3.7.1 Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengatahui data yang diperoleh dari populasi berdistribusi normal atau tidak. Adapun hipotesis yang digunakan adalah
sebagai berikut.
Hipotesis yang diajukan adalah: : data berasal dari populasi yang berdistribusi normal
: data berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal Untuk menguji normalitas data yang diperoleh yaitu nilai ulangan harian
materi segitiga peserta didik kelas VII SMP Negeri 41 Semarang tahun pelajaran 20142015, dapat digunakan uji Chi-Kuadrat. Langkah-langkah uji normalitas
adalah sebagai berikut. 1. Mengubah data tunggal menjadi data kelompok
1 Menyusun data dan mencari nilai tertinggi dan terendah untuk mencari rentang.
Rentang = data tertinggi – data terendah
2 Menentukan banyak kelas interval k dengan menggunakan aturan Sturges, yaitu k= 1 + 3,3 log n, dengan n adalah banyaknya objek
penelitian 3 Menentukan panjang kelas interval
Sehingga diperoleh tabel distribusi frekuensi relatif
2. Menghitung rata-rata Rumus:
̅
∑ ∑
Dimana, = tanda kelas interval
= frekuensi yang sesuai dengan tanda kelas 1 Menghitung nilai tengah dari masing-masing kelas
Rumus : =
2 Menghitung Dimana,
menyatakan nilai menyatakan frekuensi untuk nilai
yang bersesuaian 3 Menghitung rata-rata data keseluruhan
̅ Rumus:
̅
∑ ∑
Sudjana, 2005: 67 3. Menghitung standar deviasi atau simpangan baku
√
∑ ̅
Sudjana, 2005: 95 4. Menghitung nilai
dari setiap batas kelas 1 Menentukan batas bawah kelas dari masing-masing kelas
Rumus: –
2 Menghitung nilai
̅
, untuk i = 1, 2, 3, . . ., n, dimana adalah batas bawah kelas,
adalah simangan baku dan ̅ adalah rata-rata sampel Sudjana, 2005: 99
.
5. Mengubah harga menjadi luas daerah kurva normal dengan menggunakan
tabel. 6. Menghitung luas tiap kelas interval Li
Rumus:
–
7. Menghitung frekuensi yang diharapkan Ei dengan cara mengalikan besarnya ukuran sampel dengan peluang atau luas daerah di bawah kurva
normal untuk interval yang bersangkutan. Rumus:
8. Menghitung statistik Chi-Kuadrat dengan rumus sebagai berikut Sudjana, 2005: 273
∑
Keterangan: = nilai Chi-Kuadrat
= frekuensi pengamatan = frekuensi yang diharapkan
= banyak kelas interval 9. Membandingkan harga Chi-Kuadrat dengan tabel Chi-Kuadrat dengan
dk = k-3, dan taraf signifikan 5 Sudjana, 2005: 293 10. Menarik kesimpulan, jika
, maka data berdistribusi normal. Ketika pengujiannya adalah
diterima apabila dimana
didapatkan dari tabel Chi-Kuadrat dengan peluang 1- untuk taraf signifikan = 5 dan dk = k-3.
3.7.2 Uji Homogenitas
Kategori