62
2. Uji Reliabilitas Skala
Salah satu ciri alat ukur yang berkualitas baik adalah reliabel, yaitu mampu menghasilkan skor yang cermat dengan eror pengukuran
kecil. Saifuddin Azwar 2014: 111 mengatakan bahwa reliabilitas mengacu pada keterpercayaan atau konsistensi hasil ukur, yang memiliki
makna seberapa tinggi kecermatan pengukuran. Uji reliabilitas skala pola asuh otoriter, pola asuh autoritatif, pola
asuh permisif, dan perilaku sosial siswa dihitung menggunakan rumus
Alpha
sebagai berikut.
[ ][
]
Keterangan: = reliabilitas instrumen
k = banyaknya butir soal
Ʃ = jumlah varians butir
= varians total Suharsimi Arikunto, 2010: 239 Penghitungan reliabilitas instrumen dilakukan dengan bantuan
komputer program
SPSS
versi 20 dengan taraf signifikansi 5. Apabila nilai reliabilitas 0,70 maka instrumen dikatakan reliabel. Hasil
perhitungan menunjukkan koefisien reliabilitas skala pola asuh otoriter sebesar 0,737, koefisien reliabilitas skala pola asuh otoritatif sebesar
0,740, koefisien reliabilitas skala pola asuh permisif sebesar 0,747, dan koefisien reliabilitas skala perilaku prososial sebesar 0,915. Sehingga
hasil seluruh koefisien reliabiltas tersebut dikatakan reliabel dan cukup memuaskan bagi tujuan pengukuran dalam penelitian ini.
63
J. Teknik Analisis Data
1. Statistik Deskriptif
Sugiyono 2011: 29 mengatakan bahwa statistik deskriptif merupakan statisitik yang bertujuan untuk mendeskripsikan obyek yang
diteliti melalui data sampel atau populasi sebagaimana adanya, tanpa melakukan analisis dan membuat kesimpulan secara umum. Peneliti
menggunakan bantuan program
SPSS
20 untuk membuat statistik deskriptif dan untuk penyajian data digunakan tabel dan grafik.
a. Tabel Distribusi Frekuensi
Tabel distribusi frekuensi digunakan untuk menyajikan data yang jumlahnya cukup banyak. Data dalam penelitian ini merupakan
data interval. Langkah pertama dalam membuat tabel distribusi frekuensi adalah menentukan kelas interval. Sugiyono 2011:34-35
mengatakan bahwa jumlah kelas interval dapat dihitung dengan rumus Sturges sebagai berikut:
K= 1 + 3,3
log
n Keterangan:
K = Jumlah kelas
n = jumlah responden
log = logaritma
Langkah-langkah yang harus dilakukan untuk menyusun tabel meliputi menghitung jumlah kelas interval, menghitung rentang data,
menghitung panjang kelas, dan menyusun inteval kelas. Rentang
64
data yaitu data terbesar dikurangi data terkecil kemudian ditambah 1. Sementara panjang kelas sama dengan rentang dibagi jumlah kelas.
Penyajian data akan lebih mudah dipahami jika dinyatakan dalam persen . Penyajian data yang merubah frekuensi menjadi
persen dinamakan Tabel Distribusi Frekuensi Relatif.
b. Grafik
Untuk memvisualisasikan
penyajian data,
peneliti menggunakan grafik batang agar lebih komunikatif. Dalam
penyajiannya, lebar batang dibuat sama, sedangkan tingginya dibuat bervariasi.
c. Klasifikasi Skor Instrumen
Untuk menentukan kecenderungan skor masing-masing variabel, dihitung menggunakan rumus menurut Saifuddin Azwar
2014: 135, sebagai berikut. Tabel 12. Perhitungan Kategori.
No Rumus
Kategori 1
≤ X Tinggi
2 ≤ X
Sedang 3
X Rendah
Keterangan:
µ
= Mean σ
= Deviasi Standar. X
= Data
Kategori