b b HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Tabel 4.11. Uji Multikolinieritas Hipotesis Kedua Coefficients

a,b

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Wt_SQROOT 1.566 .060 .963 26.166 .000 .390 2.564 Wt_VAIC .010 .002 .138 3.888 .000 .418 2.392 Wt_UKURAN .393 .139 .101 2.819 .006 .413 2.423 Wt_LEVERAGE -.366 .061 -.241 -6.013 .000 .329 3.037 a. Dependent Variable: Wt_ATO b. Linear Regression through the Origin Sumber: Hasil Penelitian, 2012 Data diolah

4.1.8.3. Uji Heterokedastisitas

Uji Heterokedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual pengamatan satu dengan pengamatan lain, jika varians residual dari pengamatan satu dengan pengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskedastistik. Model regresi yang baik ialah yang homokedastisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas. Deteksi ada tidaknya heterokedastisitas dapat dilakukan dengna melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik sctterplot antara SRESID residual dan ZPRED prediksi variabel terikat. Universitas Sumatera Utara Sumber: Hasil Penelitian, 2012 Data diolah Gambar 4.6. Grafik Scatterplot Hipotesa Kedua 4.1.8.3.1 Uji Glejser Tabel 4.12. Uji Glejser Hipotesa Kedua Coefficients

a,b

Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Wt_SQROOT .261 .036 .802 7.164 .000 .390 2.564 Wt_VAIC .002 .002 .109 1.008 .317 .418 2.392 Wt_UKURAN -.050 .085 -.064 -.590 .557 .413 2.423 Wt_LEVERAGE -.040 .037 -.132 -1.083 .282 .329 3.037 a. Dependent Variable: ABS_RES b. Linear Regression through the Origin Sumber: Hasil Penelitian, 2012 Data diolah Pada Tabel 4.12 menunjukkan bahwa tidak ada variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen absolute Ut absut. Hal ini terlihat dari profitabilitas signifikansinya di atas tingkat kepercayaan 5, jadi disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas. Universitas Sumatera Utara

4.1.8.4. Uji Autokorelasi

Pendekatan masalah autokorelasi dilakukan dengan pengujian Durbin- Watson atau uji DW. Dari Tabel 4.13 diperoleh nilai hitung Durbin-Watson sebesar