sama dengan 0 maka Return On Asset tidak akan mengalami kenaikan maupun penurunan. Koefisien variabel leverage adalah sebesar -0,285 yang berarti bahwa
bila leverage naik sebesar 1 maka Return On Asset akan turun sebesar 28,5.
4.1.5. Koefisien Determinasi Hipotesa Pertama
Tabel 4.7. Uji Hipotesis Pertama
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .739
a
.546 .528
.68446 2.104
a. Predictors: Constant, Ln_LEVERAGE, Ln_VAIC, UKURAN b. Dependent Variable: Ln_ROA
Sumber: Hasil Penelitian, 2012 Data diolah Sebelum melakukan uji hipotesis, pertama kali dilakukan uji determinasi
untuk seberapa jauh kemampuan variabel bebas yaitu VAIC, dan variabel kontrol yaitu Ukuran Perusahaan dan Leverage dalam menjelaskan pengaruh terhadap
variabel terikatnya Return On Asset. Nilai koefisien determinasi �
2
diperlihatkan pada Tabel 4.7. nilai
�
2
yang diperoleh adalah 0,546 Atau 54,6 yang menunjukkan kemampuan variabel bebas yaitu VAIC dan variabel kontrol yaitu ukuran perusahaan
dan leverage dalam menjelaskan pengaruhnya terhadap variabel terikatnya Return On Asset sebesar 54,6, sedangkan sisanya sebesar 1-
�
2
= e, yang besarnya 46,4 adalah variabel yang tidak terungkap atau tidak diteliti.
4.1.6. Uji Secara Serempak Uji F
Hasil uji hipotesis pertama dengan menggunakan pengujian simultan atau uji F adalah untuk menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas dan
variabel kontrol dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap
Universitas Sumatera Utara
variabel dependen atau terikat dengan kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut:
Terima Ho jika
hitung
F
≤
tabel
F pada
α
= 5 Terima Ha tolak Ho jika
hitung
F
tabel
F pada
α
= 5 Berdasarkan tabel 4.8 diperlihatkan bahwa nilai
hitung
F
= 30,508 dan
tabel
F =
2,727 sehingga
hitung
F
lebih besar dari
tabel
F dan nilai signifikansi
hitung
F
adalah 0,000 lebih kecil dari
α
= 5. Keputusan yang diambil adalah Ho ditolak dan Ha diterima. Diterimanya hipotesis alternatif menunjukkan variabel bebas yang terdiri
dari VAIC, dan variabel kontrol adalah ukuran perusahaan dan leverage mampu menjelaskan keragaman dari variabel terikat Return On Asset atau dengan kata lain
VAIC, ukuran perusahaan dan leverage secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap Return On Asset.
Tabel 4.8. Hasil Uji – F Hipotesis Pertama
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
42.878 3
14.293 30.508
.000
a
Residual 35.605
76 .468
Total 78.483
79 a. Predictors: Constant, Ln_LEVERAGE, Ln_VAIC, UKURAN
b. Dependent Variable: Ln_ROA
Sumber: Hasil Penelitian, 2012 Data diolah
4.1.7. Uji Secara Parsial Uji t
