V. PEMBAHASAN
5.1. Estimasi Persamaan Model
Model persamaan yang digunakan untuk melakukan analisis perbandingan faktor-faktor yang mempengaruhi investasi nasional di sektor primer, sekunder
dan tersier merupakan model yang terbaik setelah dilakukan beberapa uji model lain. Berdasarkan hasil estimasi, maka dapat disusun persamaan hasil analisis
regresi komponen utama investasi nasional di sektor primer, sekunder dan tersier sebagai berikut :
L_INVP = 148,7275 + 2,10616 L__PDBP
t - 1
+ 2,89759 L_TKP - 0,00093 INF + 0,27985 L_Jmlh. Pnddk
t - 1
+ 2,20613 Jaspal - 0,00281 r L_INVS = 117,7786 + 1,29727 L_PDBS
t - 1
+ 2,43745 L_TKS - 0,00131 INF + 0,34551 L_Jmlh. Pnddk
t - 1
+ 2,79827 Jaspal - 0,00417 r L_INVT = 113,2842 + 1,26479 L_PDBT
t - 1
+ 1,99076 L_TKT - 0,00257 INF + 0,35994 L_Jmlh. Pnddk
t - 1
+ 2,88675 Jaspal - 0,01479 r Langkah selanjutnya setelah mendapatkan parameter-parameter estimasi adalah
melakukan berbagai pengujian terhadap parameter estimasi tersebut.
5.1.1. Uji F
Pada persamaan realisasi investasi di sektor primer memiliki nilai probabilitas sebesar 0,001 yang signifikan pada taraf 5 persen
α = 5 persen. Pada persamaan realisasi investasi di sektor sekunder memiliki nilai probabilitas
sebesar 0,003 yang signifikan pada taraf 5 persen α = 5 persen. Sedangkan pada
persamaan realisasi investasi di sektor tersier memiliki nilai probabilitas sebesar 0,000 yang signifikan pada taraf 5 persen
α = 5 persen. Hal ini menunjukkan bahwa variabel bebas dalam model secara bersama-sama memiliki pengaruh yang
nyata terhadap variabel terikat. Tabel 5.1. Nilai Probabilitas Hasil Analisis Regresi Komponen Utama Model
Realisasi Investasi Nasional di Sektor Primer, Sekunder dan Tersier
Analysis of Variance No.
Sektor Perekonomian Nilai p-value
1. Sektor Primer
0,001 2.
Sektor Sekunder 0,003
3. Sektor Tersier
0,000
Pendugaan parameter regresi dengan menggunakan teknik regresi komponen utama memerlukan pengujian untuk melihat apakah terdapat masalah
autokorelasi, heteroskedastisitas, dan multikolinearitas yang terdapat dalam model.
5.1.2. Uji Autokorelasi
Model realisasi investasi nasional di sektor primer memiliki nilai Durbin- Watson sebesar 1,54770 sehingga model tersebut terbebas dari masalah
autokorelasi. Model realisasi investasi nasional di sektor sekunder memiliki nilai Durbin-Watson sebesar 1,69680 sehingga model tersebut terbebas dari masalah
autokorelasi. Sedangkan model realisasi investasi nasional di sektor tersier memiliki nilai Durbin-Watson sebesar 1,65103 sehingga model tersebut terbebas
dari masalah autokorelasi. Hasil estimasi model ditunjukkan melalui Tabel 5.2.
Tabel 5.2. Hasil Estimasi Uji Autokorelasi Model Realisasi Investasi Nasional di Sektor Primer, Sekunder dan Tersier
No. Sektor Perekonomian
Nilai Durbin-Watson Statistic
1. Sektor Primer
1,54770 2.
Sektor Sekunder 1,69680
3. Sektor Tersier
1,65103
Model realisasi investasi nasional baik di sektor primer, sekunder dan tersier dikatakan terbebas dari masalah autokorelasi karena nilai Durbin-Watson
Statistic mendekati 2.
5.1.3. Uji Heteroskedastisitas
Kategori