Berdasarkan Tabel 4.4, nilai dari statistik Durbin-Watson adalah 2.095737. Perhatikan bahwa karena nilai statistik Durbin-Watson terletak di antara 1 dan 3,
maka asumsi non-autokorelasi terpenuhi.
4.2.3 Pemilihan Model Data Panel
Metode estimasi dalam teknik regresi data panel dapat menggunakan tiga pendekatan alternatif. Pendekatan-pendekatan tersebut ialah 1 Metode Common-
Constant The Pooled OLS Method, 2 Metode Fixed Effect FEM, dan 3
Metode Random Effect REM.
4.2.3.1 Penentuan Model Estimasi antara Common Effect Model CEM dan
Fixed Effect Model FEM dengan Uji Chow
Untuk menentukan apakah model estimasi CEM atau FEM dalam membentuk model regresi, maka digunakan uji Chow. Hipotesis yang diuji
sebagai berikut.
� : Model CEM lebih baik dibandingkan model FEM.
�
1
: Model FEM lebih baik dibandingkan model CEM Aturan pengambilan keputusan terhadap hipotesis sebagai berikut.
Jika nilai probabilitas cross section F 0,05, maka �
ditolak dan �
1
diterima. Jika nilai probabilitas cross section F
≥ 0,05, maka � diterima dan
�
1
ditolak. Berikut hasil berdasarkan uji Chow dengan menggunakan Eviews 7.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.5 Hasil dari Uji Chow
Redundant Fixed Effects Tests Pool: JULIA
Test cross-section fixed effects Effects Test
Statistic d.f.
Prob. Cross-section F
1.731667 40,120
0.0122 Cross-section Chi-square
74.729096 40
0.0007
Sumber: Hasil Olahan Eviews 2016
Berdasarkan hasil dari uji Chow pada Tabel 4.5, diketahui nilai probabilitas cross section F adalah 0.0122. Karena nilai probabilitas 0,05, maka model
estimasi yang digunakan adalah model FEM.
4.2.3.2 Penentuan Model Estimasi antara Fixed Effect Model FEM dan
Random Effect Model REM dengan Uji Hausman
Untuk menentukan apakah model estimasi FEM atau REM dalam membentuk model regresi, maka digunakan uji Hausman. Hipotesis yang diuji
sebagai berikut: �
: Model REM lebih baik dibandingkan model FEM �
1
: Model FEM lebih baik dibandingkan model REM Aturan pengambilan keputusan terhadap hipotesis sebagai berikut:
Jika nilai probabilitas cross section random 0,05, maka �
ditolak dan �
1
diterima. Jika nilai probabilitas cross section random 0,05, maka
� diterima dan
�
1
ditolak. Berikut hasil berdasarkan uji Hausman dengan menggunakan Eviews 7:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.6 Hasil dari Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: JULIA
Test cross-section random effects Test Summary
Chi-Sq. Statistic
Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 64.924692
3 0.0000
Sumber: Hasil Olahan Eviews 2016
Dari hasil uji Hausman dapat dilihat probabilitas cross section random sebesar 0.0000 dan angka ini lebih kecil dari nilai signifikan 0,05. Artinya dengan tingkat
keyakinan 95 model yang tepat adalah Fixed Effect Model FEM.
4.2.4 Analisis Regresi Berganda Model Data Panel
