untuk setiap dimensi. Analisis faktor dilakukan apabila antara faktor satu dengan lainnya terdapat kesamaan, kesinambungan atau
antara kedua faktor tersebut bersifat tumpang tindih overlap Sinulingga, 2011. Multitrait adalah sebuah multimethod matrix of correlation yang
diturunkan dari konsep yang diukur melalui bentuk dan metode yang berbeda.
3.4.3. Reliabilitas Data
Reliabilitas berkenaan dengan derajat konsistensi dan stabilitas data yang dihasilkan dari proses pengumpulan data dengan menggunakan instrumen tersebut
Sinulingga, 2011. Reliability is defined as the consistency and stability of data or findings. From positivistic perspective, reliability typically is considered to be
synonymous with consistency of data produce by observation made by different researchers or by the same researchers but at different time or by splitting a data
set in two parts split-half Stainback, 1998.
Universitas Sumatera Utara
3.4.4. Pengujian Reliabilitas