Pengumpulan Data Pengolahan Data Analisis Data Kesimpulan dan Saran

Medanyang terdiri dari dua fase. Pada fase 1 terdapat 2 buah server dan pada fase 2 terdapat 4 buah server yang menjadi tempat pemberi layanan pada pengunjung. 3. Jumlah kedatangan pengunjung adalah jumlah kedatangan penerima layanan pada pusat pelayanan asuransi kesehatan ASKESBPJS di RSUP. dr. Pirngadi Medan dalam selang waktu tertentu yang dihitung sejak mengambil nomor antrian. 4. Antrian pengunjung adalah jumlah pelanggan yang berada dalam sistem antrian pada pusat pelayanan asuransi kesehatan ASKESBPJS di RSUP. dr. Pirngadi Medan yang sudah mengambil nomor antrian namun belum menerima pelayanan. Adapun blockdiagram penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 4.2.

4.7 Pengumpulan Data

Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah data primer yaitu data yang diperoleh dari hasil pengamatan dan perhitungan secara langsung selama melakukan penelitian.Data yang dikumpulkan secara langsung dalam penelitian ini adalah waktu kedatangan, waktu pelayanan, dan waktu keluar pengunjung yang mengurus asuransi kesehatan.

4.8 Pengolahan Data

Pada tahap ini, data yang diperoleh berdasarkan hasil pengamatan diolah sesuai dengan teknik analisis data yang digunakan, yaitu: Universitas Sumatera Utara 1. Melakukanuji distribusi terhadap data jumlah kedatangan, data antar waktu kedatangan dan data waktu lamanya pelayanan pengunjung. 2. Menghitung atribut-atribut antrian. 3. Menentukanmodel antrian yang terdapat pada pusat pelayanan asuransi kesehatan ASKESBPJS di RS. Pirngadi. 4. Melakukan simulasi antrian dengan menggunakan software pada keadaan optimum.

4.9 Analisis Data

Analisis dan pemecahan masalah yang dilakukan adalah sebagai berikut: 1. Analisis sistem antrian pada pusat pelayanan asuransi kesehatan ASKESBPJS di RS. Pirngadi. 2. Analisis tingkat kedatangan dan tingkat pelayanan pengunjung. 3. Analisis atribut-atribut antrian. 4. Analisis simulasi sistem antrian pada pusat pelayanan asuransi kesehatan ASKESBPJS di RS. Pirngadi.

4.10 Kesimpulan dan Saran

Tahap terakhir yang dilakukan adalah penarikan kesimpulan yang berisi butir penting dalam penelitian ini.Kesimpulan merupakan perumusan rangkuman dari hasil penelitian. Saran yang diberikan akan diarahkan pada beberapa rancangan atau usulan perbaikan yang bermanfaat bagi perusahaan dan penelitian- penelitian berikutnya. Universitas Sumatera Utara Mulai Studi Pendahuluan - Pengamatan masalah yang terdapat pada pusat pelayanan BPJS di RS. Pirngadi - Pengamatan sistem P e l a y a n a n pengunjung y a n g m a s u k p a d a pusat pelayanan asuransi kesehatan Perumusan Masalah Tingginya tingkat antrian yang terjadi disebabkan oleh: -Jumlah kedatangan pengunjung yang melebihi kapasitas pelayanan operator -Kemampuan operator dalam melayani pengunjung lebih kecil dibandingkan jumlah pengunjung yang masuk pada sistem pelayanan asuransi kesehatan Penetapan Tujuan -Mendapatkan rancangan model sistem antrian pada pusat pelayanan asuransi kesehatan di RS. Pirngadi -Menentukan jumlah operator optimal pada pusat pelayanan asuransi kesehatan di RS. Pirngadi -Mengetahui waktu pelayanan rata-rata pada pusat pelayanan asuransi kesehatan di RS. Pirngadi -Menghitung jumlah rata-rata kedatangan pengunjung pada pusat pelayanan asuransi kesehatan di RS. Pirngadi Pengumpulan Data -Data waktu kedatangan pengunjung -Data waktu pelayanan pengunjung -Data waktu pengunjung keluar dari sistem Pengolahan Data -Menguji distribusi data jumlah kedatangan, waktu antar kedatangan, dan lama pelayanan pengunjung -Menentukan model antrian dan menghitung atribut-atribut antrian -Mensimulasikan model antrian Analisis Pemecahan Masalah -Analisis sistem antrian -Analisis tingkat kedatangan dan tingkat pelayanan pengunjung -Analisis atribut-atribut antrian -Analisis simulasi sistem antrian Kesimpulan dan Saran Selesai Studi Literatur Mengumpulkan literatur yang berhubungan dengan pengumpulan data dan pemecahan masalah yang menjadi objek penelitian Gambar 4.2 Block Diagram Metodologi Penelitian Universitas Sumatera Utara

BAB V PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA