antara residual dengan variabel bebasnya. Berdasarkan hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas.
4.3.3 Analisis Regresi Berganda
Dari hasil pengujian asumsi diatas, terlihat bahwa asumsi-asumsi klasik yang mendasari analisis regresi telah terpenuhi. Selanjutnya
dilakukan analisis regresi linier berganda untuk membuktikan secara empiris apakah motivasi belajar, gaya belajar dan berpikir kritis
berpengaruh terhadap indeks prestasi kumulatif mahasiswa S1 Akuntansi UPN “Veteran” Jawa Timur.
Berikut adalah nilai estimasi koefisien regresi :
Tabel 4.12 Hasil Estimasi Koefisien Regresi
Unstandarized Coefficient Model
ß Nilai
Signifikansi
Konstanta 2.243 0.000
Motivasi Belajar -0.004
0.136 Gaya Belajar
0.017 0.000
Berpikir Kritis 0.001
0.697 Sumber : Lampiran 4
Sehingga persamaan regresi yang dihasilkan adalah sebagai berikut : Y = 2.243 – 0.004X
1
+ 0.017X
2
+ 0.001X
3
Dari persamaan regresi diatas dapat diperoleh penjelasan sebagai berikut : ß
= Konstanta = 2.243 Artinya besarnya indeks prestasi kumulatif mahasiswa S1
akuntansi adalah sebesar 2.243, apabila pengaruh dari motivasi belajar, gaya belajar dan berpikir kritis adalah nol.
ß
1
= Koefisien regresi untuk X
1
= - 0.004 Artinya apabila motivasi belajar naik 1 satuan, maka indeks
prestasi kumulatif mahasiswa S1 Akuntansi akan turun sebesar 0.004 satuan, dengan asumsi gaya belajar dan berpikir kritis
adalah konstantidak berubah. ß
2
= Koefisien regresi untuk X
2
= 0.017 Artinya apabila gaya belajar naik 1 satuan, maka indeks prestasi
kumulatif mahasiswa S1 Akuntansi akan naik sebesar 0.017 satuan, dengan asumsi motivasi belajar dan berpikir kritis adalah
konstantidak berubah. ß
3
= Koefisien regresi untuk X
3
= 0.001 Artinya apabila gaya belajar naik 1 satuan, maka indeks prestasi
kumulatif mahasiswa S1 Akuntansi akan naik sebesar 0.001 satuan, dengan asumsi motivasi belajar dan gaya belajar adalah
konstantidak berubah.
4.3.4 Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi atau R-square menunjukkan persentase seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap perubahan variabel
terikat. Berikut adalah nilai R-square yang diperoleh dari hasil analisis:
Tabel 4.13 Pengaruh Variabel Bebas Terhadap Variabel Terikat
Model R R
Square Adjusted R
Square Std. Error of
the estimate
1 0.885 0.784
0.773 0.13784
Sumber : Lampiran 4 Dari tabel 4.13 diketahui nilai R Square sebesar 0.784 hal ini berarti
bahwa indeks prestasi kumulatif mahasiswa S1 Akuntansi dipengaruhi oleh motivasi belajar, gaya belajar dan berpikir kritis sebesar 78,4 .
4.3.5 Uji Hipotesis
