Data Komunitas Rumah Merah Putih

6 31 7 44 8 47 9 39 10 46 11 43 12 36 13 46 14 46 15 40 Jumlah 618 Berdasarkan data di atas selanjutnya peneliti melakukan langkah-langkah berikut: a. Membuat tabel distribusi frekuensi Untuk membuat tabel distribusi frekuensi terlebih dahulu menentukan rentang, banyak kelas, dan menentukan panjang kelas interval, untuk lebih jelas perhitungan pada lampiran. Untuk membuat tabel distribusi frekuensi terlebih dahulu menentukan rentang, banyak kelas, dan menentukan panjang kelas interval, untuk lebih jelas perhitungan pada lampiran. Tabel 5.6 Tabel Distribusi Frekuensi Bakat dan Minat Anak Jalanan B e r d Interval kelas BB BA Frekuensi Absolut Frekuensi Relatif 31 – 33 30.5 33.5 1 6.67 34 – 36 33.5 36.5 2 13.33 37 – 39 36.5 39.5 2 13.33 40 – 42 39.5 42.5 3 20 43 – 45 42.5 45.5 3 20 46 – 48 45.5 48.5 4 26.67 Total 15 100 Berdasarkan tabel di atas, frekuensi kelas tertinggi variabel y adalah pada interval kelas ke-6 dengan rentang 46- 48 dengan persentase 26.67, sedangkan interval terendah berada pada interval kelas ke-1 dengan rentang 31-33 dengan persentase 6.67. b. Membuat Grafik Untuk mempermudah penafsiran data Bakat dan minat anak asuh, maka data digambarkan dalam grafik histogram sebagai berikut: Grafik 5.2 Bakat dan Minat Anak Jalanan Variabel Y 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 31 ‐33 34 ‐36 37 ‐39 40 ‐42 43 ‐45 46 ‐48 Dari gambar grafik di atas dapat dilihat frekuensi tertinggi berada pada interval 46-48, frekuensi terendah pada interval 31-33. c. Menentukan Kategori Tinggi Rendahnya Variabel Y Untuk menentukan tinggi rendahnya variabel Y, maka terlebih dahulu mencari nilai mean, varians dan simpangan baku. Selanjutnya untuk lebih jelas proses perhitungan pada lampiran Tabel 5.7 Tabel Means, Varians dan Simpangan Baku Bakat dan Minat Anak Jalanan Means Varians Simpangan Baku 41.2 23.4 4.83 Setelah nilai means dan simpangan baku didapatkan maka langkah selanjutnya adalah: 1 Menentukan rentang untuk kategori sedang diperoleh dengan cara Y - S sampai Y + S. Jadi untuk kategori sedang rentang nilainya adalah 36.37 – 46.03. 2 Menentukan rentang untuk kategori nilai tinggi yaitu skor yang berada diatas 46.03 sampai dengan skor tertinggi variabel Y yaitu 47 jadi rentang nilai untuk kategori tinggi yaitu 46.03 – 47. 3 Menentukan rentang untuk kategori nilai rendah yaitu dengan menentukan skor yang berada di bawah 36.37 sampai dengan skor terendah variabel Y yaitu 31. Dengan demikian rentang nilai untuk kategori rendah berada diantara 31 – 36.37. Untuk lebih jelasnya akan diinterpretasikan sebagai berikut: Tabel 5.8 Interpretasi Kategori Bakat dan Minat Anak Jalanan Interval Frekuensi Persentase Kategori 31 – 36.37 3 20 Rendah 36.37 – 46.03 8 53.33 Sedang 46.03 – 47 4 26.67 Tinggi Berdasarkan tabel di atas dapat disimpulkan bahwa skor angket variabel bakat dan minat anak jalanan berkategori sedang, tidak terlalu tinggi dan dapat dikendalikan.

C. Perhitungan Uji Coba Instrumen

1. Uji Validitas

Perhitungan validitas dibantu dengan menggunakan SPSS 20 for windows. Setelah diperoleh harga   1 x i r pada taraf α = 5, jika 1 x i r , tabel r = 0,215, maka soal dikatakan valid. Berdasarkan hasil analisis data dapat disimpulkan bahwa instrumen penelitian pengaruh komunitas Rumah Merah Putih terhadap bakat dan minat anak jalanan sebanyak 20 pertanyaan yang diperoleh 12 butir soal valid dan 8 butir soal tidak valid yaitu nomor 1,7,8,9,12,14,15, dan 18. Untuk lebih jelasnya rangkuman perhitungan terdapat pada lampiran.

2. Uji Reliabilitas

Dalam penelitian ini peneliti menggunakan bantuan program SPSS for Windows untuk perhitungan uji reliabilitas. Kriterianya adalah jika harga Alpha sama dengan atau lebih besar 0,600 berarti reliabel, sebaliknya jika harga Alpha lebih kecil 0,600 berarti tidak reliabel. Berdasarkan hasil analisis data diketahui bahwa instrumen pengaruh komunitas Rumah Merah Putih terhadap bakat dan minat anak jalan menunjukan koefisien Alpha sebesar 0,869 termasuk dalam kategori sangat kuat maka dapat dikatakan reliabel. Untuk lebih jelasnya rangkuman perhitungan terdapat pada lampiran.

D. Uji Prasyarat Analisis Data

Setelah Setelah data dideskripsikan, kemudian peneliti melakukan perhitungan analisis data, hasil analisis data dilakukan dengan perhitungan statistik, yaitu uji median median test.